科学者たちは、高度な技術を使って宇宙の重力レンズを効果的に見つけてるよ。
R. Pearce-Casey, B. C. Nagam, J. Wilde
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天体物理学のための装置と方法
グラフニューラルネットワークを使ったガンマ線検出の進展
Jonas Glombitza, Martin Schneider, Franziska Leitl
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Schuyler G. Wolff, Jason Wang, Karl Stapelfeldt
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Nithyanandan Thyagarajan
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科学者たちは、より良い結果を得るために、革新的な手法で重力波の分析を強化しているよ。
Metha Prathaban, Harry Bevins, Will Handley
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科学者たちはダークマターの検出候補としてアクシオンを調査している。
Kiara Chantel Ruffin, Gray Rybka
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METISは先進的な画像技術を通じて宇宙の見え方を向上させるよ。
Markus Feldt, Thomas Bertram, Carlos Correia
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商業用スパコンはGASKAP-Hみたいな電波天文学プロジェクトのデータ処理を改善してるよ。
Ian P. Kemp, Nickolas M. Pingel, Rowan Worth
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天文学者たちは、異なる測定方法から得たデータを統合することで銀河の赤方偏移の推定を改善している。
Jonathan Soriano, Srinath Saikrishnan, Vikram Seenivasan
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DeepDISCが画像分析を通じて銀河の距離推定をどのように改善するか学ぼう。
Grant Merz, Xin Liu, Samuel Schmidt
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科学者たちが宇宙観測のためにFAST望遠鏡をキャリブレーションする方法を知ろう。
Tao-Chung Ching, Carl Heiles, Di Li
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革新的な技術が宇宙線とその起源の測定をもっと早くできるようにしたよ。
V. B. Jhansi, S. Thoudam, S. Buitink
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重力波は宇宙の出来事を通じて隠れた秘密を明らかにする。
Rodrigo Tenorio, Joan-René Mérou, Alicia M. Sintes
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MAGOキャビティが宇宙イベントからの微弱な重力波をどうやって検出するかを発見しよう。
Lars Fischer, Bianca Giaccone, Ivan Gonin
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天文学者たちは、宇宙調査からの膨大なデータを分析するために転移学習を使ってるよ。
Stefano Cavuoti, Lars Doorenbos, Demetra De Cicco
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科学者が宇宙の波をどう分析するか、そして彼らが使う道具について知ろう。
Alessandro Licciardi, Davide Carbone, Lamberto Rondoni
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二重星系とその相互作用する円盤のシミュレーションを改善してるよ。
Lucas M. Jordan, Thomas Rometsch
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GTMはガンマ線バーストの宇宙イベントを監視してるよ。
Pei-Yi Feng, Zheng-Hua An, Yu-Hui Li
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宇宙線について学んで、それが作り出す光のショーを知ろう。
N. V. Volkov, A. A. Lagutin, A. I. Reviakin
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科学者たちは、宇宙イベントからの重力波を検出するために機械学習を使ってるんだ。
Ammar Fayad
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ニュートリノが宇宙の隠れた謎を明らかにする方法を、画期的な研究を通じて学ぼう。
Dmitry Zaborov
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ピエール・オージェ観測所の宇宙線の発見とオープンデータの取り組みを探ってみて。
E. Santos
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LSSTは10年間にわたって宇宙の不思議を捉えることを目指してるよ。
James E. Robinson, Megan E. Schwamb, R. Lynne Jones
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新しい機械学習技術が重力波の理解を深めてるよ。
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マルチエージェントシステムが宇宙論におけるデータ分析をどう改善するかを発見しよう。
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科学者たちは、宇宙の出来事からの微弱な重力波を検出するためにノイズに取り組んでるんだ。
Tom Kimpson, Sofia Suvorova, Hannah Middleton
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Toni Peter, Joseph S. W. Lewis, Ralf S. Klessen
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Xin Wu, Ying Wang, Wei Sun
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Pan-STARRS1調査で発見されたユニークなケンタウルスたちを紹介。
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