電気工学・システム科学 - 画像・映像処理

画像・映像処理細胞を数える: 精度のゲーム

自動細胞計数は、科学研究や医学を変革するかもしれない。

Abdurahman Ali Mohammed, Catherine Fonder, Donald S. Sakaguchi

2025-05-17T18:44:34+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理健康画像における機械学習の役割

機械学習は、先進的な画像技術を通じて病気の検出を強化するんだ。

Marc Harary, Eliezer M. Van Allen, William Lotter

2025-05-17T13:33:02+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理スライド画像の分析を革命化する

新しいアプローチが大きな組織画像の分析を強化して、より良い診断を実現するよ。

Ravi Kant Gupta, Shounak Das, Amit Sethi

2025-05-17T10:57:16+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理動画伝送を速くする新しい方法

新しいアプローチが動画ストリーミングの効率と品質を向上させる。

Xinyi Zhou, Danlan Huang, Zhixin Qi

2025-05-16T21:58:26+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理OneNet: よりスリムな画像分析アプローチ

OneNetは、リソースが限られたデバイス向けに効率的な画像分析を提供してるよ。

Sanghyun Byun, Kayvan Shah, Ayushi Gang

2025-05-16T11:35:22+00:00 ― 1 分で読む

定量的手法昆虫モニタリングのための新しいカメラトラップ技術

革新的なトラップは、AIを使って虫を高精度で監視するよ。

Ross Gardiner, Sareh Rowands, Benno I. Simmons

2025-05-16T11:00:44+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識蛍光ガイド手術における動画品質の向上

手術中の視認性を向上させるための高度な映像ノイズ除去技術の活用。

Trevor Seets, Andreas Velten

2025-05-16T06:23:50+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理AIが心臓の健康のための画像診断技術を改善中

DINOv2は心臓ケアを向上させるために左心房の画像化で期待できる結果を出してるよ。

Bipasha Kundu, Bidur Khanal, Richard Simon

2025-05-15T22:36:32+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理Cervix-AID-Net: 子宮頸がんに対する新しいツール

AIモデルは画像を分析して子宮頸がんを早期に発見するのに役立つ。

Smith K. Khare, Berit Bargum Booth, Victoria Blanes-Vidal

2025-05-15T14:49:14+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理自動脳卒中診断: 結果を改善する

新しい技術は、脳卒中の検出と治療の効率を向上させることを目指している。

Toufiq Musah, Prince Ebenezer Adjei, Kojo Obed Otoo

2025-05-15T12:13:28+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理核分析によるがん検出の改善

新しい方法が細胞の核に注目することで、コンピュータのがん認識を向上させる。

Dhananjay Tomar, Alexander Binder, Andreas Kleppe

2025-05-15T09:37:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識機械学習を使って鉱物の起源を追跡する

スペクトルデータを使って鉱物の起源を追跡するのに機械学習がどう役立つか探ってみて。

Francesco Pappone, Federico Califano, Marco Tafani

2025-05-14T21:27:36+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理イメージングの革命：ダイナミックCTの未来

DYRECTがどのようにイメージングをスピードとクリアさで変えているのかを発見しよう。

Wannes Goethals, Tom Bultreys, Steffen Berg

2025-05-14T10:15:48+00:00 ― 1 分で読む

最適化と制御ノイズ除去技術でぼやけた画像をきれいにする

スマートアルゴリズムを使って、ノイズ除去がぼやけた画像をどう改善できるか学ぼう。

Arghya Sinha, Kunal N. Chaudhury

2025-05-14T06:28:52+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理歴史的データを使って胸部X線診断を改善する

新しいアプローチで、患者の履歴を使って胸部X線の精度が向上したよ。

Haoxu Huang, Cem M. Deniz, Kyunghyun Cho

2025-05-14T05:04:16+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識GANsとオートエンコーダーで画像を変換する

GANとオートエンコーダを使った効率的な画像変換の探求。

Guangzong Chen, Mingui Sun, Zhi-Hong Mao

2025-05-13T18:41:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習知識蒸留：機械学習の新しいアプローチ

知識蒸留が機械学習モデルのパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。

Pasan Dissanayake, Faisal Hamman, Barproda Halder

2025-05-13T18:26:08+00:00 ― 1 分で読む

機械学習効果量を使った乳がん検出の進展

効果サイズを使って効果的な乳がん検出と特徴選択をする。

Nicolas Masino, Antonio Quintero-Rincon

2025-05-12T18:21:29+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識合成データで感情認識を向上させる

機械の顔の感情認識精度を向上させるために合成データを使う。

Arnab Kumar Roy, Hemant Kumar Kathania, Adhitiya Sharma

2025-05-12T16:43:32+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識宇宙画像の変換：C-DiffSETアプローチ

C-DiffSETとその宇宙画像の明瞭度への影響を詳しく見てみよう。

Jeonghyeok Do, Jaehyup Lee, Munchurl Kim

2025-05-12T14:07:46+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理AIとデジタル病理学で乳がん検出を改善する

新しい方法がデジタル病理学を通じて乳がんの診断精度を高めることを目指してるよ。

Xitong Ling, Yuanyuan Lei, Jiawen Li

2025-05-12T11:32:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ボリュメトリックビデオの進展：BVI-CRデータセット

新しいデータセットが3Dビデオキャプチャと圧縮技術を強化するよ。

Ge Gao, Adrian Azzarelli, Ho Man Kwan

2025-05-11T14:45:52+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理Freqformer: 網膜イメージング技術の進化

Freqformerは、病気の診断をより良くするために3D網膜血流イメージングを改善する。

Lingyun Wang, Bingjie Wang, Jay Chhablani

2025-05-11T12:10:06+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理新しい技術で緑内障の検出を改善する

高度なモデルを使って緑内障の検出を強化し、患者の結果を良くする。

Sean Wu, Jun Yu Chen, Vahid Mohammadzadeh

2025-05-10T12:48:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識写真の質を向上させる新しいデータセット

MSSIDDは、異なるカメラセンサーでスマホの写真の明瞭さを向上させるのを助けるよ。

Shibin Mei, Hang Wang, Bingbing Ni

2025-05-09T18:37:50+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理ヒストエンコーダーを使った前立腺癌検出の進展

HistoEncoderは、医師ががん検出のために前立腺組織画像を分析するのを助けるよ。

Joona Pohjonen, Abderrahim-Oussama Batouche, Antti Rannikko

2025-05-09T13:26:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習新しい予測技術で化学安全を進める

研究がDNAに対する有害な化学物質の影響を予測する新しい方法を発表した。

Abdeljalil Zoubir, Badr Missaoui

2025-05-09T12:30:26+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理ビジョントランスフォーマーを使った肺病の検出技術の進展

新しい方法で胸のX線分析から肺疾患の診断精度が向上してるよ。

Baljinnyam Dayan

2025-05-09T08:14:46+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理基盤モデルを使った細胞学分類の進展

基盤モデルとLoRAを活用して細胞診スライド分析を改善する。

Manon Dausort, Tiffanie Godelaine, Maxime Zanella

2025-05-09T03:15:25+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理スマートデノイジング技術でMRIの鮮明さを向上させる

研究は、より良い診断のためにMRI画像のクリーニングに焦点を当てている。

Asad Aali, Marius Arvinte, Sidharth Kumar

2025-05-08T19:15:56+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理CAP法で細胞追跡を簡素化する

CAP法は細胞追跡を効率化して、研究の効率を上げるよ。

Yaxuan Song, Jianan Fan, Heng Huang

2025-05-08T18:00:24+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理脳腫瘍検出のためのAIの進歩

AIモデルが脳腫瘍のMRI分析を改善して、検出のスピードと精度を高めてるよ。

Meryem Altin Karagoz, O. Ufuk Nalbantoglu, Geoffrey C. Fox

2025-05-08T14:04:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータと社会メラノーマ検出におけるAIのバイアスへの対処

メラノーマ検出のためのAIツールを多様なデータ活用で改善する。

Laura N Montoya, Jennafer Shae Roberts, Belen Sanchez Hidalgo

2025-05-08T11:28:38+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理Real-ESRGANでX線の鮮明度を向上させる

Real-ESRGANは、診断や患者ケアのために医療画像を向上させるんだ。

Rishabh Kumar Sharma, Mukund Sharma, Pushkar Sharma

2025-05-08T08:52:52+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ぼやけた画像を復元する新しい方法

限られたデータから画像を復元する新しいアプローチ。

Benedikt Böck, Sadaf Syed, Wolfgang Utschick

2025-05-08T04:40:18+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理画像品質評価の新しい基準

DMS-IQAを紹介するよ、敵対的攻撃に対する画像品質を評価する信頼できる方法だ。

Ekaterina Shumitskaya, Mikhail Pautov, Dmitriy Vatolin

2025-05-08T01:05:34+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理肺結節検出の進歩

新しい画像診断ツールで肺の健康を改善して、がんの診断をより良くする。

Yuke Wu, Xiang Liu, Yunyu Shi

2025-05-07T22:29:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ぼやけた画像を復元する新しい方法

新しい手法でよりクリアな画像修復を紹介するよ。

Jun Xiao, Zihang Lyu, Hao Xie

2025-05-07T19:54:02+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識P-LLM: 画像圧縮の新しいプレイヤー

P-LLMは、大規模言語モデルの先進技術を使って画像圧縮を改善することを目指している。

Kecheng Chen, Pingping Zhang, Hui Liu

2025-05-07T17:18:16+00:00 ― 1 分で読む

画像・映像処理OceanLens: 水中写真を変革する

OceanLensは、水中の画像を改善し、光の吸収や逆散乱などの課題を克服します。

Rajini Makam, Dhatri Shankari T M, Sharanya Patil

2025-05-07T09:30:58+00:00 ― 1 分で読む