DAANは、ゼロショットシナリオで機械が音声・映像データから学ぶ方法を改善する。
RunLin Yu, Yipu Gong, Wenrui Li
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New Science Research Articles Everyday
DAANは、ゼロショットシナリオで機械が音声・映像データから学ぶ方法を改善する。
RunLin Yu, Yipu Gong, Wenrui Li
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HA-RDetは、空中画像のオブジェクト検出をより良くするために、アンカーに基づく方法とアンカーなしの方法を組み合わせているよ。
Phuc D. A. Nguyen
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Flex-PEは、適応可能な処理能力でAIの効率を向上させるよ。
Mukul Lokhande, Gopal Raut, Santosh Kumar Vishvakarma
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AIが驚くべきシュールな画像を生成する方法を発見してみて!
Elif Ayten, Shuai Wang, Hjalmar Snoep
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生成モデルの出力を評価することの重要性と、評価方法の進化について知ろう。
Alexis Fox, Samarth Swarup, Abhijin Adiga
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プライバシーと効率を両立させた新しいフェデレーテッドラーニングのアプローチ。
Dipam Goswami, Simone Magistri, Kai Wang
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モデルが元のラベルなしで新しいデータにどう適応するか、革新的な技術を使って学ぼう。
Jing Wang, Wonho Bae, Jiahong Chen
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ViTmiXは、AIにおけるビジョントランスフォーマーの理解を深めるための技術を組み合わせているよ。
Eduard Hogea, Darian M. Onchis, Ana Coporan
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人間みたいな動きを動画でキャッチして、ロボットのトレーニングを変えてる。
Jiageng Mao, Siheng Zhao, Siqi Song
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AIシステムが人間と比べて空間的推論にどんなふうに苦労するかを探ってる。
Jihan Yang, Shusheng Yang, Anjali W. Gupta
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新しい方法で、ユーザーの期待に合わせた動画制作が進化したよ。
Runtao Liu, Haoyu Wu, Zheng Ziqiang
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研究者たちは、より良い結果を得るために合成データを使って3D再構築を強化してるよ。
Hanwen Jiang, Zexiang Xu, Desai Xie
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VPITが機械にテキストとビジュアルをシームレスに結びつける方法を発見しよう。
Shengbang Tong, David Fan, Jiachen Zhu
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カメラコントロールとアーティスティックなエフェクトで、映画制作を変えよう。
Xi Wang, Robin Courant, Marc Christie
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NPMは衛星データを活用して雨の予測を向上させ、災害準備を助けてるよ。
Young-Jae Park, Doyi Kim, Minseok Seo
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AnySatは私たちの惑星を観察して分析する方法を革命的に変える。
Guillaume Astruc, Nicolas Gonthier, Clement Mallet
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GaraMoStはDSA画像を改善して、明瞭さを向上させ、放射線被ばくを減らすんだ。
Ziyang Xu, Huangxuan Zhao, Wenyu Liu
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ファウンデーションモデルと手頃なセンサーを組み合わせることで、さまざまなアプリケーションでの深さ認識が向上するよ。
Rémi Marsal, Alexandre Chapoutot, Philippe Xu
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革命的なBBMR技術は、サイズを縮小しながら画像品質を保つ。
Jian Li, Siwang Zhou
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CONDAがAIが変化する条件に適応して、解釈可能でいられる手助けをする方法を学ぼう。
Jihye Choi, Jayaram Raghuram, Yixuan Li
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新しいモデルがコンピュータに自然言語を使って画像を理解させる方法を教えてるよ。
Cong Wei, Yujie Zhong, Haoxian Tan
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GraphAvatarがリアルなデジタル体験をどんなふうに作り出してるか見てみよう。
Xiaobao Wei, Peng Chen, Ming Lu
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研究者たちは、AIに名前の代わりに詳細な説明を使って物体を認識する方法を教えている。
Ethan Baron, Idan Tankel, Peter Tu
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小さいモデルが大きな mentor から力を得る方法を学ぼう。
Gereziher Adhane, Mohammad Mahdi Dehshibi, Dennis Vetter
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新しいツールが、AIモデルが巧妙な攻撃に耐えられるように3Dでトレーニングするのを助ける。
Tommy Nguyen, Mehmet Ergezer, Christian Green
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メモリ機能を使って医療画像分析を改善するスマートモデル。
Xinyuan Shao, Yiqing Shen, Mathias Unberath
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研究者たちは、実世界の応用のために流体力学の理解を深めるために機械学習を使っている。
Yuqiu Liu, Jingxuan Xu, Mauricio Soroco
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人工知能は子供やティーンの手首の骨折の診断を強化するよ。
Ammar Ahmed, Ali Shariq Imran, Mohib Ullah
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C-CRFが画像検索の精度をどう向上させるかを見つけてみよう。
Jaeyoon Kim, Yoonki Cho, Taeyong Kim
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大規模言語モデルは文書分類を進化させて、トレーニングデータへの依存を減らしてるよ。
Anna Scius-Bertrand, Michael Jungo, Lars Vögtlin
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新しい方法で、先進技術を使って子供の手首の骨折診断が改善されたよ。
Ron Keuth, Maren Balks, Sebastian Tschauner
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研究者たちはAIの物体幻覚に取り組んで、精度と信頼性を向上させようとしている。
Le Yang, Ziwei Zheng, Boxu Chen
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ロボットが変わる物体とどうやってやり取りするかを探ってるんだ。
Zixuan Chen, Jiaxin Li, Liming Tan
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VIAPは、いろんな角度からAI認識システムを欺くソリューションを提供してるよ。
Christian Green, Mehmet Ergezer, Abdurrahman Zeybey
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高度な技術が異なる照明条件で画像品質をどう向上させるか学ぼう。
Xin Su, Zhuoran Zheng
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新しい方法が医療画像のラベリングの時間と手間を減らすんだ。
Eichi Takaya, Shinnosuke Yamamoto
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3Dビューを合わせて、正確なビジュアライゼーションを作る方法を学ぼう。
Jiaqi Yang, Chu'ai Zhang, Zhengbao Wang
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限られた例でコンピュータが物を認識する方法を学ぼう。
Kun Yan, Zied Bouraoui, Fangyun Wei
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NIRカメラは見た目ほど安全じゃないかもしれないよ。なんでか学んでみて。
Muyao Niu, Zhuoxiao Li, Yifan Zhan
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JoVALEが動画の中のアクションの理解をどう高めるかを発見しよう。
Taein Son, Soo Won Seo, Jisong Kim
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