ASGDiffusionが高解像度画像生成をどう変えるかを発見しよう。
Yuming Li, Peidong Jia, Daiwei Hong
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ASGDiffusionが高解像度画像生成をどう変えるかを発見しよう。
Yuming Li, Peidong Jia, Daiwei Hong
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科学者たちは革新的な研究を通じて人間の動きのダイナミクスを解読している。
Xinpeng Liu, Junxuan Liang, Chenshuo Zhang
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SGIAは、細かい分類の精度を向上させるための画像生成を強化している。
Qiyu Liao, Xin Yuan, Min Xu
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新しい技術が自動運転車のための地図セグメンテーションを高周波情報を使って改善したよ。
Calvin Glisson, Qiuxiao Chen
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ロボットが高度な方法を使って地形を効率的にナビゲートする方法を発見しよう。
Vincent Gherold, Ioannis Mandralis, Eric Sihite
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A4-UnetモデルはMRIスキャンでの脳腫瘍の識別を改善する。
Ruoxin Wang, Tianyi Tang, Haiming Du
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ファウンデーションモデルについて学んで、コンフォーマル予測がどんなふうに信頼できる結果を保証するかを知ってみて。
Leo Fillioux, Julio Silva-Rodríguez, Ismail Ben Ayed
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TPCAがハイパースペクトル画像の分類精度と効率をどう向上させるかを発見しよう。
Yuemei Ren, Liang Liao, Stephen John Maybank
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AIを使ったツールが冠動脈疾患の診断方法を変えてるよ。
Ali Rostami, Fatemeh Fouladi, Hedieh Sajedi
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新しいAI方法が動画制作者のためにカメラの動きを簡単にしてくれるよ。
Zhenghong Zhou, Jie An, Jiebo Luo
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Track4Genは、よりスムーズなビデオ生成のために外見の漂流に対処するよ。
Hyeonho Jeong, Chun-Hao Paul Huang, Jong Chul Ye
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SimuScopeはリアルなシミュレーションと詳細な画像を通じて、手術トレーニングを強化します。
Sabina Martyniak, Joanna Kaleta, Diego Dall'Alba
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アンチリファレンスは、あなたの画像を不正使用や操作から守ります。
Yiren Song, Shengtao Lou, Xiaokang Liu
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革命的な技術が、単一の画像から人間モデルを簡単に作成できるようにした。
Qiao Feng, Yebin Liu, Yu-Kun Lai
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デノイジングモデルは敵対的ノイズに悩まされてるけど、新しい戦略が希望を与えてるよ。
Jie Ning, Jiebao Sun, Shengzhu Shi
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GBRがどんだけスパースな画像を詳細な3Dモデルに変えるか発見してみて。
Jianing Zhang, Yuchao Zheng, Ziwei Li
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最新のモデルが、品質を落とさずに動画生成を加速させる方法を見つけよう。
Yuanzhi Zhu, Hanshu Yan, Huan Yang
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予測的不確実性を使ってAIが作った画像を見分ける新しい方法。
Jun Nie, Yonggang Zhang, Tongliang Liu
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CTとCBCTスキャンを組み合わせると、画像の質が向上して患者ケアが良くなるよ。
Maximilian E. Tschuchnig, Philipp Steininger, Michael Gadermayr
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MIDデータセットが船の検出と航行安全をどう変えているかを見てみよう。
Yugang Chang, Hongyu Chen, Fei Wang
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新しい方法がコンピュータの学習を進化させて、既存の知識を失わないようにしてるよ。
Yue Ma, Huantao Ren, Boyu Wang
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イリュージョンがどんなふうに心の現実の解釈を明らかにするかを探ってみよう。
Tomer Ullman
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Doppelgangers++が3Dイメージングの精度と信頼性をどう改善するかを発見しよう。
Yuanbo Xiangli, Ruojin Cai, Hanyu Chen
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高度な機械学習を使って降雨予測の精度を向上させる新しいアプローチ。
Junha Lee, Sojung An, Sujeong You
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VTC-CLSが視覚データをうまく管理して、マルチモーダルAIモデルをどうやって改善するかを学ぼう。
Ao Wang, Fengyuan Sun, Hui Chen
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AIは自己フィードバックを通じてアートを作る方法を学んで、画像の整合性を高めてるんだ。
Leigang Qu, Haochuan Li, Wenjie Wang
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RaDは医療画像の比較を改善して、病気の検出を強化するよ。
Nicholas Konz, Yuwen Chen, Hanxue Gu
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U-Netが医療画像分析をどう変えて、より良い診断につながってるか発見しよう。
Fnu Neha, Deepshikha Bhati, Deepak Kumar Shukla
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SIFTと完全同型暗号を組み合わせる際の課題を探る。
Ishwar B Balappanawar, Bhargav Srinivas Kommireddy
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自動触覚マップは視覚障害のある人たちの生活を変えるかもしれない。
David G Hobson, Majid Komeili
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オートエンコーダーは、ディープラーニングでデータの理解と生成を簡単にするんだ。
Anika Shrivastava, Renu Rameshan, Samar Agnihotri
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ネガティブトークンマージングがAI画像生成をどう変えてるか学ぼう。
Jaskirat Singh, Lindsey Li, Weijia Shi
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最先端の手法で車両の認識と安全性を向上させる。
Mingjie Lu, Yuanxian Huang, Ji Liu
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動きに気づく技術がビデオのシーングラフ生成をどう改善するか学んでみて。
Thong Thanh Nguyen, Xiaobao Wu, Yi Bin
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動画の時間的グラウンディングが、動画検索の精度と効率をどう向上させるか学ぼう。
Thong Thanh Nguyen, Yi Bin, Xiaobao Wu
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機械学習を使って柔道の試合分析とコーチングを強化する。
Anthony Miyaguchi, Jed Moutahir, Tanmay Sutar
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誰でも使える高度なツールで簡単に写真を編集しよう。
Omar Elezabi, Marcos V. Conde, Zongwei Wu
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マヤは、視覚とテキストを言語を超えてつなげて、理解を深めるんだ。
Nahid Alam, Karthik Reddy Kanjula, Surya Guthikonda
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AIがどんな風にアートを作り出して、私たちのクリエイティビティに対する見方を揺さぶってるかを探る。
Sebastian Hereu, Qianfei Hu
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新しい方法でモデルが画像やテキストを理解するのがもっと良くなった。
Donggeun Kim, Yujin Jo, Myungjoo Lee
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