新しいアプローチで、タスク中の脳のネットワークの反応がわかるんだ。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSS新しい方法が生物医療イメージングの画像の明瞭さを反復的な改善で高めるんだ。
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新しい方法がAIを使ってがんのグレーディング精度を向上させるんだ。
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研究が子供の脳画像を整列させるための従来型と深層学習の方法を評価してるよ。
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画像内の小さな医療物体を検出するための新しい方法。
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ラベル付きサンプルが少なくても顕微鏡画像での物体検出を改善する。
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新しい手法が限られたデータを使って医療画像分析の精度を向上させる。
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Swin SMTは医療画像分析を強化して、セグメンテーションタスクの精度を向上させるよ。
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新しい方法で脳画像の分析が向上して、病気の診断がより良くなるよ。
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新しい方法で画像や動画の処理効率がアップしたよ。
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共同作業で小児脳腫瘍の画像技術が向上してるよ。
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FairDomainは、さまざまな技術における医療画像のAIの公平性を高めることを目指しているよ。
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U-Netモデルの画像分割における受容野サイズの影響に関する研究。
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AIがNHSの課題の中で胸部X線レポートの効率を向上させる手助けをしてる。
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新しいフレームワークが、バイアスを解消し、古い情報を忘れさせることでAIの医療画像分類を改善するよ。
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新しい方法が革新的な技術でリモートセンシング画像の鮮明さを向上させてるよ。
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研究が顔の動きを使って内部の口の構造をシミュレートするための生成AIを探求してる。
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PowerYOLOは、高度なセンサーとスマートな技術を組み合わせて、低エネルギーで物体検出を行うよ。
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新しいアプローチで、膨大なトレーニングデータなしで画像品質が向上するよ。
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新しい方法がディープラーニングモデルの3D医療画像セグメンテーションを改善する。
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Open-Canopyはフランス全土の樹冠の高さを推定するための高解像度データを提供してるよ。
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困難な環境でより明確な3D再構築のためのQRFを紹介します。
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革新的な方法が、画像の特徴からノイズを分けて、よりクリアにするんだ。
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GPCは複数の病理分類タスクに対応した単一モデルを提供してるよ。
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CAMPモデルは病理画像の分類を変えて、診断がもっと良くなるんだ。
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船舶の動きをクラスタリングすることで、海上のナビゲーションと安全性が向上することを学ぼう。
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研究によれば、戦略的な画像キャプチャ領域を通じて、より良い車両マッチングができるらしい。
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LeRFは、より良い画像リサイズのためにディープラーニングと補間を組み合わせている。
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DiffRectは、疑似ラベルの質と分布の理解を向上させることで、医療画像のセグメンテーションを強化するんだ。
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新しい方法が医療画像におけるディープラーニングモデルの信頼性をテストする。
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新しい損失関数が医療画像の腫瘍セグメンテーション精度を向上させる。
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SACNetは革新的なアーキテクチャと損失関数を使って医療画像のセグメンテーションを改善する。
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ハーフトーニング技術の概要と画像レンダリングにおける重要性。
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新しい方法が肺の超音波画像でBラインの検出を強化する。
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新しいAIモデルが胸部X線の解釈を改善して、診断をより良くする。
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新しいデコーディング方法が画像セグメンテーションの効率を向上させる。
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新しい方法で時間に沿った画像の整列精度が向上した。
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新しい方法でMRI画像からCTスキャンを作成して、患者のストレスを軽減するんだ。
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新しい方法がディープラーニングを使ってマンモグラムのポジショニング評価を向上させてるよ。
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PULPoは医療画像の整列を改善し、不確実性を効果的に定量化するよ。
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