手術中の視認性を向上させるための高度な映像ノイズ除去技術の活用。
Trevor Seets, Andreas Velten
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS屋内環境をよりよく理解するために設計された合成データセット。
Umamaheswaran Raman Kumar, Abdur Razzaq Fayjie, Jurgen Hannaert
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研究者たちは新しい動画データセットを使って、アクションシーケンスの理解に関するモデルをテストしてる。
Evžen Wybitul, Evan Ryan Gunter, Mikhail Seleznyov
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VADetは、自律走行車の物体検出をインテリジェントフレーム集約を使って改善するよ。
Chengjie Huang, Vahdat Abdelzad, Sean Sedwards
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グラフ学習がセミスーパーバイザードドメイン適応をどう強化するか見てみよう。
Houcheng Su, Mengzhu Wang, Jiao Li
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新しい方法がグラフを活用して、医療画像分析をより良くしてるよ。
Mengzhu Wang, Jiao Li, Houcheng Su
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GCA-HNGは、難しいネガティブサンプルを作ることでモデルのトレーニングを改善するよ。
Wenjie Peng, Hongxiang Huang, Tianshui Chen
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DINOv2は心臓ケアを向上させるために左心房の画像化で期待できる結果を出してるよ。
Bipasha Kundu, Bidur Khanal, Richard Simon
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Video-RAGは、コンピュータが長い動画コンテンツを追加情報と一緒に分析するのを簡単にするよ。
Yongdong Luo, Xiawu Zheng, Xiao Yang
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新しいフレームワークが運転環境での機械理解を向上させる。
Hao Zhou, Zhanning Gao, Maosheng Ye
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新しいフレームワークが、動画理解におけるアクションバイアスを解決する。
Rohith Peddi, Saurabh, Ayush Abhay Shrivastava
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MEGLは、よりわかりやすいAIの説明のために、ビジュアルとテキストを組み合わせてるよ。
Yifei Zhang, Tianxu Jiang, Bo Pan
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TinTeMがどんなふうにAIの学習をスマートな方法で改善してるかを見てみよう。
Evelyn J. Mannix, Liam Hodgkinson, Howard Bondell
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新しいアプローチが自己注意を使ってテキストから画像へのモデルを強化し、より良い結果を出すようになったよ。
Jeeyung Kim, Erfan Esmaeili, Qiang Qiu
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BiomedCoOpは、より少ない医療画像から機械が学べるようにして、診断を良くする手助けをしてるよ。
Taha Koleilat, Hojat Asgariandehkordi, Hassan Rivaz
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AbilityLensはマルチモーダル大規模言語モデルの評価を標準化するよ。
Feng Chen, Chenhui Gou, Jing Liu
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さまざまな環境でアイデンティティ認識を適応させて維持する新しいアプローチ。
Hao Chen, Francois Bremond, Nicu Sebe
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新しい技術は、脳卒中の検出と治療の効率を向上させることを目指している。
Toufiq Musah, Prince Ebenezer Adjei, Kojo Obed Otoo
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新しい方法が、スクリーンポアソン方程式を使ってSDFの精度を向上させる。
Zimo Wang, Cheng Wang, Taiki Yoshino
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新しい方法が細胞の核に注目することで、コンピュータのがん認識を向上させる。
Dhananjay Tomar, Alexander Binder, Andreas Kleppe
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顔を変えて、いろんな年齢の自分を見てみよう。
Luchao Qi, Jiaye Wu, Bang Gong
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新しい方法が、いろんな分野で異常を見つけて評価するのをより良くしてるんだ。
Tri Cao, Minh-Huy Trinh, Ailin Deng
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NexusSplatsは、混沌とした環境での3Dモデリングの精度とスピードを向上させるよ。
Yuzhou Tang, Dejun Xu, Yongjie Hou
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夜の画像を明るくして、詳細を強調する方法を学ぼう。
Guanzhou Lan, Yuqi Yang, Zhigang Wang
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新しいアプローチで3Dシーンがリアルに見えて動くようになる。
Zhuoman Liu, Weicai Ye, Yan Luximon
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新しい方法が画像とテキストを組み合わせて、ビジョンモデルの理解を深めるんだ。
Enrico Fini, Mustafa Shukor, Xiujun Li
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スペクトルデータを使って鉱物の起源を追跡するのに機械学習がどう役立つか探ってみて。
Francesco Pappone, Federico Califano, Marco Tafani
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このプロジェクトは、列車のAIを乗客のために安全にすることに焦点を当ててるんだ。
Jan Gruteser, Jan Roßbach, Fabian Vu
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レイヤープルーニングがモデルの効率とパフォーマンスを向上させる方法を学ぼう。
Leandro Giusti Mugnaini, Carolina Tavares Duarte, Anna H. Reali Costa
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AIエージェントが高度なテクニックを使って散らかった空間を整理することを学ぶ。
Arjun P S, Andrew Melnik, Gora Chand Nandi
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AIモデルのための画像分析を速くする新しいアプローチ。
Yuke Zhu, Chi Xie, Shuang Liang
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DYRECTがどのようにイメージングをスピードとクリアさで変えているのかを発見しよう。
Wannes Goethals, Tom Bultreys, Steffen Berg
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生成的アウトペインティングを使って、動画の記憶力とエンゲージメントを高める。
Alan Byju, Aman Sudhindra Ladwa, Lorin Sweeney
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新しい方法がデジタル画像の品質を向上させるよ。
Kunhao Liu, Ling Shao, Shijian Lu
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AI画像の変な特徴をどうやって修正するか見てみよう。
Zeqing Wang, Qingyang Ma, Wentao Wan
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CompetitorFormerは、クエリ間の競争を減らすことで3Dインスタンスセグメンテーションを強化する。
Duanchu Wang, Jing Liu, Haoran Gong
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新しい方法は、衛星画像を使って子供の貧困をもっと正確に評価するんだ。
Fan Yang, Sahoko Ishida, Mengyan Zhang
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WARLearnは、難しい天候条件でも機械が物を認識できるように手助けするよ。
Shubham Agarwal, Raz Birman, Ofer Hadar
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新しいアプローチで、患者の履歴を使って胸部X線の精度が向上したよ。
Haoxu Huang, Cem M. Deniz, Kyunghyun Cho
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Barttenderは患者データを医療画像とつなげて、より良い医療インサイトを提供するよ。
Ayush Singla, Shakson Isaac, Chirag J. Patel
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