新しい方法では、顔のランドマークを使ってオンライン授業での学生のエンゲージメントを測定するんだ。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS簡単な動画を使って犬の3Dモデルを作る方法を学ぼう。
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研究は安全のために機械の3D環境の解釈を改善することを目指してるよ。
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新しい方法がLiDARシステムを強化して、自動運転車の安全性を向上させる。
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限られたデータから効率的に画像を再構成するためのIDMを紹介するよ。
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新しいアプローチが言語モデルを使って効率的な長い動画分析を行ってるよ。
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新しいフレームワークがビデオ検索を改善して、ビジュアルと詳しい言語の説明を組み合わせるよ。
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トロピカルニューラルネットワークは機械学習における敵対的攻撃に対するレジリエンスを向上させる。
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DriveCoTは自動運転車の意思決定の明確さと安全性を向上させる。
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バウンデッドアテンションが複数の被写体の画像の鮮明さをどう向上させるか学ぼう。
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TwinLiteNetは、自動運転車のための効率的なセマンティックセグメンテーションのソリューションを提供してるよ。
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シンプルなテキスト指示を使ってテクスチャを作る新しい方法。
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MOTIPは複数の物体追跡を簡素化して、効率と精度を向上させるよ。
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UrbanVLPは、より良い都市予測のためにマクロデータとマイクロデータを組み合わせる。
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この記事は、敵対的攻撃がCNNの学習した概念をどう変えるかを調べているよ。
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生成AIの出力で新しさを評価する新しい方法。
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視覚データからユーザーの好みを学ぶための機械のフレームワーク。
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多様なデータソースとディープラーニングモデルを使って作物分類を向上させる研究。
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敵対的攻撃がAIの予測や説明にどんな影響を与えるかを調べる。
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自己誘導再構築を使った新しい画像修復法を発見しました。
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ModeTv2は、医療画像の登録プロセスの精度と効率を向上させる。
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複雑な文書の機械読解を向上させる新しいアプローチ。
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最新の網膜画像登録法を発見して、診断を改善しよう。
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説明から正確なビジュアルテキストを生成する改善点を探ってる。
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LayoutFlowは、さまざまなデザイン作業のレイアウト品質と速度を向上させるよ。
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新しい方法が、さまざまな高品質な結果で画像のインペインティングを改善する。
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シミュレーションデータストリームを使って最適なDFCILアルゴリズムを提案する新しい方法。
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人間の頭の位置を推定するための技術と課題を調べる。
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拡散モデルの基本と画像生成への応用を探る。
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先進技術を使って海洋ごみを検出して対策を講じる取り組み。
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ReLaToは、大きな変換の下で3Dデータを整列させるための改良された方法を提供します。
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MAVOSは長い動画クリップ内のオブジェクトを追跡する効率的な方法を紹介します。
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AiOSは、人のポーズ検出と推定を1つの効率的なプロセスにまとめてる。
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新しい手法が、滑らかな変化と高品質でテキストから画像への生成を改善する。
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新しい方法で、テキストプロンプトから3Dシーンのアニメーションを強化するんだ。
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ELGC-Netは衛星画像を使って変化を検出する精度を向上させる。
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自己中心的ヒューマンポーズ推定の手法とその応用の概要。
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新しいツールが胸部CTスキャンの解析と診断の精度を向上させる。
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マルチタスク学習のパフォーマンスを向上させるための低ランク専門家のミクスチャーを紹介するよ。
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物理学とディープラーニングを組み合わせた方法が、水中の写真の鮮明さを向上させる。
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