ヒンディー・英語の混合動画で有害な発言を特定する新しいアプローチ。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSS新しい方法がデータ駆動型アプローチを使ってシステムの予測を向上させる。
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新しい方法が動画技術を使って3Dモデルを強化するんだ。
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不確実性がニューラルネットワークの予測にどう影響するかを深掘りする。
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新しいフレームワークがコンピュータビジョンにおける予期しないデータへのモデルの適応性を向上させる。
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この研究は、悪天候での歩行者検出の新しい方法を探ってるんだ。
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DroneVisは、ドローンのコンピュータビジョンタスクを簡単にして、使いやすさと機能性を向上させるよ。
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新しい方法で、1つの動画からビューを生成して、使いやすさが向上したよ。
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E-Netは3Dモデルの通常の推定効率と精度を向上させるよ。
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新しい方法が、既知のクラスと未知のクラスで視覚と言語モデルの性能を向上させる。
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LayerCAM-AEは、データプライバシーを保ちながらフェデレーテッドラーニングにおける悪意のあるアップデートの検出を強化する。
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新しい手法がマルチビュー分類の対立を解決して、より良い意思決定を実現する。
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画像品質向上のための拡散モデルとGANの性能に関する研究。
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新しい方法が腹腔鏡手術の画像データ拡張を改善するよ。
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空中画像の位置精度を向上させる方法を探ってる。
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我々は、拡散モデルにおける見えないバックドアトリガーを作成する方法を提案します。
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AIの意思決定を理解することは、信頼と倫理的な利用のために超大切だよ。
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新しいフレームワークが先進の深層学習技術を使って列車の故障検出を強化する。
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Diff-Tuningは、画像生成と適応のために拡散モデルを強化するんだ。
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MaxLinはCNN検証の精度と効率を向上させて、より安全なAIアプリケーションを実現します。
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新しいモデルが先進的な技術を使って皮膚病の分類を改善したよ。
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UniCompressは高度なAI技術を使って医療画像の保存と転送を改善する。
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新しい方法で、テキストの説明を使って3Dシーンを作るのがもっと良くなったよ。
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PARTを紹介するよ、機械学習モデルの精度と頑健性をアップさせる方法だ。
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視覚言語モデルと強化学習を組み合わせると、タスクの完了効率がアップするよ。
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新しいフレームワークが、未知の動きのアクション認識を強化されたセマンティック理解を通じて改善する。
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新しい方法でビデオ映像からリアルな3Dアバターを作るのが改善されたよ。
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新しい手法が動画コンテンツの動的なやり取りの理解を深めてるよ。
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医療画像における不確実性を定量化して、診断を改善する方法。
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NuNetは、より良い栄養推定のためにRGBと深度データを使用しているよ。
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新しいフレームワークが、さまざまな手がかりを使ってターゲットを見つけるドローンの効率を向上させるんだ。
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新しい方法で、実世界の環境での頭の向き推定がより正確になったよ。
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MoLAは、さまざまな業界向けに速くて効率的な人間の動きの生成を提供してるよ。
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新しいアプローチで膀胱癌の診断精度が向上した。
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NeRAFは、さまざまな分野で没入型体験のために同期した音とビジュアルを作ってるよ。
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様々な入力タイプから高品質なパノラマ画像を作成する方法。
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TransCLIPは、ビジュアルと言語データを統合することで、ビジョン・ランゲージモデルの予測を向上させるよ。
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この研究は、物体追跡における敵対的攻撃に対するトランスフォーマートラッカーの評価を行ってる。
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EyeMoSは、マルチモダリティ学習と不確実性推定を通じて、眼疾患の検出を改善します。
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日常生活の活動における相互作用を分析するためのデータセットを紹介します。
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