新しい方法が3Dデータの圧縮を質を保ちながら向上させた。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSS周囲カメラは運転の安全性を高めるけど、光学的アーティファクトの影響を受けることがある。
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新しいフレームワークがディープラーニングを使って画像のぼやけを改善する方法を強化する。
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医療画像における低ランク行列近似の影響を探る。
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新しいモデルが自己教師あり学習を通じて胸部X線の自動診断を強化する。
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GFNetは、低解像度の医療画像解析を強化して、より良い診断を可能にする。
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ハイパースペクトル画像データ削減に使われる技術の概要。
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革新的な方法で画像の質を向上させつつ、データ使用量を減らす。
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新しい方法が光学画像と患者の安全性を改善するよ。
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SDF2NetがPolSAR画像の分析と分類精度をどう向上させるかを発見しよう。
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新しいモデルが3D画像で肝病変の分類を改善する。
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連合学習と弱い監視を使った医療画像解析の新しいアプローチ。
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新しいAI手法ががん細胞の分類を改善し、バッチ効果にも対処。
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機械視覚アプリケーションのデータ共有でプライバシーを強化するシステム。
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効率的な画像取得と再構成のための新しいフレームワーク。
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異なるモデルタイプを使って画像検索を向上させる方法を紹介するよ。
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ポイントクラウドの品質指標の効果に関する研究。
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新しい方法でアニメの画像の質が専門的な技術とデータセットを使って向上するんだ。
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新しい方法で3D医療画像のセグメンテーションが最小限の注釈で改善される。
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新しいデータセットが大腸癌のスクリーニングにおけるAIの向上を目指してるよ。
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光フィールド技術の進歩が深さ推定技術の精度を向上させてるよ。
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新しいモデルは、効果的な動きの拡大でリアルタイムの動画分析を強化するよ。
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新しいフレームワークが医療画像セグメンテーションの信頼性と不確実性の推定を改善する。
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新しい方法がディープラーニングを使って脳のスキャンでガドリニウムを最小限に抑えるんだ。
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この技術は、作物の灌漑をより良くするために効率的な土壌水分監視を提供するよ。
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新しいアーキテクチャが、低解像度の入力を使って医療画像におけるがん検出を進化させる。
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新しい方法が革新的な拡散モデルフレームワークを通じて画像復元を改善する。
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新しい方法が、ノーリファレンスの画像や動画の品質評価の脆弱性を明らかにした。
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コンパクトな顕微鏡は、科学研究のための広視野イメージングを強化するよ。
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この研究はディープラーニングを使って加齢黄斑変性の新しいバイオマーカーを見つけるんだ。
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新しい方法で、エジプトトンボの卵のカウント精度が向上したよ。
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圧縮された暗い画像を改善しつつ、アーティファクトを減らす新しいアプローチ。
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新しい方法で超音波動画を使って胆嚢癌の早期発見が改善された。
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新しい方法が衛星データを組み合わせて、草地の監視を改善してるよ。
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新しい方法で視点の変化を使った画像再構築が改善されたよ。
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新しいISPアプローチが、いろんなカメラの映像品質を効率よく向上させるよ。
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G-HANetは、組織画像とゲノムデータを組み合わせて、がんの予後予測を改善するんだ。
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AIは、難しい環境でもより良い聴覚とコミュニケーションのために人工内耳を改善しているよ。
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AI技術が甲状腺癌の検出と治療の精度を向上させてるよ。
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新しいアプローチが、トレース制約ロス関数を使ってデノイジングを改善する。
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