研究によると、機械学習モデルはさまざまな患者グループの精度を向上させることができるんだって。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSS研究者たちが、録画した動画を使って腹腔鏡手術中のカメラの動きを自動化する方法を開発した。
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新しい手法が合成参照を使って手術画像の色精度を向上させる。
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YOLOは腎臓組織の構造を効率的かつ正確に検出するのを助けるよ。
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新しい方法が医療画像の深層学習モデルへの信頼を高める。
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新しいモデルがCTやMRIスキャンでの臓器セグメンテーションを簡素化するよ。
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この方法は、グラフニューラルネットワークを使って医療画像の分類を改善する。
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新しい自己教師ありの方法が、ペアデータなしで画像の解像度を向上させる。
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新しいアプローチで、革新的なk空間技術を使ってMRI画像の質が向上したよ。
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この研究は、心臓MRI画像のセグメンテーションを少ない注釈で効率的にすることを目指してるよ。
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この記事では、画像修復におけるトランスフォーマーの役割と、それに対する敵対的攻撃の脆弱性について探求しているよ。
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新しい深層学習手法がクライオEM画像からの3Dモデルを改善する。
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CNNを使ってノイズの多い画像を効果的にクリーンにする方法を学ぼう。
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新しい方法が、スーパー解像度の画像品質を向上させつつ、計算の必要性を減らすんだ。
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新しいシステムは、心拍モニタリングとシーン分析を組み合わせて、安全な運転を実現するよ。
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新しい深層学習モデルがパンシャープニングの品質と効率を向上させる。
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新しいパイプラインは、画像を使って免疫療法に反応する可能性のある患者を特定するんだ。
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イベントカメラは視覚データのキャプチャと処理を変えて、効率とパフォーマンスを向上させる。
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さまざまなノイズ条件下でのONNモデルのパフォーマンスを評価する。
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異なる視点から高品質な画像を生成する最新の方法を探ってみて。
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この研究は脳MRI分析におけるCNNの信頼性を評価してるよ。
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新しいモデルが少ない画像から繊維の配向分布の再構築を改善した。
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生成AIが新しいデータ生成技術で医療画像を変革してるよ。
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R-LPIPSは敵対的な例に対して画像の類似性評価を改善する。
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この研究は、水中ソナー画像を分類するためのSSLモデルを探るよ。
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新しいアプローチで、フル解像度データを使ってSentinel-2の画像品質が向上したよ。
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新しいAIツールが画像確認を使って医療報告の正確さを向上させた。
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この記事では、医療分析における問題のある画像を検出する方法について話してるよ。
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TriadNetは脳病変の正確な測定と予測区間を提供してるよ。
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溶接品質保証の先進的な手法は、沖合構造物の寿命を延ばすよ。
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新しい方法で画像の質が向上して、医療分析がより良くなるよ。
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新しい教師なしの方法がLiDARデータを使って風景の変化検出を改善したよ。
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医療画像を通じた肺疾患の早期発見のための新しい技術を探求中。
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新しい方法が、ラベル付きデータなしでバイアスを修正してMRI画像を改善するよ。
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MaskGANは、詳細な注釈なしでMRIスキャンからCT画像の合成を改善する。
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革新的な暗黙の神経表現で医療画像を革命的に変える。
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新しいツールがリアルな頭蓋骨のCT画像を生成して、医療研究を助けるんだ。
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cGLOは、教師なし学習とスパースデータを使ってCT画像の品質を向上させるよ。
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新しい損失関数が医療画像のセグメンテーションの精度を向上させ、境界に注目してるよ。
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AI技術は緑内障の診断の精度とスピードを向上させるよ。
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