深層学習を使った新しい方法が、手術後の神経膠腫患者の腫瘍評価を改善してるよ。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSSCHATTYはドメイン適応中の機械学習モデルのクラス混乱を減らすことを目指してるよ。
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この研究は、データ増強を通じて胸部X線分類を改善するためのGANの効果を評価してるよ。
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AIの自己教師あり学習が、ラベル付き画像を少なくしても糖尿病網膜症の検出を改善する。
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複雑な画像の色の認識モデルを更新中。
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ISTは医療画像から信頼性の高い特徴抽出を助ける。
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新しいAI技術が厳しい条件での画像の明瞭さを向上させる。
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災害画像を効率的に分類するための軽量ドローンモデル。
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モバイルデバイスでの大規模拡散モデルのパフォーマンスを改善するための進展。
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この記事では、ディープラーニングを使って画像の質を向上させる方法について紹介してるよ。
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新しい方法は、組み合わせた画像を使って単一の視点から3D形状モデリングを強化する。
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組織画像解析のモデル性能を向上させる方法。
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新しい方法がMRIスキャンを改善して、エッジの細部に焦点を当ててるんだ。
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新しいアプローチが、空間情報を統合することでハイパースペクトルの混合解消を強化してるよ。
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新しい方法でX線画像が改善され、医療や材料の洞察がより明確になったよ。
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自動運転車のための騒がしい環境での物体検出改善に関する研究。
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FAN-Netは、高度な画像処理技術を使って脳卒中の病変セグメンテーションを改善するんだ。
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特殊な機材なしでカメラのスペクトル感度を推定する方法。
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この研究は医療画像解析におけるCNNとトランスフォーマーを比較してるよ。
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新しい方法が、限られたデータでMRI画像の質を改善するのに期待できそう。
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HDRとSDRフォーマットの映像品質の好みを分析中。
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新しいモデルがHDR動画の品質評価を改善して、より良い視聴体験を提供するよ。
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新しい方法がHDRコンテンツのビデオ品質評価を向上させる。
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医療画像モデルの公平性の必要性を考察する。
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リモートセンシングタスクにおけるVisual ChatGPTの可能性を探る。
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SAMは多様なオーバーヘッド画像の効率的なセグメンテーションを提供し、分析を簡単にしてくれるよ。
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新しいアプローチで、X線画像分析を強化してCOVID-19の診断精度が向上したよ。
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MRC-Netは、血管セグメンテーション技術を改善することで網膜疾患の診断を向上させる。
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血栓を分類する新しい方法が、脳卒中の管理や結果を改善するかもしれないよ。
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神経変性疾患研究を進めるための食作用におけるミクログリア細胞の機能を調べる。
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ハイパースペクトルイメージングとディープラーニングが農業のやり方を変えてる。
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自動化された赤血球の分析が鎌状赤血球症の診断を向上させる。
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限られたデータでビジョントランスフォーマーをもっと使いやすくする新しい方法を探ってるよ。
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HDR-VDP-3がさまざまなアプリケーションにおける画像品質評価をどう向上させるかを学ぼう。
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新しいAI方法が針の手術中の組織分類を改善するよ。
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新しいモデルが専門家の注釈を使って医療画像のセグメンテーション精度を向上させる。
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新しい手法が360°画像の品質を向上させて、より良いVRやAR体験を提供するよ。
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新しいアプローチがMRIスキャンと機械学習を使ってアルツハイマーを効果的に特定するんだ。
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新しい多項式手法がX線画像技術を強化して、もっとクリアな3Dビジュアルを実現するよ。
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新しいモデルが降雨予測の精度と理解を高めてるよ。
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