Snuffyは正確なWSI分析のための機械学習ソリューションを提供してるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
Snuffyは正確なWSI分析のための機械学習ソリューションを提供してるよ。
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新しい圧縮技術が自律走行車のデータ処理を改善してるよ。
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この記事では、CTスキャンの画像品質を向上させるための機械学習の使い方について話してるよ。
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新しいアプローチで同時マルチスライスMRIスキャンの明瞭度が向上した。
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MobileMEFは、スマートフォンの写真撮影を素早く効率的に画像を合成することで向上させるよ。
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深層学習を使って口腔扁平上皮癌の早期発見を向上させる。
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HistoGymはAIを使って組織画像を分析することで癌の診断を助けるよ。
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新しいモデルが、頭蓋内出血の患者の予後予測を改善する。
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生成モデルの概要、特にVAE、GAN、Stable Diffusionについて。
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MicroSSIMは顕微鏡での画像品質評価を向上させて、より良い科学的成果をもたらすよ。
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新しいモデルがハイパースペクトルイメージングのデータ処理と品質を向上させる。
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新しいモデルが皮膚病変のセグメンテーション精度を向上させて、早期がん検出に役立つ。
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より早くて効果的な低光量画像改善のための新しいモデル。
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新しいアルゴリズムが、ダイナミックビジョンセンサーを使って動きの追跡を改善して、目の機能を真似してるんだ。
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研究が人間の行動分析を通じてロボットのしわのある生地の扱いを向上させる。
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データ駆動型の方法が高次元回帰シナリオでの信頼度推定を向上させるよ。
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この論文では、衛星技術におけるAI統合の計画が詳しく説明されているよ。
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新しいモデルが子宮頸がんの画像分類の精度を大幅に向上させた。
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3D VR画像における奥行き知覚を測定する新しい方法。
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ML-CrAISTは、空間情報と周波数情報を組み合わせることで画像の品質を向上させるよ。
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自動ガイダンスシステムが胎児の頭部超音波画像を改善する。
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新しいモデルが水中写真とビデオの明瞭さとディテールを向上させるんだ。
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新しい技術が、早期に敗血症を特定するのに期待できるって。患者の結果が良くなるかも。
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学生たちが競争形式でAIを使って目の病気の検出に挑んでる。
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新しい方法で、ノイズを減らしつつ大事なディテールを保ちながら、超音波画像を向上させることができるよ。
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ISLES'24は、画像データと臨床データを使って脳卒中の損傷予測を改善することを目指してるよ。
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新しいモデルSDI-Netは、デュアルステレオビューを使って低照度画像の明瞭度を改善するよ。
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この記事は、生成AIが機械視覚アプリケーションを向上させる役割について話してるよ。
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脳研究のためのVBM前処理をスピードアップする新しいツールを紹介します。
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オーガンモデリングがどんなふうに手術の精度をアップさせてるか見てみよう。
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Diff-PCCは拡散モデルを使ってポイントクラウドの圧縮効率と品質を向上させるよ。
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新しいモデルが医療画像から肺炎とCOVID-19の検出と分類を改善したよ。
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新しいデータセットが夜間運転シーンでのカメラ性能を向上させる。
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新しい方法が脳腫瘍の画像診断の精度を高めるよ。
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新しい方法は、CTスキャンで検出された異常に焦点を当てることで、レポートの精度を向上させる。
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NuSegDGは医療画像分析の精度を向上させるよ。
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新しい手法が、ダブルJPEG圧縮によって影響を受けた画像品質を向上させる。
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ディープラーニング技術は、さまざまな用途向けにX線トモグラフィーの画像品質を向上させる。
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HAPNetは、より良い土地被覆分類のためにハイパースペクトルデータとSARデータを組み合わせてるよ。
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EUIS-Netが乳腺超音波画像のセグメンテーションを改善して、がんの検出をより良くする方法を見つけよう。
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