画像品質を向上させるための技術の組み合わせに関する研究。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS新しい方法でテキストの説明からの3D出力品質が向上。
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サンプルの関係を使ってディープニューラルネットワークのトレーニングを強化する新しいアプローチ。
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人間みたいに物を操作するための機械の方法を開発中。
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VideoFlowは、マルチフレーム解析を使って動画の動き推定を改善するよ。
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FairAdaBNは医療画像モデルのバイアスに対処して、公平性とパフォーマンスを向上させる。
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VideoFusionは、スムーズで高品質な動画を作るユニークな方法を紹介してるよ。
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新しいモデルは、ソーシャルインタラクションとタグの関係を使ってタグ付けの精度を向上させる。
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新しい技術が車両の物体検出の精度と効率を向上させてるよ。
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SegPromptは、ディープラーニング技術を使って腎結石の特定を改善し、患者ケアを向上させるよ。
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JOSAフレームワークは、構造と機能を組み合わせることで脳画像のアラインメントを改善するよ。
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新しい方法で、ディープラーニングモデルの難しい入力に対する防御が改善された。
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GeoSparkは、ジオメトリの手掛かりを使って点群セグメンテーションを強化し、より高い精度を実現するよ。
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この研究では、ウェブやアプリのデザインのためのレイアウト生成を改善するモデル、LayoutDMを紹介してるよ。
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リソースを使わずに動画のちらつきを簡単に取り除く方法。
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QuickSRNetは、ゲームアプリ向けにモバイルの画像品質と処理速度を向上させるよ。
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新しい方法で基本的な画像から3Dモデリングが改善され、精度と効率がアップしたよ。
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新しいアプローチがディープラーニングモデルの不確実性推定の効率を高める。
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通常のビデオカメラを使って空中に書かれた文字を認識するシステム。
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新しい方法で、暗い場所でもテキストの認識が向上するけど、詳細は失わないんだ。
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RoCNetは、ディープラーニング技術を使って3Dポイントクラウドの登録を改善するよ。
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テキストベースの説明で動画編集が変わる新しい方法。
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研究を改善するための正確な腎血管モデルを作成する新しい方法。
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点群を使って、もっと簡単で速く3Dメッシュを作る新しい方法。
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最小限の調整とリソースで大きなモデルを適応させる新しいアプローチ。
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ISLEは、さまざまな手法を組み合わせて、セマンティックセグメンテーションの精度を向上させるんだ。
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新しいアプローチが低品質な予測を使って医療画像のセグメンテーションの精度を向上させる。
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新しいフレームワークが画像レベルのラベルとオブジェクトの境界を使ってセマンティックセグメンテーションを強化するよ。
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ReFitは、弱い監視技術を使って医療画像のセグメンテーション精度を向上させるよ。
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個人データのプライバシーを守りながら合成画像を生成する研究の進展。
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新しい方法で画像の回転した物体の特定が改善されたよ。
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ICICLEは継続的な学習を強化し、機械の判断を明確に解釈できるようにしてるんだ。
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ロボットが先進的なナビゲーション技術を使って、家の中の物を見つける方法を学んでるよ。
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研究は、新生児の生存率を向上させるために、より良い蘇生技術に焦点を当てている。
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新しい方法で、オリジナルデータなしでスケッチを写真にマッチさせることができるようになった。
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新しい方法が白血病の診断において白血球の分類精度を向上させてるよ。
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新しい手法がキーワードを使って関連する画像やテキストを効率的に取得するのを強化するよ。
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HALOSは手術後の臓器セグメンテーションの精度を向上させる。
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CoLo-CAMは、弱い監視を使って動画内の物体の位置特定を改善するよ。
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この研究では、植物プランクトンの有害な寄生虫を特定する方法を紹介してるよ。
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