DermoSegDiffは、皮膚病変の特定精度を向上させて、早期診断を助けるよ。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSPoissonNetがポイントクラウドデータからの3D形状再構築をどう改善するかを発見しよう。
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DiffDanceは音楽にぴったり合った詳細なダンスシーケンスを作るよ。
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新しい方法が、高度な特徴蒸留技術を通じてモデルの学習を改善する。
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革新的な方法が自動運転車のナビゲーションの安全性と精度を向上させる。
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モデルの適応性を向上させるためのドメインディセンタリゼーションモジュールを紹介します。
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新しい方法が、限られた例で異なるデータタイプ間のアクション認識精度を向上させる。
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リソース制限のあるデバイス向けに効率的なトランスフォーマーアーキテクチャを使った新しい物体追跡のアプローチ。
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新しいアプローチが効果的な動画セグメンテーションタスクのデータ必要量を減らす。
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動物が生き残るためにカモフラージュをどう使っているか、そしてそれが技術にとって何を意味するのかを学ぼう。
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ProPainterは、リアルな修復のための革新的な手法でビデオインペインティングを改善します。
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弱教師ありと無監督の設定で物体のローカリゼーションを強化する方法を調査中。
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新しい方法で限られたラベル付きデータを使って動画分類が改善されるよ。
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この研究は、腎臓画像内の血管を特定するためのセグメンテーション技術を向上させる。
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CTANはマルチタスク学習を改善して、医療画像の結果をより良くするよ。
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新しい方法が、自動運転車のフィッシュアイカメラで収集された画像のプライバシーを向上させる。
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推論を取り入れてVQAモデルを強化し、より良い視覚理解を実現するよ。
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DiffDefenseは、AIモデルを敵対的攻撃から守る新しい方法を提供してるよ。
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人間が関与しないボノボの行動分析のために、研究では映像を使ってるんだ。
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研究は効率的なセマンティック画像セグメンテーションのための知識蒸留手法を改善する。
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新しい方法がテキストプロンプトとビデオを組み合わせてリアルな3Dアバターを作るんだ。
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この研究は、さまざまな条件下でモバイルロボットのサッカーボール検出を向上させる。
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BroadCAMは、小さなデータセットでも視覚認識で信頼できるアクティベーションマップを提供するよ。
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新しい方法でマンモグラムの分析が強化されて、乳がんの分類が改善されるよ。
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DetermiNetは、指示詞を使ってモデルが物体を識別する能力を向上させることを目指している。
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この作業は、VLMが視覚コンテンツに基づいてどれだけうまく推論できるかを評価してるんだ。
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新しい手法が半教師あり学習技術を使って脳血管のセグメンテーションを向上させる。
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新しいモデルが物体認識を改善して道路の安全性を向上させる。
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視覚SLAMと識別マーカーを使った効果的なモバイルロボットの位置特定方法を探る。
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暗い写真での効果的なノイズ削減のための新しい方法。
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オリジナルの特徴を保ちながら、効率的な3Dトゥーン化のフレームワークを紹介するよ。
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新しい方法で、テキストプロンプトと生成された画像のつながりが強化されるよ。
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SSIGは、フロアプランの類似性を効果的に比較するためのシンプルな方法を提供します。
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新しい方法が、自動運転車が予期しない道路の課題を認識して対処する方法を改善する。
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新しいテクニックで、シングルショット偏光測定技術を使って目の追跡精度が向上したよ。
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研究者たちは、先進的なモデリング技術を使って、動画反応と脳の信号を結び付けている。
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この研究は、ディープラーニング技術を使ってロボットのマッピングと位置決めを改善するんだ。
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新しいモデルがCTと病理画像を使って肺癌のサブタイプ分類を改善したよ。
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テキストの説明から物体をセグメント化するための革新的な方法が出てきてるよ。
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この方法は、1台のカメラと鏡だけで3Dの体の動きを簡単にキャッチできるようにしてる。
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