アレシボの遺産に捧げる新しい宇宙のメッセージ。
Kelby D. Palencia-Torres, César F. Quiñones-Martínez, Javier A. García Sepúlveda
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ファジー暗黒物質が銀河形成に果たす役割を探る。
Matteo Nori, Shubhan Bhatia, Andrea V. Macciò
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新しい技術が科学者たちに今まで見たことのない太陽フレアの詳細を捉える手助けをしてる。
Hannah Collier, Laura A. Hayes, Stefan Purkhart
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研究がガンマ線バーストからの光速に関する洞察を明らかにした。
Shantanu Desai, Shalini Ganguly
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科学者たちは水素マップを分析して、星や銀河の形成について学んでるよ。
Sambatra Andrianomena, Sultan Hassan
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科学者たちは、正確な測定を通じて初期宇宙を理解するのに苦労している。
S. Giardiello, A. J. Duivenvoorden, E. Calabrese
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暗黒物質が巨大な星や潮汐破壊イベントにどんな影響を与えるかを知ろう。
Thomas H. T. Wong, George M. Fuller
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エンジニアは宇宙ミッションで複数の目標を訪れるっていう複雑さに取り組んでる。
Jack Yarndley, Harry Holt, Roberto Armellin
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私たちのチームはGTOC 12コンペで小惑星採掘の課題に取り組んだよ。
Roberto Armellin, Andrea Bellome, Xiaoyu Fu
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宇宙線の検出における困難さと進展を調査する。
Vincent Tatischeff, Philippe Laurent
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日常のデバイスがどのように宇宙の声を聞く手助けをしてくれるか。
Junming Diao
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月の土をじっくり見て、今後の宇宙探査における課題を考えてみよう。
Christopher Duffey, Michael Lea, Julie Brisset
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CMBAnalysisが科学者たちが宇宙の最古の光を研究するのをどう助けているかを発見しよう。
Srikrishna S Kashyap
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アフリカとヨーロッパの天文学者が集まる国際会議。
Chris M. Harrison, Leah Morabito
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遠くの惑星を調べて、その謎や生命の可能性を探る。
H. L. M. Osborne, L. D. Nielsen, V. Van Eylen
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アップグレードされた検出器がCLASSの宇宙マイクロ波背景放射の研究能力を高めている。
Carolina Núñez, John W. Appel, Rahul Datta
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Flashcurveは、機械学習を使ってガンマ線の明るさ変化を素早く正確に作成するんだ。
Theo Glauch, Kristian Tchiorniy
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科学者たちは宇宙のノイズの中で超新星の重力波を検出する方法を改良してるよ。
Haakon Andresen, Bella Finkel
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天文学者たちは、ディープラーニングを使って遠くの宇宙物体の画像再構成を強化してるよ。
Samuel Lai, Nithyanandan Thyagarajan, O. Ivy Wong
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銀河の関係を使って、GNNが従来の方法よりもダークマターのハロー質量をより正確に予測する。
Nikhil Garuda, John F. Wu, Dylan Nelson
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科学者たちは、進化の洞察を得るために月や火星の素材を分析するのにO-PTIRを使ってるよ。
Christopher Tyler Cox, Jakob Haynes, Christopher Duffey
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遠くの惑星の画像をキャッチする光の振る舞いの調査。
Pierre Baudoz, Celia Desgrange, Raphaël Galicher
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LISAが重力波を聞いて、宇宙の秘密を明らかにするんだ。
Eleonora Castelli, Quentin Baghi, John G. Baker
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科学者たちがLSSTカメラの機能に影響を与える予想外の空気のパターンを発見した。
John Banovetz, Yousuke Utsumi, Joshua Meyers
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科学者たちは、WISEやスピッツァー望遠鏡のデータを改善するために機械学習を使ってるよ。
Nuria Fonseca-Bonilla, Luis Cerdán, Alberto Noriega-Crespo
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スターロゴは、不要な光をフィルタリングして天体画像を強化する。
Ryan Ridden-Harper, Michele T. Bannister, Sophie E. Deam
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RAMSES-yOMPは天体物理学のシミュレーションを強化して、プロセスを高速化し、メモリを少なく使うよ。
San Han, Yohan Dubois, Jaehyun Lee
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LISAは、宇宙の出来事からの重力波を高性能なノイズ除去技術で検出することを目指しているよ。
Marie-Sophie Hartig, Sarah Paczkowski, Martin Hewitson
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BabyIAXOは、捉えにくいアクシオンを探し出して宇宙の謎を解明しようとしてるんだ。
S. Ahyoune, K. Altenmueller, I. Antolin
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UPdec-Webbは、JWSTの画像を組み合わせて宇宙をよりクリアに見せる。
Lei Wang, Huanyuan Shan, Lin Nie
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EMRSローバーは、そのスマートなデザインで月面ミッションを進化させることを約束してるよ。
Cristina Luna, Augusto Gómez Eguíluz, Jorge Barrientos-Díez
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現代物理学で比類のない精度で光子を検出する新しいツールを見つけよう。
J. Peña-Rodríguez, J. Förtsch, C. Pauly
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研究者たちは、ケプラーの方程式のより早い解決策のために機械学習を使っている。
Kevin J Napier
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星のパラメータと星を研究するための方法を見てみよう。
Lucía Adame, Carlos Román-Zúñiga, Jesús Hernández
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科学者たちは革新的な方法や技術を使って遠い惑星で生命の兆しを探してるんだ。
Natasha Latouf, Michael D. Himes, Avi M. Mandell
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重力波は、高度な検出方法を通じて宇宙の出来事について新しい洞察を提供する。
Matthew McQuinn, Casey McGrath
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宇宙線データをどうやって科学者たちがうまく管理してるかを見てみよう。
Clara Escañuela Nieves, Felix Werner, Jim Hinton
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科学者たちは、脈動する星を利用して宇宙の elusive な重力波を探っている。
El Mehdi Zahraoui, Patricio Maturana-Russel, Willem van Straten
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適応可能な構造が宇宙工学に与える影響を探る。
Dominik Dold, Amy Thomas, Nicole Rosi
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研究者たちは、宇宙論的予測を効率よく行うためにニューラル・クオンタイル推定を利用している。
He Jia
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