新しい方法が、目の動きを考慮して3Dホログラムの質を向上させる。
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電気工学・システム科学 - 画像・映像処理
RSSLCNFは深層学習を使って従来の限界を克服し、画像処理を強化する。
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新しい方法が画像圧縮を改善して、より良い運転システムを実現する。
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ニューラル手法が画像圧縮の効率と品質をどう向上させるかを探ってみて。
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暗い場所の画像をノイズを減らしてコントラストを良くする方法。
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US2QNetは革新的な教師なし学習アプローチを通じて超音波画像の品質評価を向上させる。
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機械分析と人間の閲覧のためにベースレイヤーを改善する。
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ファウンデーションモデルが医療画像のセグメンテーションの効率を向上させてるよ。
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Fourier-Netは医療画像の登録を簡素化してスピードアップさせ、より良い医療結果をもたらすよ。
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この方法は、革新的な技術を使って単一のLDR写真からHDR画像を改善するんだ。
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SJTU-H3Dはデジタルヒューマンの品質評価に必要なツールを提供してるよ。
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新しい画像技術が大腸癌の診断精度を向上させた。
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医療画像の新しい技術は、ディープラーニングで診断精度を向上させてるよ。
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研究によると、標準化されたMRI方法が白質病変のセグメンテーション精度を向上させるらしいよ。
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新しいツールが外科医が手術中に癌組織を見つけるのを手助けする。
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VesselVAEは、医療用のリアルな血管モデルを作るための新しいアプローチを提供してるよ。
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K-CROSSは重要な詳細に注目して医療画像評価を改善する。
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革新的なオートエンコーダーモデルが大規模な科学データセットを効率よく圧縮する。
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新しいアプローチで、ウェーブレット変換を使って低解像度画像の質が向上するよ。
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新しいモデルが心臓発作の損傷評価を強化して、患者ケアを向上させる。
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CortexMorphは、脳の健康評価を改善するために、短時間で正確な皮質厚さの測定を提供するよ。
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CheXOFAは、胸部X線のレポートを要約して、医療の効率を向上させるんだ。
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伝統的な技術とニューラルネットワークを組み合わせた新しい方法で、画像の復元が改善されるよ。
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アマゾンの熱帯雨林の変化を追跡するためにテクノロジーを使う。
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CoactSegは、さまざまなMRIデータを使って病変のセグメンテーションを改善し、MSの診断を早める。
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この研究は、NCCTスキャンでの脳卒中を特定するための深層学習システムを評価してるよ。
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新しい方法で動画ストリーミングのエンコーディング効率がアップしたよ。
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新しい深層学習モデルが衛星画像を使って作物マッピングの精度を向上させたよ。
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新しいモデルが低線量PETイメージングを改善して、より良い医療診断ができるようになったよ。
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深層学習の事前学習が脳の健康評価に与える影響を調べる。
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新しい方法は、アクティブラーニング技術を通じて臨床試験データ分析を改善する。
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モデルがパーキンソン病患者の脳活動と歩行困難を結びつけてるんだ。
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ConvNeXt-ChARMが画像圧縮手法をどう変えて、より良い結果を出すかを発見しよう。
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画像のノイズを減らすと、品質と圧縮効率が向上するよ。
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新しい方法が画像の質とストレージの効率を向上させる。
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新しい技術が3Dデータを使って体脂肪測定の精度を向上させてるよ。
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新しいフレームワークが衛星画像を使って洪水監視を強化する。
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BLISSは、小型のソーラーセイル宇宙船を使って、安価な惑星間ミッションを革命的に変えることを目指している。
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新しいモデルがMRIの画像品質を向上させ、スキャン時間を短縮するよ。
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新しい手法が、効果的な3D画像解析のために2Dモデルを統合してる。
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