新しい技術がバブル分析を強化して、熱管理を改善する。
Chika Maduabuchi, Ericmoore Jossou, Matteo Bucci
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSS研究によると、T2強調画像は前立腺癌を効果的に検出できるかもしれない。
Weixi Yi, Yipei Wang, Natasha Thorley
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研究がアルツハイマー患者の脳の変化を分析する新しい方法を明らかにした。
Aurélie Lebrun, Michel Bottlaender, Julien Lagarde
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信号分離が結晶学をどう助けるかを見てみよう。
Jérôme Kieffer, Julien Orlans, Nicolas Coquelle
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合成データを使うことで、胎児の脳画像の精度や医者の能力が向上するよ。
Vladyslav Zalevskyi, Thomas Sanchez, Margaux Roulet
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SynStitchは、医者が超音波画像を縫い合わせて、患者の健康状態をより明確に理解するのを手助けするんだ。
Xing Yao, Runxuan Yu, Dewei Hu
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医療スキャンを変換して、より良い診断と治療を実現する。
Jiayu Huo, Sebastien Ourselin, Rachel Sparks
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この記事では、脳腫瘍検出のための欠損MRIデータを処理する新しい方法について話してるよ。
Runze Cheng, Zhongao Sun, Ye Zhang
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機械学習を使ってアルツハイマーの診断報告を向上させ、患者ケアをもっと良くする。
Francesco Chiumento, Mingming Liu
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データブレンドを使ってサーマル画像を改善するスマートな方法。
Aditya Kasliwal, Ishaan Gakhar, Aryan Kamani
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今日のメディア環境におけるディープフェイク技術の課題と影響を探る。
Ammarah Hashmi, Sahibzada Adil Shahzad, Chia-Wen Lin
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画像品質とユーザーコントロールを向上させるための拡散モデルの強化。
Md Fahim Anjum
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自動細胞計数は、科学研究や医学を変革するかもしれない。
Abdurahman Ali Mohammed, Catherine Fonder, Donald S. Sakaguchi
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機械学習は、先進的な画像技術を通じて病気の検出を強化するんだ。
Marc Harary, Eliezer M. Van Allen, William Lotter
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新しいアプローチが大きな組織画像の分析を強化して、より良い診断を実現するよ。
Ravi Kant Gupta, Shounak Das, Amit Sethi
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新しいアプローチが動画ストリーミングの効率と品質を向上させる。
Xinyi Zhou, Danlan Huang, Zhixin Qi
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OneNetは、リソースが限られたデバイス向けに効率的な画像分析を提供してるよ。
Sanghyun Byun, Kayvan Shah, Ayushi Gang
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革新的なトラップは、AIを使って虫を高精度で監視するよ。
Ross Gardiner, Sareh Rowands, Benno I. Simmons
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手術中の視認性を向上させるための高度な映像ノイズ除去技術の活用。
Trevor Seets, Andreas Velten
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DINOv2は心臓ケアを向上させるために左心房の画像化で期待できる結果を出してるよ。
Bipasha Kundu, Bidur Khanal, Richard Simon
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AIモデルは画像を分析して子宮頸がんを早期に発見するのに役立つ。
Smith K. Khare, Berit Bargum Booth, Victoria Blanes-Vidal
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新しい技術は、脳卒中の検出と治療の効率を向上させることを目指している。
Toufiq Musah, Prince Ebenezer Adjei, Kojo Obed Otoo
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新しい方法が細胞の核に注目することで、コンピュータのがん認識を向上させる。
Dhananjay Tomar, Alexander Binder, Andreas Kleppe
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スペクトルデータを使って鉱物の起源を追跡するのに機械学習がどう役立つか探ってみて。
Francesco Pappone, Federico Califano, Marco Tafani
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DYRECTがどのようにイメージングをスピードとクリアさで変えているのかを発見しよう。
Wannes Goethals, Tom Bultreys, Steffen Berg
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スマートアルゴリズムを使って、ノイズ除去がぼやけた画像をどう改善できるか学ぼう。
Arghya Sinha, Kunal N. Chaudhury
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新しいアプローチで、患者の履歴を使って胸部X線の精度が向上したよ。
Haoxu Huang, Cem M. Deniz, Kyunghyun Cho
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GANとオートエンコーダを使った効率的な画像変換の探求。
Guangzong Chen, Mingui Sun, Zhi-Hong Mao
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知識蒸留が機械学習モデルのパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
Pasan Dissanayake, Faisal Hamman, Barproda Halder
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効果サイズを使って効果的な乳がん検出と特徴選択をする。
Nicolas Masino, Antonio Quintero-Rincon
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機械の顔の感情認識精度を向上させるために合成データを使う。
Arnab Kumar Roy, Hemant Kumar Kathania, Adhitiya Sharma
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C-DiffSETとその宇宙画像の明瞭度への影響を詳しく見てみよう。
Jeonghyeok Do, Jaehyup Lee, Munchurl Kim
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新しい方法がデジタル病理学を通じて乳がんの診断精度を高めることを目指してるよ。
Xitong Ling, Yuanyuan Lei, Jiawen Li
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新しいデータセットが3Dビデオキャプチャと圧縮技術を強化するよ。
Ge Gao, Adrian Azzarelli, Ho Man Kwan
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Freqformerは、病気の診断をより良くするために3D網膜血流イメージングを改善する。
Lingyun Wang, Bingjie Wang, Jay Chhablani
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高度なモデルを使って緑内障の検出を強化し、患者の結果を良くする。
Sean Wu, Jun Yu Chen, Vahid Mohammadzadeh
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MSSIDDは、異なるカメラセンサーでスマホの写真の明瞭さを向上させるのを助けるよ。
Shibin Mei, Hang Wang, Bingbing Ni
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HistoEncoderは、医師ががん検出のために前立腺組織画像を分析するのを助けるよ。
Joona Pohjonen, Abderrahim-Oussama Batouche, Antti Rannikko
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研究がDNAに対する有害な化学物質の影響を予測する新しい方法を発表した。
Abdeljalil Zoubir, Badr Missaoui
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新しい方法で胸のX線分析から肺疾患の診断精度が向上してるよ。
Baljinnyam Dayan
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