LSSTは10年間にわたって宇宙の不思議を捉えることを目指してるよ。
James E. Robinson, Megan E. Schwamb, R. Lynne Jones
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LSSTは10年間にわたって宇宙の不思議を捉えることを目指してるよ。
James E. Robinson, Megan E. Schwamb, R. Lynne Jones
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Roberto Bada Nerin, Oleg Bulashenko, Osvaldo Gramaxo Freitas
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Andrew Laverick, Kristen Surrao, Inigo Zubeldia
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天文学者たちが星間の塵に隠れた銀河をどうやって明らかにしているのかを学ぼう。
Qing Liu, Roberto Abraham, Peter G. Martin
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ブラックホール近くの粒子のシミュレーションを適応的方法でどう改善するかを学ぼう。
Xin Wu, Ying Wang, Wei Sun
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研究者たちは、より正確な星系シミュレーションのために革新的な方法を使って強化してるよ。
Long Wang
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自動化システムが宇宙の大惨事を観測する方法を革命的に変えた。
Makoto Uemura, Yuzuki Koga, Ryosuke Sazaki
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カーネルイメージングは、限られたデータから高品質な画像を再構築することで天文学を進化させる。
Dimitrios Psaltis, Feryal Ozel, Yassine Ben Zineb
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天文学者たちは、12年間にわたって地球の大気が星の光に与える影響を研究してるんだ。
T. Ak, R. Canbay, T. Yontan
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科学者たちはSKA-Lowラジオ望遠鏡で宇宙の囁きを捉えようとしてる。
Oscar S. D. O'Hara, Quentin Gueuning, Eloy de Lera Acedo
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Pan-STARRS1調査で発見されたユニークなケンタウルスたちを紹介。
Jacob A. Kurlander, Matthew J. Holman, Pedro H. Bernardinelli
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革新的なトーションバーアンテナを発見し、重力波を検出するためのその探求を知ろう。
Satoru Takano, Tomofumi Shimoda, Yuka Oshima
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NinjaSatは革新的なX線観測で宇宙科学を変えてるよ。
Toru Tamagawa, Teruaki Enoto, Takao Kitaguchi
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紫外線分光法や高度な観測技術を使って、銀河の秘密を明らかにしよう。
R. Michael Jennings, Alaina Henry, Valentin Mauerhofer
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ガイアは銀河内の20億の天体をマッピングしてるよ。
Laurent Eyer
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地球外に知的な人工生命が存在する可能性を探る。
Shant Baghram
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高度な重力波検出器で宇宙の新しい洞察を解き明かす。
Qian Hu, John Veitch
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科学者たちが複雑な宇宙データを研究するためにシミュレーションをどう使っているかを発見しよう。
Jed Homer, Oliver Friedrich, Daniel Gruen
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MOGLIは、天体物理学における多相ガスの理解を深める。
Hitesh Kishore Das, Max Gronke, Rainer Weinberger
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天文学者たちが、高度な技術を使ってK型矮星を周回する木星のような太陽系外惑星を発表した。
David P. Bennett, Aparna Bhattacharya, Jean-Philippe Beaulieu
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重力波のデータ分析が速くなって、新しい研究の道が開けた。
Qian Hu, Jessica Irwin, Qi Sun
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月の閃光が隕石衝突の秘密や未来の宇宙探査を明らかにする。
Da Song, Hong-bo Cai, Shen Wang
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重力レンズ効果を勉強して、暗黒物質や銀河の相互作用を理解してる。
F. Urcelay, E. Jullo, L. F. Barrientos
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銀河調査と私たちの理解を脅かす系統的影響についての考察。
Tristan Hoellinger, Florent Leclercq
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DARWENは系外惑星の大気の研究を簡単にして、生命の発見を助ける。
A. Lira-Barria, J. N. Harvey, T. Konings
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天文学者が近赤外線分光法を使って宇宙をどう分析するかを発見しよう。
Frederick Dauphin, Andreea Petric, Étienne Artigau
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科学者たちは中性子を通じてダークマターを検出する革新的な方法を開発している。
XENON Collaboration, E. Aprile, J. Aalbers
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FASTは天文学的観測のために天気予測を改善するよ。
A. Turchi, E. Masciadri, L. Fini
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機械学習が膨大なデータから星の特性を推定するのにどう役立つかを学ぼう。
A. Turchi, E. Pancino, F. Rossi
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減衰バイアスが私たちの宇宙に対する見方にどう影響するか学ぼう。
Yuan-Sen Ting
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SoFTは、科学者が太陽の磁気構造を理解し、それが宇宙天気に与える影響を調べるのを助ける。
M. Berretti, M. Stangalini, S. Mestici
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メタサーフェスを搭載した小型衛星が偏光画像を強化して、地球観測をより良くするよ。
Sarah E. Dean, Josephine Munro, Neuton Li
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科学者たちはブラックホール候補のJ0946とV723モノケロティスを調べて、驚くべき真実を明らかにした。
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SNNは、ラジオ天文学でノイズを取り除くのに期待できるね。
Nicholas J. Pritchard, Andreas Wicenec, Mohammed Bennamoun
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TDSTTは、複雑な軌道での宇宙船の動きを予測する方法を変革する。
Xingyu Zhou, Roberto Armellin, Dong Qiao
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日食は太陽のラジオ放射を研究する珍しいチャンスを提供する。
Olivia R. Young, Timothy E. Dolch, Joseph F. Helmboldt
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新しい進展で、地球の測定がより良くなるために衛星システムがつながったよ。
Lucia McCallum, David Schunck, Jamie McCallum
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高度なキャリブレーション手法がラジオ天文学の画像の鮮明さを改善する。
Shiro Ikeda, Takeshi Nakazato, Takashi Tsukagoshi
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白色矮星の周りを回る惑星の謎を解明中。
Sergio H. Ramirez, Boris T. Gaensicke, Detlev Koester
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ローマ望遠鏡は、宇宙のマイクロレンズ現象の研究を強化することを目的としている。
Michael D Albrow
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iLocaterとLiliがどのように遠くの星々を見る手助けをしているのかを知ろう。
Robert J. Harris, Jonathan Crass, Marshall C. Johnson
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MeerKAT望遠鏡が宇宙の水素信号の理解を深めてるよ。
Isabella P. Carucci, José L. Bernal, Steven Cunnington
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先住民の権利を認識することは、宇宙探査の未来にとってめっちゃ大事だよ。
Hilding Neilson
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