コンピュータビジョンとパターン認識

最適化と制御リアルタイムの洞察：電気インピーダンス・トモグラフィの進展

EITの新しい手法で、もっと早くてクリアな画像が得られる方法を発見しよう。

Neil Dizon, Jyrki Jauhiainen, Tuomo Valkonen

2025-02-24T08:23:10+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識マルチモーダル思考の連鎖：機械理解の革命

機械がより良い推論のためにビジュアルとテキストを組み合わせる方法を学んでいるのを発見しよう。

Zihui Cheng, Qiguang Chen, Jin Zhang

2025-02-24T06:49:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識新しい技術で文書分析を革命的に変える

新しい方法がテキストと画像を使って文書レイアウトの理解を向上させる。

Nikitha SR, Tarun Ram Menta, Mausoom Sarkar

2025-02-24T04:25:03+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識テキストから画像生成の向上

テキスト説明から画像生成を改善する方法を見てみよう。

Zhongjie Duan, Qianyi Zhao, Cen Chen

2025-02-24T03:36:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 MIVE: 動画編集の未来

MIVEは正確なコントロールと高度なテクニックで動画編集を簡単にするよ。

Samuel Teodoro, Agus Gunawan, Soo Ye Kim

2025-02-24T02:00:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識手の動き追跡の革命

新しい方法が、動いているカメラを使って手の動きを捉える技術を変える。

Zhengdi Yu, Stefanos Zafeiriou, Tolga Birdal

2025-02-23T23:36:09+00:00 ― 0 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 SLTNet: イベントカメラのゲームチェンジャー

SLTNetは、機械がイベントカメラデータを効率的に処理する方法を変えるんだ。

Xiaxin Zhu, Fangming Guo, Xianlei Long

2025-02-23T18:47:15+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 2by2フレームワークでアクションセグメンテーションを革新する

新しい方法で、詳細情報が少なくてもアクションセグメンテーションが改善されるよ。

Elena Bueno-Benito, Mariella Dimiccoli

2025-02-23T15:34:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 CRoF: フューショット学習におけるノイズラベルへのソリューション

CRoFが機械学習におけるノイズの多いラベルを効率的に処理する方法を発見しよう。

Shizhuo Deng, Bowen Han, Jiaqi Chen

2025-02-23T12:22:03+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識動画視聴を簡単にする新しい技術

新しい方法で動画の内容を簡単に要約できるよ。

Shiping Ge, Qiang Chen, Zhiwei Jiang

2025-02-23T11:33:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識視覚と言語のモデルのためのスマートトレーニング

研究者たちが大規模なビジョン・ランゲージモデルのトレーニングに効果的な戦略を明らかにした。

Siyuan Wang, Dianyi Wang, Chengxing Zhou

2025-02-23T10:45:45+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIアートの見直し: 新しい評価方法

アート史と批評理論を通じてテキストから画像へのモデルを評価する。

Amalia Foka

2025-02-23T07:33:09+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識小さいモデルで素晴らしい画像を作る

新しい方法が小さいモデルを使って画像品質を向上させる仕組みを学ぼう。

Shoukun Sun, Min Xian, Tiankai Yao

2025-02-23T06:45:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習生成モデルの進捗状況を監視する

新しいフレームワークが生成モデルのトレーニングを強化し、バイアスを減らして出力を改善するよ。

Vidya Prasad, Anna Vilanova, Nicola Pezzotti

2025-02-23T04:20:33+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識新しい方法があらゆる状況でドローンを検知する。

革新的なアプローチで空を潜在的なドローンの脅威から守る。

Hanfang Liang, Yizhuo Yang, Jinming Hu

2025-02-22T23:31:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 SPHERE: AIの空間推論スキルを進化させる

研究者たちは、機械が空間的な関係を理解するのを向上させるためにSPHEREフレームワークを開発した。

Wenyu Zhang, Wei En Ng, Lixin Ma

2025-02-22T20:19:03+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識シフトしたブロンズ：ブロンズデートの新時代

多様な画像データセットを使って古代銅器のデート方法を革新する。

Rixin Zhou, Honglin Pang, Qian Zhang

2025-02-22T18:42:45+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 SEG-SAMで医療画像を革新する

SEG-SAMは、より良い診断と治療のために医療画像のセグメンテーションを強化するよ。

Shuangping Huang, Hao Liang, Qingfeng Wang

2025-02-22T16:18:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 CALA: 機械が学ぶ新しい方法

CALAは、マシンが新しいカテゴリを学ぶのを手伝って、既存の知識を忘れないようにするんだ。

Chengyan Liu, Linglan Zhao, Fan Lyu

2025-02-22T15:30:09+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 AIモデル評価の新しいベンチマーク

新しいベンチマークがAIモデルがどれだけ多様な人間のニーズを満たしているかを評価する。

YiFan Zhang, Shanglin Lei, Runqi Qiao

2025-02-22T08:16:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 RemoteTrimmerでリモートセンシングを革新する

新しい方法で画像分類が向上し、モデルサイズが縮小される。

Guangwenjie Zou, Liang Yao, Fan Liu

2025-02-22T07:28:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ディープラーニングでナンバープレート検出を革命的に進化させる

新しい方法でディープラーニングを使ってナンバープレート認識の精度が向上した。

Zahra Ebrahimi Vargoorani, Ching Yee Suen

2025-02-22T02:39:45+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 ChatDiT: 言葉を画像に変える

ChatDiTは、テキストから簡単に素晴らしい画像を作成するのを手伝うよ。

Lianghua Huang, Wei Wang, Zhi-Fan Wu

2025-02-22T01:51:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識上からの車両認識の革命

新しい手法でSARとEO画像を使った車両認識が向上したよ。

Yuhyun Kim, Minwoo Kim, Hyobin Park

2025-02-22T01:03:27+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 SAMで土地測量を革命化する

新しい方法がノイズの多いラベルに対処することで、土地利用マッピングの精度を向上させる。

Sparsh Pekhale, Rakshith Sathish, Sathisha Basavaraju

2025-02-21T22:39:00+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識デノイジング拡散モデルで画像復元をリニューアル

新しいトレーニング方法が画像修復の精度と質をどう向上させるかを学ぼう。

Xinlong Cheng, Tiantian Cao, Guoan Cheng

2025-02-21T21:50:51+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識スピーディーな動画検索：マンバのアドバンテージ

新しいモデルが動画検索を速くしつつ、精度も向上させた。

Jinpeng Wang, Niu Lian, Jun Li

2025-02-21T13:49:21+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識スーパーピクセルで画像解釈を革新する

新しいスーパー画素アプローチがニューラルネットワークの決定をより理解しやすくする。

Shizhan Gong, Jingwei Zhang, Qi Dou

2025-02-21T11:24:54+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 3D車両イメージングの進歩

新しい技術で、現実のデータからの車両画像合成が改善されてるよ。

Chuang Lin, Bingbing Zhuang, Shanlin Sun

2025-02-21T09:00:27+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学応答するロボット：未来のインタラクション

ロボットは自分の周りについて自信を持って質問に答えることを学んでいる。

Saumya Saxena, Blake Buchanan, Chris Paxton

2025-02-21T04:11:33+00:00 ― 1 分で読む

地球物理学 DASで都市の交通監視を革命的に変える

分散音響センシングが都市の交通監視をどう変えるかを発見しよう。

Khen Cohen, Liav Hen, Ariel Lellouch

2025-02-21T03:08:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識メガペア：画像とテキストをつなぐ

MegaPairsは、画像とテキストをつなげて、より良い検索結果を提供するよ。

Junjie Zhou, Zheng Liu, Ze Liu

2025-02-21T02:35:15+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 PRDLで病理学の分析を革新する

新しい方法がホールスライド画像解析を強化して、病理診断を改善するんだ。

Kunming Tang, Zhiguo Jiang, Jun Shi

2025-02-21T01:47:06+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識新しい技術で画像生成を革命的に変える

新しい方法が、限られた視点からの画像作成を3D再構築で改善した。

Tung Do, Thuan Hoang Nguyen, Anh Tuan Tran

2025-02-20T23:22:39+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識スプリットラーニングでセマンティックセグメンテーションを高速化する

分散学習がリアルタイムコンピュータビジョンアプリで遅延を減らす方法を学ぼう。

Nikos G. Evgenidis, Nikos A. Mitsiou, Sotiris A. Tegos

2025-02-20T21:48:20+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 VLM-AD: 自動運転車の知能を変革する

VLM-ADは自動運転車の思考を強化して、安全な運転体験を提供するんだ。

Yi Xu, Yuxin Hu, Zaiwei Zhang

2025-02-20T20:58:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識人間メッシュリカバリーの革命：3Dモデルの未来

GenHMRは、画像から3D人間モデルを作成する方法を変えるよ。

Muhammad Usama Saleem, Ekkasit Pinyoanuntapong, Pu Wang

2025-02-20T20:10:03+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識ビジョンの革命：イベントベースカメラが主役を担う

イベントカメラは視覚データのキャプチャを強化し、シーンのマッピングと動きの精度を向上させるよ。

Shuang Guo, Guillermo Gallego

2025-02-20T19:08:30+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 FedPIA: データプライバシーを守ったビジョン・ランゲージモデルの進化

FedPIAは機械学習を強化しつつ、センシティブなデータのプライバシーを守るんだ。

Pramit Saha, Divyanshu Mishra, Felix Wagner

2025-02-20T17:45:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識画像生成のアート：拡散モデル

拡散モデルがノイズを美しい画像に変える方法を発見しよう。

Jaineet Shah, Michael Gromis, Rickston Pinto

2025-02-20T16:57:27+00:00 ― 1 分で読む

コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識