AIを使ったツールが冠動脈疾患の診断方法を変えてるよ。
Ali Rostami, Fatemeh Fouladi, Hedieh Sajedi
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最先端の科学をわかりやすく解説
AIを使ったツールが冠動脈疾患の診断方法を変えてるよ。
Ali Rostami, Fatemeh Fouladi, Hedieh Sajedi
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SimuScopeはリアルなシミュレーションと詳細な画像を通じて、手術トレーニングを強化します。
Sabina Martyniak, Joanna Kaleta, Diego Dall'Alba
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CTとCBCTスキャンを組み合わせると、画像の質が向上して患者ケアが良くなるよ。
Maximilian E. Tschuchnig, Philipp Steininger, Michael Gadermayr
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RaDは医療画像の比較を改善して、病気の検出を強化するよ。
Nicholas Konz, Yuwen Chen, Hanxue Gu
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U-Netが医療画像分析をどう変えて、より良い診断につながってるか発見しよう。
Fnu Neha, Deepshikha Bhati, Deepak Kumar Shukla
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誰でも使える高度なツールで簡単に写真を編集しよう。
Omar Elezabi, Marcos V. Conde, Zongwei Wu
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スーパー解像技術の進歩で医療画像の明瞭さが向上してる。
August Leander Høeg, Sophia W. Bardenfleth, Hans Martin Kjer
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Point-GRは、ごちゃごちゃした点群データから3Dオブジェクトの分類を簡単にする。
Md Meraz, Md Afzal Ansari, Mohammed Javed
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DAWN-SIは、ノイズと不確実性に対処することで逆問題の解決策を強化するよ。
Shadab Ahamed, Eldad Haber
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新しい方法で、画像のノイズを減らして写真がもっと良くなったよ。
Inju Ha, Donghun Ryou, Seonguk Seo
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非接触型カメラが、集中治療室での脆弱な新生児のバイタルサインモニタリングを強化する。
Silas Ruhrberg Estévez, Alex Grafton, Lynn Thomson
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セグメンテーション技術の進歩が医療診断や治療計画を改善してるよ。
Jie Bao, Zhixin Zhou, Wen Jung Li
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SAMが複雑なオブジェクトやテクスチャに悩む様子を深く見ていく。
Yixin Zhang, Nicholas Konz, Kevin Kramer
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Hipandasは、ハイパースペクトル画像のノイズを除去し、解像度を同時に向上させるんだ。
Shuang Xu, Zixiang Zhao, Haowen Bai
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テクノロジーが交通信号の制御をどう変えて、より良い都市のモビリティを実現してるかを発見しよう。
Talha Azfar, Ruimin Ke
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医療画像からの診断をAIモデルがどう改善するかを探る。
Cailian Ruan, Chengyue Huang, Yahe Yang
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拡散モデルがデジタル画像の風景をどう変えてるかを見てみよう。
Abulikemu Abuduweili, Chenyang Yuan, Changliu Liu
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新しい3Dモデルが脊椎ケアと手術計画を改善する。
Lara Blomenkamp, Ivanna Kramer, Sabine Bauer
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セマンティックマルチアイテム圧縮が画像の共有とストレージをどう変えるかを探ってみよう。
Tom Bachard, Thomas Maugey
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新しい方法で不確実性モデルを使って網膜層のセグメンテーション精度が向上した。
Mohammad Mohaiminul Islam, Coen de Vente, Bart Liefers
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UniMICは画像圧縮を変革し、品質とサイズのバランスを取ってる。
Yixin Gao, Xin Li, Xiaohan Pan
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パンシャープニングが細部と色を組み合わせて衛星画像を改善する方法を発見しよう。
Mahek Kantharia, Neeraj Badal, Zankhana Shah
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新しいデータセットが科学者たちがモッツァレラチーズの複雑な構造を研究するのを助けてる。
Pawel Tomasz Pieta, Peter Winkel Rasmussen, Anders Bjorholm Dahl
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ディープラーニング技術が脳卒中の回復予測と患者ケアを改善する。
Zeynel A. Samak, Philip Clatworthy, Majid Mirmehdi
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自己教師あり学習が脳画像におけるアルツハイマーの検出をどう変えるかを発見しよう。
Hao-Chun Yang, Sicheng Dai, Saige Rutherford
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LVS-Netは早期病気診断のために網膜画像解析を強化するよ。
Mehwish Mehmood, Shahzaib Iqbal, Tariq Mahmood Khan
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新しいモデルQuantFormerが動物の脳活動に対する理解を深めてる。
Salvatore Calcagno, Isaak Kavasidis, Simone Palazzo
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デバイスのコミュニケーションを根本から変え、重要な情報に集中する。
Suchinthaka Wanninayaka, Achintha Wijesinghe, Weiwei Wang
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新しい技術が青い光を使って個人を特定したり、健康をチェックしたりするんだ。
Olaoluwayimika Olugbenle, Logan Drake, Naveenkumar G. Venkataswamy
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革新的な合成画像が癌研究や病理学者の訓練を支援してる。
Aakash Madhav Rao, Debayan Gupta
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地球の不確実性を理解するための機械学習の役割を探る。
Yuanyuan Wang, Qian Song, Dawood Wasif
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研究者たちは、心臓の画像をもっとクリアにするために、高度な技術を使って心エコーを強化しようとしてる。
Ilke Adalioglu, Serkan Kiranyaz, Mete Ahishali
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新しい方法は、詳細と色を組み合わせて衛星画像を強化するよ。
Sungpyo Kim, Jeonghyeok Do, Jaehyup Lee
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PDEが画像をもっとクリアでシャープなビジュアルに変える方法を発見しよう。
Alejandro Garnung Menéndez
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新しい技術が画像位相分析をどう改善するかを発見しよう。
Brian Knight, Naoki Saito
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新しい方法で画像融合が進化して、もっと詳細でクリアなものになるよ。
Ferhat Can Ataman, Gözde Bozdaği Akar
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低光量撮影や画像品質を向上させるための進展を発見しよう。
Igor Morawski, Kai He, Shusil Dangi
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研究者たちがMRIスキャンの動きのアーチファクトを減らす方法を開発したんだ。
Jiahua Xu, Dawei Zhou, Lei Hu
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ディープラーニングは、膝の変形性関節症を効率的に診断する新しい希望をもたらしてるよ。
Nicharee Srikijkasemwat, Soumya Snigdha Kundu, Fuping Wu
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Lidar技術が写真をシャープにしてブレを減らす方法を学ぼう。
Ziyao Yi, Diego Valsesia, Tiziano Bianchi
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