新しいアプローチが、特に希少疾患の機械学習におけるデータ分析を改善する。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSSGastroVisionは、消化器系の病気をよりよく検出するために8,000枚の内視鏡画像を提供してるよ。
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この記事では、医療画像におけるコンピュータ予測を理解するための方法を見ていくよ。
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より良い前立腺癌検出のための画像診断法の組み合わせ。
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新しいアプローチで、再構成プロセスの画像品質と速度が向上する。
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この研究は、EEG信号から画像を再構築することで脳の活動と視覚認識を結びつけてるんだ。
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検出セグメンテーションネットワークの研究が自動運転車の安全性を高めてるんだ。
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この論文は、ニューラル画像圧縮が新しいデータの課題にどう対応するかを調べてるよ。
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深層学習の進歩がコーンビームCTの画像品質と効率を向上させてるよ。
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新しい方法でMRIの画像取得速度と品質が向上し、データ量が減ったよ。
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新しい技術が肝臓腫瘍の検出と診断を向上させて、患者の結果が良くなってるよ。
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低データサイズでより良い画像品質のための新しい方法。
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研究によると、AIは胎児の頭囲測定の精度を向上させることができるんだって。
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この記事では、深層学習技術によるマンモグラフィ画像分析の進展について話してるよ。
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TIP-NetはSPECT技術を使って心臓の画像品質を向上させるよ。
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高度なモデルが低解像度画像をどのように改善して、OCRのパフォーマンスを向上させるかを発見しよう。
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新しいアプローチが、超解像の現在の課題に対処して画像品質を向上させる。
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機械分析と人間の視聴の両方をサポートするビデオコーデックを紹介するよ。
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メタバース内での若いゲーマーたちの交流や認識を探る。
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Grad-CAMは医師がAIを信頼して医療条件を診断するのを助ける。
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この研究は、衛星画像取得スケジューリングを改善するための量子コンピューティング技術を調査しているよ。
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SA-ALAEを紹介するよ、エンジニアリングデザイン生成を変えるモデルなんだ。
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新しいアプローチが医療診断における画像の整列を改善する。
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古典的な方法と量子方法を組み合わせることで、コンクリート構造のひび割れ検出が強化される。
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新しい方法が、先進的な深層学習技術を使ってクライオ電子顕微鏡での向き推定を最適化するんだ。
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新しいモデルがU-Netとスパイキングニューラルネットワークを統合して、画像処理を効率的に行うんだ。
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この研究は脳内の視覚注意メカニズムを探求し、視覚障害者を支援する可能性について考えてるよ。
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点群圧縮を通じて3Dデータ共有を効率的に向上させる方法。
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乳がん検診の方法における課題と解決策を見てみよう。
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信頼区間は、医療画像におけるセグメンテーションツールの信頼性を評価するために重要だよ。
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画像のノイズ除去における新しい手法は、少ないリソースで質を向上させる。
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新しい方法で、スマホカメラの画像品質がいろんなセンサーパターンを使って向上するよ。
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新しい方法が医療画像における血管のセグメンテーションと中心線の抽出を改善します。
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CIFがテクノロジーとアルゴリズムで画像制作をどう変えてるか知ってみよう。
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新しいアプローチでMRIの画像品質が向上しつつ、データのプライバシーも守られる。
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新しいシステムが解剖学的なつながりを使って心臓画像のラベリング精度を向上させるんだ。
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新しい方法が画像の質を向上させると同時に、プロセスを速くするんだ。
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新しいメタマテリアルのニューラルネットワーク設計が、画像処理の効率と速度を向上させる。
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新しいモデルは、ハイパースペクトルイメージングを使って素材のセグメンテーション精度を向上させる。
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LatentAugmentは、GANを使って機械学習モデルのデータの多様性を高めるんだ。
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