マンバは地球の表面の変化を検出する精度と効率を向上させる。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSS脳腫瘍の画像診断における影響に基づく説明可能性の探求。
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ハイパースペクトルとLiDARデータを組み合わせる方法で土地被覆分類の精度が向上するよ。
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ディープラーニング技術を使った仮想FFRを推定する新しい方法。
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LHU-Netは医療画像のセグメンテーションの精度と効率を向上させて、医療従事者を手助けするよ。
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SuRGeは、高度なGAN技術を使って低解像度の画像を改善するんだ。
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この研究は、医療画像のための継続的学習モデルにおけるバイアスを調べてるんだ。
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新しい方法が、学習した光のパターンを使って散乱物質を通じた画像の鮮明さを高めるんだ。
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この記事では、ビデオ分析を使って学生の参加度を評価する方法について紹介してるよ。
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この研究は、医療スキャンでのがん腫瘍をマークするための深層学習手法を評価してるよ。
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タッカー分解を使って医療画像の効率とアクセス性を向上させる。
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新しいモデルは、セマンティック情報を使ってビジュアル検索や探索タスクを改善する。
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Rawformerは、ペアデータなしでカメラ画像を変換して、写真をより良くするんだ。
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AIシステムは胸部X線の診断精度を高めるよ。
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新しいカメラ技術が暗い場所や動きの速い映像をどう改善してるか見てみよう。
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新しいアプローチでOCTAを使って睡眠関連障害の酸素レベル評価が改善された。
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新しい方法が3Dモデルと2D画像を使って食品追跡の精度を向上させるんだ。
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この研究では、従来の方法と比べてPPGの血圧推定の正確性を調べてるよ。
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MRIスキャンを使ってドーパミンのレベルを予測する新しいアプローチが、パーキンソン病のモニタリングを向上させる。
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ToNNOは、3D医療画像のラベリングの速度と精度を向上させるよ。
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Triple U-Netを使った新しいアプローチが医療画像の核セグメンテーションを改善してるよ。
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新しいツールが画像品質を評価して向上させる方法を改善してるよ。
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新モデルCut-FUNQUEは、トーンマッピングと圧縮後のHDR動画品質を予測するよ。
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新しいシステムがAIを使って太陽光モジュールの欠陥検出を向上させるよ。
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R-Transは、キネマティックデータを使って手術スキルのリアルタイム評価を向上させる。
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AI生成画像の評価方法を見てみよう。
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現代の手法とそれが医療に与える影響についての考察。
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この研究は、医療画像分類の改善のためのディープラーニングモデルを評価してるよ。
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リアルタイム圧縮センシングは、小型衛星のデータ伝送と処理を改善するよ。
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ディープラーニングがMRIスキャンを強化して、診断をより良くするためにスピードと画像品質を向上させてるよ。
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新しい技術が3Dプリントした物体の欠陥検出を強化して、品質を確保してるよ。
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新しい方法が心臓画像の精度を、異なる視点を組み合わせることで向上させるんだ。
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チームは低解像度の画像を驚くべき4Kに向上させるという課題に取り組んでる。
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OCT画像を使って網膜層を素早く効果的にセグメント化する方法。
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Mamba-Ahnetは、正確な病変検出のための医療画像セグメンテーションを改善する。
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EvaNetは衛星画像と標高データを組み合わせて、洪水マッピングの精度を向上させるよ。
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新しいモデルが衛星画像の品質を向上させて、より良い分析ができるようになった。
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CSA-Netは医療画像のセグメンテーション精度を向上させ、診断能力を強化するんだ。
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システムは心エコー画像を分析して、心臓の病気を素早く見つけるんだ。
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DDPET-3Dは低用量PET画像を改善して、診断をより良くするよ。
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