新しいAIモデルの脆弱性と防御策を調べる。
Yangyang Guo, Fangkai Jiao, Liqiang Nie
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSMambaXCTrackは、超音波手技中の針の配置精度を向上させるよ。
Yuelin Zhang, Qingpeng Ding, Long Lei
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EgoVid-5Mは、クリエイター向けにたくさんのエゴセントリックな動画を提供してるよ。
Xiaofeng Wang, Kang Zhao, Feng Liu
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JRadiEvoは、日本の放射線レポートを効率的かつ安全に生成します。
Kaito Baba, Ryota Yagi, Junichiro Takahashi
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研究は、動きに焦点を当てた質問とビジュアルな回答を通じて動画理解を高める。
Andong Deng, Tongjia Chen, Shoubin Yu
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VR技術がどんなふうにプライバシーを脅かすか学ぼう。
Luoyu Mei, Ruofeng Liu, Zhimeng Yin
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ロボットは複雑な地図の代わりに視覚的な手がかりを使ってうまく移動できるよ。
Faith Johnson, Bryan Bo Cao, Ashwin Ashok
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新しい技術を使って意味のある画像を作る方法を探求中。
Giang H. Le, Anh Q. Nguyen, Byeongkeun Kang
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革新的な方法で、2D画像と深さを組み合わせてリアルな3D空間をデザインしてるんだ。
Yian Wang, Xiaowen Qiu, Jiageng Liu
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新しい方法がデータを組み合わせて脳卒中リスクの予測を向上させる。
Camille Delgrange, Olga Demler, Samia Mora
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赤ちゃんの動きを機械学習で評価して、早期発達のヒントを得る。
Daphné Chopard, Sonia Laguna, Kieran Chin-Cheong
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敵対的攻撃が微分可能なレンダリング技術を通じて深層学習をどのように操作するかを学ぼう。
Matthew Hull, Chao Zhang, Zsolt Kira
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研究者たちは脳のイメージングツールを組み合わせて視覚処理を明らかにしている。
Matteo Ferrante, Tommaso Boccato, Grigorii Rashkov
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スマートなシステムが直感的なブラシストロークで写真編集を簡単にしてくれる。
Zichen Liu, Yue Yu, Hao Ouyang
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新しい方法が農業のための作物の3Dモデリングを改善したよ。
Albert J. Zhai, Xinlei Wang, Kaiyuan Li
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新しい方法が機械が画像と言葉を結びつけるのを改善してる。
Wei Wang, Zhaowei Li, Qi Xu
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ローカル・グローバルアテンションは、ローカルとグローバルな特徴のバランスを取ることで物体検出を強化するんだ。
Yifan Shao
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新しい方法が複雑なデータセットでのサンプリング効率と精度を向上させる。
Weijian Luo, Wei Deng
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簡単なテキストプロンプトを使って3Dモデルを簡単に生成しよう。
Zhengyi Wang, Jonathan Lorraine, Yikai Wang
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新しいシステムは、視覚データと触覚データを組み合わせることで、機械が物体とどのようにやりとりするかを改善する。
Zhenjun Yu, Wenqiang Xu, Pengfei Xie
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研究者たちが、ラベル付きとラベルなしのデータを使って脳血管画像を分析する新しい方法を開発した。
Xi Lin, Shixuan Zhao, Xinxu Wei
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この方法は、ゴチャゴチャしたデータの中で視覚的な異常検出を強化するよ。
Anindya Sundar Das, Guansong Pang, Monowar Bhuyan
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新しいAI技術で腎細胞癌の診断が向上し、治療結果も良くなってるね。
Mohamad Mohamad, Francesco Ponzio, Santa Di Cataldo
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新しいシミュレーターが科学者たちに動いている動物の神経細胞を追跡するのを手助けしてるよ。
Raphael Reme, Alasdair Newson, Elsa Angelini
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新しい方法が、テキストからの画像生成の評価を改善するよ。
Chutian Meng, Fan Ma, Jiaxu Miao
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スパイダーはテキスト、画像、音を一つのシームレスな体験に融合させるんだ。
Jinxiang Lai, Jie Zhang, Jun Liu
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新しい方法で医療画像を使って未来の健康問題の予測が向上してるよ。
Zepeng Huo, Jason Alan Fries, Alejandro Lozano
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雨や雪の影響を受けた画像を向上させるための高度なツールの使い方を学ぼう。
Ibrahim Kajo, Mohamed Kas, Yassine Ruichek
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この記事では、医療画像の異常を検出するためのゼロショット技術について考察しています。
Aldo Marzullo, Marta Bianca Maria Ranzini
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高度な技術を使って低品質の顔画像を改善する。
Chenyang Wang, Wenjie An, Kui Jiang
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科学者たちはPIVOT-CTを使って雲を分析し、気候モデルを改善してるよ。
Tamar Klein, Tom Aizenberg, Roi Ronen
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ディープフェイクが増える中、効果的な検出の必要性が重要になってるね。
Sahibzada Adil Shahzad, Ammarah Hashmi, Yan-Tsung Peng
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重み平均モデルマージングとそれがディープラーニングのパフォーマンスに与える影響を見てみよう。
Hu Wang, Congbo Ma, Ibrahim Almakky
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研究によれば、ひび割れ検出に複数の画像を使用することの利点があるんだ。
Said Harb, Pedro Achanccaray, Mehdi Maboudi
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トライデントはモデルを組み合わせて画像セグメンテーションと詳細認識を向上させるんだ。
Yuheng Shi, Minjing Dong, Chang Xu
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医療におけるAIの役割を説明可能なAI（XAI）技術を通じて理解する。
Qiyang Sun, Alican Akman, Björn W. Schuller
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SPARS3Rは写真を詳細な3Dモデルに効果的に変換するよ。
Yutao Tang, Yuxiang Guo, Deming Li
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研究方法は、センシティブなトピックにおけるバイアスを減らすことで、モデルの応答を改善するよ。
Neale Ratzlaff, Matthew Lyle Olson, Musashi Hinck
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DiHuRは、最小限の画像から詳細な3D人間モデルを作成する。
Jinnan Chen, Chen Li, Gim Hee Lee
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新しいアプローチで、医者が医療画像をよりよく評価できるようになった。
Qixuan Jin, Walter Gerych, Marzyeh Ghassemi
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