新しい手法が、先進運転システムのための道路の危険を検出する能力を向上させるよ。
Pang-Yuan Pao, Shu-Wei Lu, Ze-Yan Lu
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSセグメンテーションタスクの無教師ありドメイン適応を改善するためのモデルを組み合わせた新しい方法。
Roberto Alcover-Couso, Juan C. SanMiguel, Marcos Escudero-Viñolo
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この研究は、自動運転車にとって建設現場での物体検出の重要性を強調してるよ。
Abu Shad Ahammed, Md Shahi Amran Hossain, Roman Obermaisser
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DALNetは、視覚的およびテキスト的特徴を使って画像セグメンテーションの精度を向上させるんだ。
Soojin Jang, Jungmin Yun, Junehyoung Kwon
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この記事は、テキストから画像へのモデルにおけるデータの悪用を特定することに焦点を当ててるよ。
Likun Zhang, Hao Wu, Lingcui Zhang
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LaPoseは、標準RGB画像を使って物体の位置決めを改善し、重要な課題に対処してるよ。
Ruida Zhang, Ziqin Huang, Gu Wang
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新しいモデルは、人間の視覚処理方法を使って、壊れた画像に対するCNNのパフォーマンスを向上させる。
Lucas Piper, Arlindo L. Oliveira, Tiago Marques
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MemFusionMapは過去のフレーム情報を利用してリアルタイムのHDマッピングを向上させるよ。
Jingyu Song, Xudong Chen, Liupei Lu
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SCOMatchは、OSSLにおいてラベル付きデータとラベルなしデータの両方からの学習を改善する。
Zerun Wang, Liuyu Xiang, Lang Huang
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新しい方法が拡散モデルを強化して、画像の品質と速度を向上させるよ。
Yuchen Liang, Yuchuan Tian, Lei Yu
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D2UEフレームワークは、多様なモデルアプローチを使って医療画像の異常検出を改善するよ。
Yi Gu, Yi Lin, Kwang-Ting Cheng
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TFS-NeRFは、動画から3Dモデリングする新しい方法を提供するよ。
Sandika Biswas, Qianyi Wu, Biplab Banerjee
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挑戦に対する信頼性を評価するための生存分析を使ったAIパフォーマンスの評価。
Charles Meyers, Mohammad Reza Saleh Sedghpour, Tommy Löfstedt
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AgRegNetは、花や果実のカウントを推定する効率的なソリューションを提供し、農業の実践を向上させるよ。
Uddhav Bhattarai, Santosh Bhusal, Qin Zhang
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SGDropは、限られたデータからCNNがよりよく学べるように、焦点を広げるのを手助けする。
David Bertoin, Eduardo Hugo Sanchez, Mehdi Zouitine
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新しいモデルが風データ分析を強化して、より良い再生可能エネルギープロジェクトを実現する。
Alif Bin Abdul Qayyum, Xihaier Luo, Nathan M. Urban
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マルチテンプラルデータを活用することで、衛星画像分析のセグメンテーションが改善される。
Kartik Jindgar, Grace W. Lindsay
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システムは組み立てラインでの作業者の行動を分析して、安全性と効率を向上させる。
Konstantinos Papoutsakis, Nikolaos Bakalos, Konstantinos Fragkoulis
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新しいアルゴリズムがコンピュータビジョンアプリケーションのエネルギー消費を減らす。
Md Abdullah-Al Kaiser, Sreetama Sarkar, Peter A. Beerel
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外れ値があるデータを効率的に扱う新しいアプローチ。
Lakshmi Jayalal, Gokularam Muthukrishnan, Sheetal Kalyani
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Disco4Dは1枚の画像からリアルな3D人間フィギュアを生成するよ。
Hui En Pang, Shuai Liu, Zhongang Cai
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Walkerは、最小限のデータラベリングで効率的なオブジェクトトラッキングを提供します。
Mattia Segu, Luigi Piccinelli, Siyuan Li
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内因画像を使って、1枚の写真からHDR画像を作る方法。
Sebastian Dille, Chris Careaga, Yağız Aksoy
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AACLiteNetは、腹部大動脈の石灰化検出を改善して、心臓の健康を向上させるよ。
Zaid Ilyas, Afsah Saleem, David Suter
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新しい技術が、テキストと画像を組み合わせたモデルの性能を向上させるんだ。
Runpeng Yu, Weihao Yu, Xinchao Wang
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新しいモデルが音声を映像に合わせて作り出して、メディア体験をより良くしてるんだ。
Ilpo Viertola, Vladimir Iashin, Esa Rahtu
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深層ニューラルネットワークが何を学んでいるのか、そしてそれが既存の知識とどう一致しているのかを明らかにする方法。
Mert Keser, Gesina Schwalbe, Niki Amini-Naieni
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Text2CADは、テキストプロンプトを使ってCADデザインを簡単にするためにAIを使ってるよ。
Mohammad Sadil Khan, Sankalp Sinha, Talha Uddin Sheikh
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新しい方法が画像からのテキスト認識を向上させて、手書きや印刷されたフォーマットのサポートをしてるよ。
Raphael Baena, Syrine Kalleli, Mathieu Aubry
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深層学習モデルをより明確に視覚化して理解するための新しいアプローチ。
Athanasios Karagounis
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視覚的かつ不明確なテキストを使って、空間タスクに対するVLMの評価。
Bowen Zhao, Leo Parker Dirac, Paulina Varshavskaya
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この研究は、医療画像解析におけるドメインシフトに対処するためのDGアルゴリズムをベンチマークしてるよ。
Neda Zamanitajeddin, Mostafa Jahanifar, Kesi Xu
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新しい方法が医療画像のセグメンテーションで偽陽性を減らす。
Alexander Jaus, Simon Reiß, Jens Kleesiek
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イベントカメラからのHDRビデオを向上させる新しい手法を学ぼう。
Yunhao Zou, Ying Fu, Tsuyoshi Takatani
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新しいモデルが物理学と機械学習を使って多様な脳のMRI画像を作成する。
Sven Lüpke, Yousef Yeganeh, Ehsan Adeli
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新しいフレームワークがイベントカメラを使ってイベント認識を向上させる。
Jiazhou Zhou, Kanghao Chen, Lei Zhang
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新しいデータセットがドローンのGPSなしでの位置特定を改善する。
Yuxiang Ji, Boyong He, Zhuoyue Tan
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ハイパーボリックビジョントランスフォーマーを紹介するよ、画像分類と分析をもっと進化させるためのやつ。
Jacob Fein-Ashley, Ethan Feng, Minh Pham
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新しい方法がCNNの特徴や意思決定の理解を深める。
Maren H. Wehrheim, Pamela Osuna-Vargas, Matthias Kaschube
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研究者たちが手と物体の相互作用の精度を向上させるためにCHOIRを開発した。
Théo Morales, Omid Taheri, Gerard Lacey
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