FOLKは、適応周波数マスキングとティーチャースチューデントデザインを通じて自己教師あり学習を強化するんだ。
Amin Karimi Monsefi, Mengxi Zhou, Nastaran Karimi Monsefi
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSこのモデルは画像分類におけるAIの決定を理解するのに役立つよ。
Łukasz Struski, Jacek Tabor
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新しい方法が機械学習モデルのためのテクスチャデータ生成を増やすよ。
Blaine Hoak, Patrick McDaniel
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新しいモデルが3D解剖マッピングを通じて医療画像分析を改善したよ。
Mikhail Goncharov, Valentin Samokhin, Eugenia Soboleva
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この研究は合成データを使って医療画像の分類精度を高めるんだ。
Neil De La Fuente, Mireia Majó, Irina Luzko
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データプライバシーを守りながら音声認識を改善する新しい方法。
Kuan-Cheng Chen, Wenxuan Ma, Xiaotian Xu
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DINOv2を使うと、BEVセグメンテーションが向上して、安全な自動運転車になるよ。
Merve Rabia Barın, Görkay Aydemir, Fatma Güney
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新しいデータセットがRGBとイベントカメラのデータを結集して、顔の分析をより良くする。
Federico Becattini, Luca Cultrera, Lorenzo Berlincioni
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GAMMAは、正確な属性操作でオンラインファッションアイテムの検索を改善するよ。
Vittorio Casula, Lorenzo Berlincioni, Luca Cultrera
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SteeredMarigoldは深度マップを改善して、ロボットのナビゲーションやインタラクションを助けるんだ。
Jakub Gregorek, Lazaros Nalpantidis
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新しいシステムが捜索と救助作業におけるドローンの効率を向上させる。
Zhixi Cai, Cristian Rojas Cardenas, Kevin Leo
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ExelMapは、安全な自動運転のためにHDマップの更新の精度を高めるんだ。
Lena Wild, Ludvig Ericson, Rafael Valencia
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新しい技術がシミュレーションから実際のタスクまでロボットのスキルを向上させてるよ。
Mohammad Nomaan Qureshi, Sparsh Garg, Francisco Yandun
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新しい方法で、たった1枚の画像からよりリアルな3Dモデリングができるようになったよ。
Peng Li, Wangguandong Zheng, Yuan Liu
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この研究はCFRPテープ貼りの効果的な品質管理のために転移学習を使うことを探求してるよ。
Thomas Fraunholz, Dennis Rall, Tim Köhler
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MotionComは、オブジェクトを画像に動的に追加する方法を革命的に変える。
Weijing Tao, Xiaofeng Yang, Miaomiao Cui
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新しい技術がいろんな用途のためのダイナミックな都市モデルを向上させてるよ。
Mahmud A. Mohamad, Gamal Elghazaly, Arthur Hubert
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SRIFはアニメーション、3Dプリント、バーチャルリアリティのための形状マッチング技術を強化する。
Mingze Sun, Chen Guo, Puhua Jiang
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新しい方法が2Dセグメンテーションマスクを使って3Dシーンの明瞭さを向上させる。
Joji Joseph, Bharadwaj Amrutur, Shalabh Bhatnagar
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GRINを紹介するよ、スパースデータを使った深度推定の新しいモデルだ。
Vitor Guizilini, Pavel Tokmakov, Achal Dave
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AMD-MILは、組織分析を改善して、より早くて正確な病気の診断を可能にする。
Xitong Ling, Minxi Ouyang, Yizhi Wang
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新しい方法が半教師あり学習でのサンプル選択を強化する。
Qian Shao, Jiangrui Kang, Qiyuan Chen
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DAF-Netは赤外線画像と可視画像を統合して、よりクリアな洞察を得るんだ。
Jian Xu, Xin He
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ロボットは今、痛みを表現するために顔の表情を使えるようになって、医療のトレーニングに役立ってるんだ。
Quang Tien Dam, Tri Tung Nguyen Nguyen, Dinh Tuan Tran
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VALOは、自動運転車のためにLiDAR検出を最適化して、スピードと精度のバランスをとってるよ。
Ahmet Soyyigit, Shuochao Yao, Heechul Yun
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NVLMは、AIが言語やビジュアルを理解する力を高めて、いろんなタスクに対応できるようにするよ。
Wenliang Dai, Nayeon Lee, Boxin Wang
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AIを使って、画像技術を強化して網膜疾患の早期診断を向上させる。
Fatema-E- Jannat, Sina Gholami, Jennifer I. Lim
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RenderWorldは、安全な自動運転技術のために視覚データを利用してるよ。
Ziyang Yan, Wenzhen Dong, Yihua Shao
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OmniGenは、すべてのユーザーのために画像作成タスクを1つのモデルに簡素化します。
Shitao Xiao, Yueze Wang, Junjie Zhou
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この研究は、軽量アダプターを使って、内部モーダルの重複に対処することでCLIPの精度を向上させる。
Alexey Kravets, Vinay Namboodiri
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LPT++は、少ない例でのクラスの物体認識を高度な技術で改善するよ。
Bowen Dong, Pan Zhou, Wangmeng Zuo
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新しいフレームワークが少ない例でセグメンテーションを改善する。
Amirreza Fateh, Mohammad Reza Mohammadi, Mohammad Reza Jahed Motlagh
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新しいアプローチで、機械学習を使って大動脈狭窄症の検出精度が向上したよ。
Ang Nan Gu, Michael Tsang, Hooman Vaseli
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SLAckは、動画内のさまざまなオブジェクトを追跡する新しいアプローチを提供してるよ。
Siyuan Li, Lei Ke, Yung-Hsu Yang
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リモートセンシングにおける一般化された少数ショットセグメンテーションのベンチマークが導入された。
Clifford Broni-Bediako, Junshi Xia, Jian Song
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新しい方法は、異常検知のために動画、音声、アルゴリズムを組み合わせる。
Yuta Kaneko, Abu Saleh Musa Miah, Najmul Hassan
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スコア忘却蒸留とその生成AIへの影響についての考察。
Tianqi Chen, Shujian Zhang, Mingyuan Zhou
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SplatFieldsは限られたカメラ視点からの3D映像を改善して、細部やクオリティをアップさせるよ。
Marko Mihajlovic, Sergey Prokudin, Siyu Tang
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視覚障害者や低視力の人たちのための移動ツールを強化するために合成データを使うこと。
Hochul Hwang, Krisha Adhikari, Satya Shodhaka
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この記事では、臨床アプリケーションにおけるMILモデルの信頼性をレビューしているよ。
Hassan Keshvarikhojasteh
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