新しいシステムが技術を使ってクレーンのロープの安全を確保し、事故を防いでる。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSTransAdaptは、元のデータなしでセマンティックセグメンテーションのオンラインテストタイム適応を改善するよ。
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新しい方法が、ペアトレーニング画像なしで医療のハイパースペクトル画像処理を向上させるんだ。
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MesoGraphはAIを使って中皮腫の分類を改善し、患者の結果を良くするよ。
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新しいアプローチで、MRIデータに深層学習技術を使ってALSの分類を改善する。
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この研究は、海底画像セグメンテーションにおけるビジョントランスフォーマーの利用を調べてるんだ。
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新しい方法が360度VR画像の品質評価を改善する。
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最新の技術を使って、クローズアップの自撮りの歪みを修正する新しいアプローチ。
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新しい方法で、画像モデルと動画モデル間の敵対的攻撃の転送が強化された。
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MERFは、リアルタイムアプリケーションの大規模シーンにおいて、レンダリング速度と品質を向上させるよ。
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CLIPを使った効率的なセマンティックセグメンテーションの新しいアプローチ。
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新しい方法が多様なCTスキャンを使って自動臓器輪郭作成を改善する。
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新しいデータセットは、コンテキストや行動に焦点を当てて画像の説明を強化する。
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自動車レーダーが自律走行車の安全性をどう向上させるかを発見しよう。
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DermXDBを使った皮膚科診断におけるConvNetの説明可能性のベンチマークに関する研究。
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研究者たちは、CLIPの画像内の物体を正確にカウントする能力を向上させた。
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新しい手法が機械学習モデルの新しいデータへの適応能力を向上させる。
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新しい方法が糖尿病性網膜症の画像における硬性浸出物の検出を強化する。
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この記事では、暗い場所での写真撮影を改善する新しい方法について探ってるよ。
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新しいデータセットがフェイク画像の検出を強化して、デジタルの信頼性を向上させるよ。
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PDCNetは、RGBと深度データをうまく組み合わせることでセグメンテーションの精度を向上させるよ。
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時系列分析を使った解剖学的変化の測定方法。
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新しいフレームワークが画像分類器の未知のクラスを検出する能力を評価する。
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この記事では、ディープラーニングモデルが予測の不確実性をどれだけうまく推定するかを調べてるよ。
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オブジェクトトラッキングの最新の方法と課題を見ていこう。
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新しいアプローチは、より正確な動画予測のためにオブジェクトに焦点を当ててるよ。
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新しいネットワークが重要な構造のひび割れ検出をより正確に改善した。
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ソースフリーのドメイン適応は、モデルがターゲットデータだけで適応するのを助けるんだ。
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新しいフレームワークがポリープや皮膚病変の検出精度とスピードを向上させる。
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深いネットワークとその意思決定プロセスを可視化する新しい技術。
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BrainCLIPは脳の活動を画像やテキストに結びつけて、視覚情報のデコードを改善するんだ。
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新しい方法で、ユーザーが簡単に自分専用の画像分類器を作れるようになったよ。
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深層学習を使ってSentinel-2の画像品質を向上させる研究。
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医療診断における深層学習モデルが画像サイズの変化にどう対処するかの研究。
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1枚の画像だけで詳細な3Dモデルを作成する新しいアプローチ。
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動的な動画シーンで人やカメラを追跡する方法。
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StyleGAN2を使った画像編集を改善する方法。
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新しい方法でデジタルアバターのデザインがもっとコントロールしやすくなったよ。
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新しいデータセットが水中映像の明瞭さと正確性を向上させる。
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新しいフレームワークが言語と視覚データの統合を通じてロボット学習を向上させる。
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