RGBと深度データを組み合わせると、製造業での部品認識が向上するよ。
Nazanin Mahjourian, Vinh Nguyen
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSこの作業は、動画のピアノ演奏を正確な楽譜に変換するんだ。
Uros Zivanovic, Carlos Eduardo Cancino-Chacón
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研究によると、スマートキャプションがモデルが画像を正確に説明するのに役立つんだって。
Moran Yanuka, Assaf Ben Kish, Yonatan Bitton
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4Dガウススプラッティングが普通の動画を3D体験に変える方法を学ぼう。
Mijeong Kim, Jongwoo Lim, Bohyung Han
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新しい方法が機械の画像やテキストの理解を改善してるよ。
Jianing Zhou, Han Li, Shuai Zhang
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テクノロジーがどうやって映像の異常を特定するのか学ぼう。
Sareh Soltani Nejad, Anwar Haque
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TRACEが先進的なデータ統合で健康評価を改善する方法を発見しよう。
Dionysis Christopoulos, Sotiris Spanos, Valsamis Ntouskos
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研究者たちは、ロボットのトレーニングを向上させるために人間のような画像を改善してる。
Hanz Cuevas-Velasquez, Priyanka Patel, Haiwen Feng
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この研究は、SAMモデルを使った骨のセグメンテーションのためのプロンプト戦略を評価してる。
Caroline Magg, Hoel Kervadec, Clara I. Sánchez
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革新的な方法が、実際のコンテンツに基づいたより良い画像検索を助けるんだ。
Ashkan Nejad, Mohammad Reza Faraji, Xiaojun Qi
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APDDv2は、アートを評価して楽しむための包括的なコレクションを提供してるよ。
Xin Jin, Qianqian Qiao, Yi Lu
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研究者たちが脳の老廃物を排除する血管をよりよく特定するためのモデルを発表した。
Fabian Bongratz, Markus Karmann, Adrian Holz
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ディープラーニングアプローチがDLBCLサブタイプの分類を改善して、より良い治療法を提供する。
Ravi Kant Gupta, Mohit Jindal, Garima Jain
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新しいアプローチで、癌検出のための医療画像分析の効率が向上したよ。
Ravi Kant Gupta, Dadi Dharani, Shambhavi Shanker
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BBSplatは3Dシーンの作成方法を変えて、もっと早くて効率的にするんだ。
David Svitov, Pietro Morerio, Lourdes Agapito
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虹彩認識システムは、目の色によって性能が変わるよ。
Geetanjali Sharma, Abhishek Tandon, Gaurav Jaswal
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合成顔はプライバシーを向上させつつ、顔認識技術を強化する。
Hatef Otroshi Shahreza, Sébastien Marcel
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新しい方法がアルツハイマー病と血管性認知症の早期診断を改善する。
Salma Hassan, Dawlat Akaila, Maryam Arjemandi
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新しいシステムは、多モーダル大規模言語モデルを使って動画のアクション検出を改良してるよ。
Quan Zhang, Yuxin Qi
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Trap-MIDはハッカーからデータを守る賢い方法を提供するよ。
Zhen-Ting Liu, Shang-Tse Chen
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新しいAIモデルの脆弱性と防御策を調べる。
Yangyang Guo, Fangkai Jiao, Liqiang Nie
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MambaXCTrackは、超音波手技中の針の配置精度を向上させるよ。
Yuelin Zhang, Qingpeng Ding, Long Lei
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EgoVid-5Mは、クリエイター向けにたくさんのエゴセントリックな動画を提供してるよ。
Xiaofeng Wang, Kang Zhao, Feng Liu
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JRadiEvoは、日本の放射線レポートを効率的かつ安全に生成します。
Kaito Baba, Ryota Yagi, Junichiro Takahashi
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研究は、動きに焦点を当てた質問とビジュアルな回答を通じて動画理解を高める。
Andong Deng, Tongjia Chen, Shoubin Yu
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VR技術がどんなふうにプライバシーを脅かすか学ぼう。
Luoyu Mei, Ruofeng Liu, Zhimeng Yin
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ロボットは複雑な地図の代わりに視覚的な手がかりを使ってうまく移動できるよ。
Faith Johnson, Bryan Bo Cao, Ashwin Ashok
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新しい技術を使って意味のある画像を作る方法を探求中。
Giang H. Le, Anh Q. Nguyen, Byeongkeun Kang
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革新的な方法で、2D画像と深さを組み合わせてリアルな3D空間をデザインしてるんだ。
Yian Wang, Xiaowen Qiu, Jiageng Liu
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新しい方法がデータを組み合わせて脳卒中リスクの予測を向上させる。
Camille Delgrange, Olga Demler, Samia Mora
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赤ちゃんの動きを機械学習で評価して、早期発達のヒントを得る。
Daphné Chopard, Sonia Laguna, Kieran Chin-Cheong
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敵対的攻撃が微分可能なレンダリング技術を通じて深層学習をどのように操作するかを学ぼう。
Matthew Hull, Chao Zhang, Zsolt Kira
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研究者たちは脳のイメージングツールを組み合わせて視覚処理を明らかにしている。
Matteo Ferrante, Tommaso Boccato, Grigorii Rashkov
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スマートなシステムが直感的なブラシストロークで写真編集を簡単にしてくれる。
Zichen Liu, Yue Yu, Hao Ouyang
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新しい方法が農業のための作物の3Dモデリングを改善したよ。
Albert J. Zhai, Xinlei Wang, Kaiyuan Li
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新しい方法が機械が画像と言葉を結びつけるのを改善してる。
Wei Wang, Zhaowei Li, Qi Xu
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ローカル・グローバルアテンションは、ローカルとグローバルな特徴のバランスを取ることで物体検出を強化するんだ。
Yifan Shao
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新しい方法が複雑なデータセットでのサンプリング効率と精度を向上させる。
Weijian Luo, Wei Deng
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簡単なテキストプロンプトを使って3Dモデルを簡単に生成しよう。
Zhengyi Wang, Jonathan Lorraine, Yikai Wang
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新しいシステムは、視覚データと触覚データを組み合わせることで、機械が物体とどのようにやりとりするかを改善する。
Zhenjun Yu, Wenqiang Xu, Pengfei Xie
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