電気工学・システム科学

フレームワークは、バランス責任当事者のためのエネルギー取引戦略を改善する。

新しいアプローチで、限られたパイロットデータを使って航空機の操縦モデルを向上させる。

都市空中移動システムにおける騒音管理を調査して、コミュニティに利益をもたらす。

救急車のオフロードチームが遅れを減らす影響に関する研究。

T-DFSAはIoTデバイスのリアルタイムデータ更新を強化して、タイムリーで正確な情報を保証するよ。

デジタルエンジニアリングツールを統合する際の課題と解決策を見てみよう。

新しい方法が、不確実性に対処することでモバイルロボットの安全性を向上させることを目指してるよ。

ファジィ論理がモバイルロボットの動きや意思決定をどう改善するか探ってるよ。

セルフリーマッシブMIMOがモバイル通信をどう変えるかを見てみよう。

着用可能なシステムが作業員の安全なリフトを助けて、ケガを避けるのに役立つ。

新しいフレームワークがスマートメーターのデータを使って家電の検出を改善するんだ。

新しいアルゴリズムが室内の動きの追跡と転倒検知を改善したよ。

RISとNOMAが無線通信の未来をどう形作るかを見てみよう。

この記事では、DFRCシステムの開発とその利点についてレビューしているよ。

THz通信におけるIRSの可能性を探って、信号性能を向上させる。

この方法は、自己教師あり学習技術を使ってmmWaveの位置特定効率を向上させる。

放射線検出のためのコンプトンイメージングの利点と課題を探る。

新しい方法で、拡散モデルを使って画像の解像度と一貫性を向上させるよ。

新しい方法で光学画像をSAR画像に変換するのが良くなったよ。

新しいモデルが肺疾患のための胸部X線分類を改善した。

CRNLを紹介するよ、構造化データと非構造化データの両方を分析する方法だ。

新しい方法で、AIを使ってがんの検出が改善されてるけど、大量のラベル付きデータは必要ないんだ。

脳イメージング技術を組み合わせることで、認知障害の理解が深まる。

AIは量子ニューラルネットワークを使って脳腫瘍の診断精度を向上させる。

研究は、リスニングテストを通じてコンピュータ音楽と人間の演奏の比較を調べている。

ウルトラスフィアポリノミアルが音響技術や音の方向性をどう改善するか学ぼう。

異なる環境で音を再現する方法を改善するためにAIを使う。

新しい方法が、少ないラベルとリソースで音声認識を改善する。

新しい方法でテキストの説明を音のイベントにリンクさせるのがもっと簡単になったよ。

革新的な方法が、ロボットが動いている間の音の方向処理を改善する。

実数値ビームフォーミングとそれがマイクロフォンアレイに与えるメリットを学ぼう。

小さくて効率的で自然な音声生成の新しいアプローチ。