研究は、異なるリモートセンシングセンサーによる画像検索の改善に焦点を当てている。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSS画像圧縮における冪等性と知覚品質の関係を探る。
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新しい技術がCBCTの画像品質と速度を向上させて、患者の結果が良くなるんだ。
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RRAM技術を使ったエネルギー効率の良いCAMシステムのメリットを見てみよう。
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新しいフレームワークが自動運転車のための歩行者の意図予測を改善。
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ラベルを少なく使ってソナー画像を分類する新しい方法。
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ColorVideoVDPは、画像と動画の品質測定を改善するんだ。
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CoAVTは、音声、映像、テキストデータを統合して、理解を深めるんだ。
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DuDoCFNetは、心臓画像を改善しつつ、放射線被ばくを減らすためにタスクを組み合わせてるよ。
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CIS-UNetは大動脈のセグメンテーションを改善して、手術計画をより良くするよ。
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新しい方法がMRIスキャンからの脳の表面分析を向上させる。
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新しい方法で、膝の変形性関節症の評価がMRIのセグメンテーションを早くすることで改善される。
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Tycheは、医療画像の課題に対して柔軟で多様なセグメンテーションオプションを提供してるよ。
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新しい技術が雲除去の方法を改善することで画像の明瞭さを向上させてるよ。
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新しい方法で放射線被ばくを減らしつつ、PETスキャンの質をアップしてる。
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新しいモデルが糖尿病性網膜症の検出を強化して、患者のためにタイムリーな治療を確実にする。
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新しいモデルは、低解像度の画像を使ってCT画像の質を向上させるよ。
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新しい手法で、機械学習を使ってスぺックルノイズの影響を受けた画像の質を向上させる。
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UP-CrackNetは、人間の関与を少なくして道路のひび割れを検出する新しいアプローチを提供してるよ。
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擬似健康再構成を通じて医療画像の異常を特定する新しい方法。
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新しい技術が解剖構造の形状分析を改善して、より良い医療評価を可能にしてるよ。
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新しい方法が視床下部の研究における脳スキャンの精度を向上させた。
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この記事では、複数のキャプチャを使って低解像度画像を改善する手法について話してるよ。
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新しいデータセットがCADの診断精度を向上させることを目指してる。
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SLYKLatentはロボットの人間の視線や意図の理解を向上させる。
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この研究は、合成データ生成を使って作物分類の精度を上げることを目指しているんだ。
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LessNetは、医療画像の登録に対してよりシンプルで効率的なアプローチを提供します。
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新しい手法が、深層学習と注意メカニズムを使ってハイパースペクトルのアンミキシングを強化する。
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自己誘導再構築を使った新しい画像修復法を発見しました。
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ディープラーニングが点群圧縮とテクスチャ品質に与える影響に関する研究。
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この研究では、点群を圧縮するためのMPEGとJPEG Plenoの方法を評価してるよ。
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物理学とディープラーニングを組み合わせた方法が、水中の写真の鮮明さを向上させる。
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スマホでの動画ストリーミングの省エネ方法を探ってる。
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XLRがどうやって動画品質を測定して視聴体験を向上させるかを学ぼう。
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脳腫瘍を特定する自動化ソリューションは、患者ケアの向上に期待が持てるね。
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新しいフレームワークが、医療画像の監視と分析を改善してるよ。
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新しいアプローチが無線周波数干渉を軽減してパルサーのデータ収集を向上させてるよ。
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新しい方法が乳がん検出における敵対的サンプルに対する精度を向上させる。
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新しい方法が心臓PETスキャンの動き補正を向上させる。
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AIの革新が肋骨骨折の検出と診断を向上させ、患者ケアをより良くしてるよ。
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