GINGERプロジェクトは、地球の回転を測定し、基本的な物理学をテストするためのジャイロスコープを開発しているよ。
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新しい方法がCMDを使って星団の分析を向上させるんだ。
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Astreaksは、地球近傍の高速で移動する天体の検出と測定を改善します。
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天文学的観測における衛星光害を抑えるための新しい技術が登場してるよ。
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技術の進歩は、コンパクトな天体バイナリやその形成の研究を進化させてるよ。
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M型矮星からのUV放射が系外惑星の居住可能性にどんな影響を与えるかを調査中。
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ニューラルネットワークは、銀河のスペクトルエネルギー分布の予測のスピードと精度を向上させるよ。
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LISAは、宇宙で合体するブラックホールからの重力波を検出することを目指してるよ。
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GFCATが新しく特定された紫外線の速い天文学的現象を明らかにしたよ。
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EPTAのデータはパルサーと重力波との関係を理解するのを深めるよ。
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NANOGravが15年分のパルサーデータを分析して重力波のバックグラウンドを調べてるよ。
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科学者たちはパルサーを使って重力波を研究し、宇宙の現象を解明している。
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NANOGravの15年分のデータセットがパルサーの観測を通じて重力波についての光を当ててるよ。
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MOPEDが天文学研究で効率的なデータ圧縮を通じてモデル比較をどう改善するかを学ぼう。
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研究者たちはローマ宇宙望遠鏡を使って銀河の研究を強化しようとしています。
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研究はS2の軌道を調べて、Sgr A*の近くの暗黒物質を調査してるよ。
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新しいミッションが、先進技術を使ってガンマ線バーストの偏光を測定することを目指してるよ。
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新しいアプローチが天文学用ファイバーのFRD測定を効率化する。
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革新的散乱スペクトルモデルが複雑なデータ分析における不確実性管理を改善する。
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科学者たちは安全のために小惑星を分類して追跡するために機械学習を使ってるよ。
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VERITAS望遠鏡を使って地球外の信号を探すSETIプロジェクトを詳しく見てみよう。
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研究者たちは、アレシボ望遠鏡の高度なマッピング技術を使って太陽活動を研究している。
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新しいエミュレーターが宇宙論データ予測の効率を高める。
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RGSがX線天文学の知識をどう深めるかを見てみよう。
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JWSTの中赤外線装置のキャリブレーションについての紹介。
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ECCOplanetsは、さまざまな環境における岩石惑星の組成についての洞察を提供してるよ。
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ROADは機械学習を使って、ラジオ天文学のデータ異常を特定するんだ。
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TaiJi-1衛星は、キャリブレーション技術を使って重力波測定の精度を向上させてるんだ。
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研究は新しいコンパクトセンサー技術における測定精度を強調している。
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重力波の調査で宇宙の初期の出来事の秘密が明らかになる。
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反射のないフィルターが高周波信号の品質をどう向上させるかを学ぼう。
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新しい望遠鏡は超新星を探して宇宙におけるダークエネルギーの役割を探るんだ。
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研究によると、原始惑星系円盤にかなりのガス質量が存在していて、惑星形成に影響を与えてるらしい。
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SimSpinは、銀河研究において観察と理論をつなぐための新しいデータ機能を提供します。
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スターリンク衛星は、ラジオ天文学の観測に影響を与える放射線を放出してるよ。
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POLAR-2は中国の宇宙ステーションからガンマ線バーストを研究する予定だよ。
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最近の観測で、球状星団のミリ秒パルサーに関する詳細がわかったよ。
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EPICは遠くの天体をもっとよく研究するために光の集め方を強化するよ。
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インドのADITYA-L1ミッションは太陽のコロナとその影響を研究することを目的にしてるよ。
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新しい方法が二重星系での重力波の探索を改善する。
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