研究は自閉症スペクトラム障害に関連する脳の違いを見つけるのが難しいことを強調している。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSS標準iToFセンサーを使って隠れた物体の画像をキャッチする新しいテクニック。
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ディープラーニングは血流イメージングの精度と速度を向上させる。
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StegoGANは隠された情報を使って画像翻訳の課題に取り組んでるよ。
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新しい方法が厳しい環境での音声と映像のスピーカー検出を改善する。
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研究によると、自閉症スペクトラム障害（ASD）の子どもの脳の活動と不安との関連性が明らかになった。
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新しいアプローチが、最適輸送を使って長い動画のアクションセグメンテーションに取り組んでるよ。
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Noise2Imageメソッドは、イベントカメラが静的なシーンをキャプチャする能力を向上させる。
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医療画像における脳血管セグメンテーションの問題と手法の概要。
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研究者たちが非ヒト霊長類の脳内の血流を可視化する新しい方法を試してる。
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BGDMは医療画像技術で画像の質と効率を向上させる。
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新しいフレームワークが画像の品質を向上させつつ、処理時間とリソースの使用を減らすよ。
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マンバは地球の表面の変化を検出する精度と効率を向上させる。
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脳腫瘍の画像診断における影響に基づく説明可能性の探求。
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ハイパースペクトルとLiDARデータを組み合わせる方法で土地被覆分類の精度が向上するよ。
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ディープラーニング技術を使った仮想FFRを推定する新しい方法。
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LHU-Netは医療画像のセグメンテーションの精度と効率を向上させて、医療従事者を手助けするよ。
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SuRGeは、高度なGAN技術を使って低解像度の画像を改善するんだ。
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この研究は、医療画像のための継続的学習モデルにおけるバイアスを調べてるんだ。
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新しい方法が、学習した光のパターンを使って散乱物質を通じた画像の鮮明さを高めるんだ。
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この記事では、ビデオ分析を使って学生の参加度を評価する方法について紹介してるよ。
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この研究は、医療スキャンでのがん腫瘍をマークするための深層学習手法を評価してるよ。
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タッカー分解を使って医療画像の効率とアクセス性を向上させる。
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新しいモデルは、セマンティック情報を使ってビジュアル検索や探索タスクを改善する。
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Rawformerは、ペアデータなしでカメラ画像を変換して、写真をより良くするんだ。
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AIシステムは胸部X線の診断精度を高めるよ。
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新しいカメラ技術が暗い場所や動きの速い映像をどう改善してるか見てみよう。
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新しいアプローチでOCTAを使って睡眠関連障害の酸素レベル評価が改善された。
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新しい方法が3Dモデルと2D画像を使って食品追跡の精度を向上させるんだ。
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この研究では、従来の方法と比べてPPGの血圧推定の正確性を調べてるよ。
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MRIスキャンを使ってドーパミンのレベルを予測する新しいアプローチが、パーキンソン病のモニタリングを向上させる。
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ToNNOは、3D医療画像のラベリングの速度と精度を向上させるよ。
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Triple U-Netを使った新しいアプローチが医療画像の核セグメンテーションを改善してるよ。
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新しいツールが画像品質を評価して向上させる方法を改善してるよ。
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新モデルCut-FUNQUEは、トーンマッピングと圧縮後のHDR動画品質を予測するよ。
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新しいシステムがAIを使って太陽光モジュールの欠陥検出を向上させるよ。
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R-Transは、キネマティックデータを使って手術スキルのリアルタイム評価を向上させる。
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AI生成画像の評価方法を見てみよう。
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現代の手法とそれが医療に与える影響についての考察。
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この研究は、医療画像分類の改善のためのディープラーニングモデルを評価してるよ。
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