CMDFusionは、自律走行車の物体検出を向上させるために2Dと3Dデータを統合するんだ。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS新しいテレオペレーションシステムが、いろんな環境でのロボットの遠隔操作を強化するよ。
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ダイナミックスパーストレーニングについて学んで、神経ネットワークの効率性へのメリットを知ろう。
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HiNeRVは、暗黙のニューラル表現を使って動画圧縮を改善したよ。
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Vision Transformerアーキテクチャの技術を使って画像品質を向上させる方法。
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研究では、画像モデルがさまざまな変換をどのように処理するかを調べている。
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新しい方法が、アクティブラーニング技術を使って動画分類のラベリング作業を減らすんだ。
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CTFNはマルチスケール特徴と動的損失関数を使ってエッジ検出の精度を向上させるよ。
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新しい方法が病理医の評価を使って合成医療画像の信頼性を高めるんだ。
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Fed-CPromptは、ユーザープライバシーを守りながら、連合的継続学習を強化するんだ。
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新しいシステムがロボットに物を例を使って並べ替える方法を教えてくれるんだ。
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新しい方法が、ディープラーニングを使って電子トモグラフィーの3D imagingの質を向上させるんだ。
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新しい方法が、半教師あり学習を使って医療画像分類の精度を向上させるよ。
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画像セグメンテーションの精度を上げてエラーを減らす新しいアプローチ。
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この研究は、3Dの建物を効果的に分類してセグメント化することに焦点を当てている。
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新しいモデルが、より安全な自動運転のための知覚システムを強化する。
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QBitOptはビット幅の割り当てを効率的に最適化することで、ニューラルネットワークのパフォーマンスを向上させる。
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UAVの画像処理を3Dモデリングのために改善する方法。
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ウェアラブルセンサーと動画が、運動トラッキングをどう改善できるかを見てみよう。
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制限に基づいてエッジデバイス用の効率的なモデルを構築する新しい方法。
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FODVidは、動きと見た目の分析によって人間の入力を最小限に抑えることで、動画オブジェクトセグメンテーションを革新している。
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新しい方法がスパイキングニューラルネットワークの精度と効率を向上させる。
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新しい方法が階層的な概念を通じてディープラーニングモデルの解釈性を向上させるんだ。
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研究者たちは、CERNの大型ハドロン衝突型加速器で粒子シミュレーションを改善するために機械学習を使ってるよ。
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PIGEONは革新的な方法と幅広いデータソースを使って、画像の位置推測を改善するよ。
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新しい技術が合成開口ソナーを使った水中画像の改善を進めてるよ。
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My3DGenは、より少ないリソースでカスタマイズされた3D顔画像を生成する方法を変える。
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複数のデータタイプを処理する新しいマルチモーダルAIモデルの能力を探る。
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テキストから画像モデルの画像品質を評価する新しい方法があるよ。
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新しいニューラルネットワークのアプローチが医療アプリケーションのための蛍光寿命イメージングを改善した。
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研究者たちが鳥の音の分類を自動化して、種の監視の精度を向上させたよ。
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多様な書きスタイルに対応した手書き認識モデルの改善に関する研究。
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レーダー技術が進化して、安全性や効率をいろんな分野で高めてるよ。
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新しい方法で癌組織の有糸分裂細胞を特定する精度が向上したよ。
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効率的なドローンデータ収集のための革新的なバッグ・オブ・ビューズメソッドを発見しよう。
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新しいソフトウェアが機械学習とデータの一貫性でXCTイメージングを強化したよ。
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ディープラーニングとフィルタリング手法を使った脳のストリームラインを分類する新しいアプローチ。
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MoP-CLIPは変化するデータ環境での学習モデルを改善する。
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Objaverse-XLは、先進的な技術開発のために1000万以上の多様な3Dオブジェクトを提供してるよ。
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新しい方法が不完全なデータからの3D形状再構築を強化する。
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