この革新的なアプローチは、ラベルなしで生物サンプルのイメージングを強化するんだ。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSS神経膠腫患者におけるMRIを使ってMGMTステータスを予測する難しさを探る。
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新しいフレームワークが、ラベル付き画像を少なくして医療画像のセグメンテーションを改善するよ。
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新しいツールが遺伝子発現と組織構造をつなげて、より良い医療研究を実現する。
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新しいアプローチでMR画像の質が向上し、収集時間が短縮されるよ。
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新しい方法がDVT治療のための血管イメージングの精度を向上させる。
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ディープラーニング技術が、歯科X線でメンタルフォラメンの特定を強化するんだ。
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研究が患者の多様性が医療におけるセグメンテーションモデルにどのように影響するかを明らかにした。
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AIや転移学習が腎臓がんの検出をどのように変えているかを探ってみよう。
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新しい方法が、ディープラーニング技術を使って肺炎の診断を改善するんだ。
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乱流測定と赤外線画像の明瞭度を向上させる方法を紹介するよ。
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新しいモデルが3D超音波画像の胎盤測定精度を向上させるんだ。
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新しい方法が網膜画像を使って認知症の初期兆候を特定するんだ。
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トラクトグラフィーの新しいアプローチが脳マッピングの精度と効率を向上させた。
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新しい方法が網膜画像の視神経円盤と杯のセグメンテーション精度を向上させる。
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新しいフレームワークが、データ条件が異なる中で医療画像からの病気分類を改善する。
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新しいモデルが傷の特定とセグメンテーションを強化して、患者ケアをより良くするよ。
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新しいデータセットとモデルが混雑したシーンでの頭の検出を改善したよ。
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大腸がん検出のためのポリープセグメンテーションにおけるSAM 2の効率を分析中。
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医療画像登録における古典的および深層学習アプローチの概要。
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この研究は、画像ノイズを取り除くための伝統的な技術と現代的な技術を比較している。
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ディープラーニングの革新が医療画像の精度を向上させて、より良いヘルスケアの結果をもたらしてる。
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新しい方法でぼやけた画像をシャープネスを使って強化するんだ。
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新しい技術が緑のチャンネルに焦点を当てることで画像の質を向上させる。
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研究は、より没入感のある体験を提供するために人間のアバタービデオの質を向上させることに焦点を当てている。
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革新的な方法で重要な特徴を保ちながら、視覚データを圧縮する。
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ドローンと機械学習を使った新しい方法で、農業の雑草管理が改善されてるよ。
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ユーザー生成コンテンツにおける動画品質評価の重要性を考察する。
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新しい方法で、ハイパースペクトルイメージングを使って多様な環境での異常検出が改善されてるよ。
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EfficientDeepMBは、医療用途のために光音響イメージングの速度とコストを改善するよ。
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研究がイベントカメラの画像品質を向上させる新しい方法を紹介した。
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リアルな赤外線画像を生成する技術の概要。
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研究がディープラーニング技術を使ってサル痘を特定するモデルを提案してるよ。
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大きな3D生物画像の分析をスムーズにするツール。
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研究者たちが不完全な海馬反転を評価する自動システムを開発した。
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新しい方法でハイパースペクトルイメージングの材料識別が改善されてる。
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心臓画像の精度を上げるために方法を組み合わせる。
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GRFormerは、スーパー解像における計算上の課題に対処しながら、画像の質を効率的に向上させる。
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新しい方法がリアルタイムアプリの画像処理速度と品質を向上させてるよ。
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新しい方法が生成拡散モデルのスピードと品質を向上させる。
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