JWSTは初年度に強い安定性と光学性能を示したよ。
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ComPair望遠鏡は、MeVガンマ線観測のギャップを埋めることを目指している。
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CHARTは学生がラジオ天文学に触れられるよう、体験型の活動や協力を通じてサポートしているよ。
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COSINUSは、地下実験でユニークな測定を使って暗黒物質を探そうとしてるんだ。
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2つの方法で衛星監視を改善して、より良い天体観測ができるようになるよ。
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新しい技術が遠くの系外惑星の研究を進化させてるよ。
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最近のGravADのアップデートで、重力波の検出効率と精度が向上したよ。
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星間物体に到達して研究することの難しさに関する調査。
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月の裏側からのラジオ信号を研究して、初期宇宙を調べるんだ。
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CMB-S4は先進的な望遠鏡技術を使って宇宙の初期の瞬間をマッピングしようとしてるんだ。
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GRANDProto300は、超高エネルギー宇宙線についての理解を深めることを目指してるよ。
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LISAが宇宙の二重ブラックホールをどうやって研究しているか見てみよう。
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水素からのつかみどころのない21センチ信号を通じて初期宇宙を調査中。
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研究者たちは重力波メモリーの兆候を見つけるためにデータを調べてるよ。
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この研究は、GaiaとVIRAC2の星の動きの測定を比較してるよ。
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調査によって、ガイア衛星のデータを使って白色矮星の大気に関する重要な詳細が明らかになった。
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新しい手法で初期宇宙の21cm信号の検出が改善された。
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GRANDプロジェクトは、宇宙粒子分析のための効率的なデータ管理に焦点を当てている。
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高度な宇宙技術を使った重力赤方偏移に関する新しい発見。
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この研究は、衛星の軌跡がガンマ線望遠鏡のデータ収集にどう影響するかを評価してるよ。
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この記事では、分散効果に関連するパルサー時刻の不正確さについて考察してるよ。
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新しいAIシステムが天体画像の星や銀河の分類を改善したよ。
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この研究は、散乱光が重力波検出に与える影響を調べてるんだ。
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研究が、データの欠落を克服するためにディープラーニングを使ってラジオ銀河の画像化を改善した。
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この研究は、キャリブレーション作業を強化するために、X線管からのX線の偏光を調べてるよ。
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重力波データ内の本物の信号とノイズを区別する方法を強化する。
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この記事は、重力波検出における二重屈折の影響を考察してるよ。
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天文データを使って地球外知的生命体を探る戦略について考えてる。
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研究者たちは、スペクトルグリッドを使ってエクソプラネットの大気を分析するための高速な手法を開発した。
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SCIPは太陽の磁場を研究して、太陽現象についての知識を深めているんだ。
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プロメテウスはニュートリノデータのシミュレーションと科学者たちのコラボを助けてるよ。
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LSSTカメラが高度なピクセル応答で宇宙データをキャッチする方法を学ぼう。
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量子効率が光センサーやエネルギー変換にどう影響するかを探る。
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革新的な方法で遠くの惑星の大気中のH2O検出が改善されてるよ。
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新しいGPU最適化ソルバーがガイアミッションのデータ分析を改善したよ。
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新しいアプローチが地球に似た系外惑星の探索を簡単にすることを目指している。
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天文学で使われる高コントラストイメージング技術について、かすかな天体を捉える方法を学ぼう。
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天文学者たちは、地球に似た惑星の可能性があるHD 166620とHD 144579を研究してるよ。
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研究者たちは明るい星の近くにある系外惑星を分析する技術を進めてる。
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LISAのミッションは、重力波の検出に影響を与えるノイズの課題に直面してる。
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