音場画像を明確にし、可視化する新しい方法。
Risako Tanigawa, Kenji Ishikawa, Noboru Harada
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSS新しい方法がMRI技術を使ってリアルタイムで組織の動きを明らかにしたよ。
D. G. J. Heesterbeek, M. H. C. van Riel, T. van Leeuwen
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雨や雪の影響を受けた画像を向上させるための高度なツールの使い方を学ぼう。
Ibrahim Kajo, Mohamed Kas, Yassine Ruichek
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科学者たちはPIVOT-CTを使って雲を分析し、気候モデルを改善してるよ。
Tamar Klein, Tom Aizenberg, Roi Ronen
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研究によれば、ひび割れ検出に複数の画像を使用することの利点があるんだ。
Said Harb, Pedro Achanccaray, Mehdi Maboudi
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都市はカメラとデジタルツイン技術を使って公共エリアの清潔さを保ってるんだ。
Mateusz Wasala, Krzysztof Blachut, Hubert Szolc
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新しい方法が水中の動画の鮮明さと色の一貫性を向上させる。
Suhas Srinath, Aditya Chandrasekar, Hemang Jamadagni
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新しい技術が低品質の医療画像を改善して、診断がより良くなるよ。
Ahmed Karam Eldaly, Matteo Figini, Daniel C. Alexander
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患者のプライバシーを守りながら膵臓の成長を評価する新しいアプローチ。
Hongyi Pan, Ziliang Hong, Gorkem Durak
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セグメンテーションは、正確な脳画像と診断にはめっちゃ重要だよ。
Mohammad Imran Hossain, Muhammad Zain Amin, Daniel Tweneboah Anyimadu
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新しい方法でCT画像の精度が向上し、放射線被ばくが減ったよ。
Ezgi Demircan-Tureyen, Felix Lucka, Tristan van Leeuwen
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新しい方法で、限られた角度のCT画像が強化されて、診断がより良くなるんだ。
Daniel Gilo, Tzofi Klinghoffer, Or Litany
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360度動画のストリーミング品質を向上させるための挑戦。
Ahmed Telili, Wassim Hamidouche, Ibrahim Farhat
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新しい技術がバブル分析を強化して、熱管理を改善する。
Chika Maduabuchi, Ericmoore Jossou, Matteo Bucci
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研究によると、T2強調画像は前立腺癌を効果的に検出できるかもしれない。
Weixi Yi, Yipei Wang, Natasha Thorley
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研究がアルツハイマー患者の脳の変化を分析する新しい方法を明らかにした。
Aurélie Lebrun, Michel Bottlaender, Julien Lagarde
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信号分離が結晶学をどう助けるかを見てみよう。
Jérôme Kieffer, Julien Orlans, Nicolas Coquelle
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合成データを使うことで、胎児の脳画像の精度や医者の能力が向上するよ。
Vladyslav Zalevskyi, Thomas Sanchez, Margaux Roulet
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SynStitchは、医者が超音波画像を縫い合わせて、患者の健康状態をより明確に理解するのを手助けするんだ。
Xing Yao, Runxuan Yu, Dewei Hu
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医療スキャンを変換して、より良い診断と治療を実現する。
Jiayu Huo, Sebastien Ourselin, Rachel Sparks
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この記事では、脳腫瘍検出のための欠損MRIデータを処理する新しい方法について話してるよ。
Runze Cheng, Zhongao Sun, Ye Zhang
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機械学習を使ってアルツハイマーの診断報告を向上させ、患者ケアをもっと良くする。
Francesco Chiumento, Mingming Liu
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データブレンドを使ってサーマル画像を改善するスマートな方法。
Aditya Kasliwal, Ishaan Gakhar, Aryan Kamani
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今日のメディア環境におけるディープフェイク技術の課題と影響を探る。
Ammarah Hashmi, Sahibzada Adil Shahzad, Chia-Wen Lin
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画像品質とユーザーコントロールを向上させるための拡散モデルの強化。
Md Fahim Anjum
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自動細胞計数は、科学研究や医学を変革するかもしれない。
Abdurahman Ali Mohammed, Catherine Fonder, Donald S. Sakaguchi
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機械学習は、先進的な画像技術を通じて病気の検出を強化するんだ。
Marc Harary, Eliezer M. Van Allen, William Lotter
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新しいアプローチが大きな組織画像の分析を強化して、より良い診断を実現するよ。
Ravi Kant Gupta, Shounak Das, Amit Sethi
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新しいアプローチが動画ストリーミングの効率と品質を向上させる。
Xinyi Zhou, Danlan Huang, Zhixin Qi
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OneNetは、リソースが限られたデバイス向けに効率的な画像分析を提供してるよ。
Sanghyun Byun, Kayvan Shah, Ayushi Gang
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革新的なトラップは、AIを使って虫を高精度で監視するよ。
Ross Gardiner, Sareh Rowands, Benno I. Simmons
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手術中の視認性を向上させるための高度な映像ノイズ除去技術の活用。
Trevor Seets, Andreas Velten
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DINOv2は心臓ケアを向上させるために左心房の画像化で期待できる結果を出してるよ。
Bipasha Kundu, Bidur Khanal, Richard Simon
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AIモデルは画像を分析して子宮頸がんを早期に発見するのに役立つ。
Smith K. Khare, Berit Bargum Booth, Victoria Blanes-Vidal
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新しい技術は、脳卒中の検出と治療の効率を向上させることを目指している。
Toufiq Musah, Prince Ebenezer Adjei, Kojo Obed Otoo
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新しい方法が細胞の核に注目することで、コンピュータのがん認識を向上させる。
Dhananjay Tomar, Alexander Binder, Andreas Kleppe
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スペクトルデータを使って鉱物の起源を追跡するのに機械学習がどう役立つか探ってみて。
Francesco Pappone, Federico Califano, Marco Tafani
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DYRECTがどのようにイメージングをスピードとクリアさで変えているのかを発見しよう。
Wannes Goethals, Tom Bultreys, Steffen Berg
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スマートアルゴリズムを使って、ノイズ除去がぼやけた画像をどう改善できるか学ぼう。
Arghya Sinha, Kunal N. Chaudhury
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新しいアプローチで、患者の履歴を使って胸部X線の精度が向上したよ。
Haoxu Huang, Cem M. Deniz, Kyunghyun Cho
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