転移学習を使ってコモロ語を活性化するためにテクノロジーを活用する。
Naira Abdou Mohamed, Zakarya Erraji, Abdessalam Bahafid
― 1 分で読む
コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSモデルマージングがAIの学習をシンプルにして、パフォーマンスをアップする方法を見つけよう。
Haoyu Yang, Zheng Zhang, Saket Sathe
― 1 分で読む
高度な技術を使った議員の投票を予測する新しい方法。
Hao Li, Ruoyuan Gong, Hao Jiang
― 1 分で読む
革新的な方法が、さまざまなコミュニケーションの形で感情の理解を深めている。
Zirun Guo, Tao Jin, Wenlong Xu
― 1 分で読む
AIモデルがコーディングの課題にどう取り組むか、その内部の仕組みを探ってみよう。
Dongjun Kim, Minhyuk Kim, YongChan Chun
― 1 分で読む
言語モデルと物理現象のつながりを面白く探ってみよう。
Yuma Toji, Jun Takahashi, Vwani Roychowdhury
― 1 分で読む
マヤは、視覚とテキストを言語を超えてつなげて、理解を深めるんだ。
Nahid Alam, Karthik Reddy Kanjula, Surya Guthikonda
― 0 分で読む
プロキシタスクが研究者たちにAIの言語能力を予測する手助けをする方法を学ぼう。
Bo-Wen Zhang, Yan Yan, Boxiang Yang
― 1 分で読む
新しい手法が言語モデルを強化して、敵対的なトリックに対してより耐性を持つようにしてる。
Wangli Yang, Jie Yang, Yi Guo
― 1 分で読む
新しいアプローチがマルチモーダルデータを使って複雑な質問応答を強化する。
Amirhossein Abaskohi, Spandana Gella, Giuseppe Carenini
― 1 分で読む
非同期関数呼び出しがLLMとのやり取りをどう変えて、効率を高めるかを学ぼう。
In Gim, Seung-seob Lee, Lin Zhong
― 1 分で読む
研究者たちはAutoReasonを使ってAIが複雑な質問に答える能力を向上させてるんだ。
Arda Sevinc, Abdurrahman Gumus
― 1 分で読む
ケニア、タンザニア、南アフリカの通勤体験を分析中。
Rozina L. Myoya, Vukosi Marivate, Idris Abdulmumin
― 1 分で読む
AIモデルのパフォーマンス評価を柔軟性と公平性で革命的に変える。
Adhiraj Ghosh, Sebastian Dziadzio, Ameya Prabhu
― 1 分で読む
大規模言語モデルがデータクリーニングをどれだけ効率化するかを発見しよう。
Lan Li, Liri Fang, Vetle I. Torvik
― 1 分で読む
GEARを使って、言葉を見つけるのがもっと簡単で速くなる方法を発見しよう。
Fatemah Almeman, Luis Espinosa-Anke
― 1 分で読む
この研究は、モデルの予測における不確実性を測定して、欺瞞的なデザインパターンを検出するんだ。
Javier Muñoz, Álvaro Huertas-García, Carlos Martí-González
― 1 分で読む
大規模言語モデルと形式手法をつなげて、信頼できるAIソリューションを作る。
Yedi Zhang, Yufan Cai, Xinyue Zuo
― 1 分で読む
文化的な規範や法的ガイドラインを守るための安全データベース。
Da Yin, Haoyi Qiu, Kung-Hsiang Huang
― 1 分で読む
テキストなしで音声を生成する新しいオーディオ手法についての考察。
Joonyong Park, Daisuke Saito, Nobuaki Minematsu
― 1 分で読む
Gated DeltaNetとその言語モデルへの影響についての見方。
Songlin Yang, Jan Kautz, Ali Hatamizadeh
― 1 分で読む
高度な技術を使って企業の排出目標の真実を明らかにする。
Marco Wrzalik, Adrian Ulges, Anne Uersfeld
― 1 分で読む
PediaBenchは子どもの健康におけるAI支援を向上させることを目指してるよ。
Qian Zhang, Panfeng Chen, Jiali Li
― 1 分で読む
革新的な方法が、オーストラリアで先進的なモデルを使って法律引用の正確性を高めることを目指している。
Ehsan Shareghi, Jiuzhou Han, Paul Burgess
― 1 分で読む
言語モデルの理解を形作る学習方法を発見しよう。
Saahith Janapati, Yangfeng Ji
― 1 分で読む
AIと一緒に知的なディスカッションをして、どんどん挑戦してもらおう。
Prakash Aryan
― 1 分で読む
AVATARが言語モデルの中で有害な意図をうまく隠す方法を見つけよう。
Yu Yan, Sheng Sun, Junqi Tong
― 1 分で読む
NL2GQLがどうやってデータクエリをみんなにとって簡単にしてるか学ぼう。
Yuanyuan Liang, Tingyu Xie, Gan Peng
― 1 分で読む
研究者たちは、より良いインタラクションのために言語モデルに親しみやすい性格特性を持たせるよう調整してる。
Rumi A. Allbert, James K. Wiles
― 1 分で読む
アクティブインファレンスがAIシステムをもっと適応力があって賢くする方法を学ぼう。
Rithvik Prakki
― 1 分で読む
GHGRLは、言語モデルを使って複雑な異種グラフの分析を簡単にしてくれる。
Hang Gao, Chenhao Zhang, Fengge Wu
― 1 分で読む
スタイルに左右されない評価が自動音声認識システムをどう改善するかを見てみよう。
Quinten McNamara, Miguel Ángel del Río Fernández, Nishchal Bhandari
― 1 分で読む
この研究は、質問を繰り返すことで言語モデルの反応が良くなるかどうかを調べてるよ。
Sagi Shaier
― 1 分で読む
Preference Optimizationが大規模言語モデルの能力をどう向上させるかを学ぼう。
Hansle Gwon, Imjin Ahn, Young-Hak Kim
― 1 分で読む
新しいAI手法がATCコーディングを効率化し、医療の効率を向上させる。
Zijian Chen, John-Michael Gamble, Micaela Jantzi
― 1 分で読む
グラナイト・ガーディアンはAIの会話を有害なコンテンツからしっかり守るよ。
Inkit Padhi, Manish Nagireddy, Giandomenico Cornacchia
― 1 分で読む
言語構造の多様性を評価するいくつかの方法を見てみよう。
Fermin Moscoso del Prado Martin
― 1 分で読む
AIの音楽におけるグローバルノースのスタイルへの偏りとグローバルサウスの伝統について調べる。
Atharva Mehta, Shivam Chauhan, Monojit Choudhury
― 1 分で読む
言語モデルがどうやってコミュニケーションを学んで理解を進化させるかを発見しよう。
Tom Kouwenhoven, Max Peeperkorn, Tessa Verhoef
― 1 分で読む
研究者たちはオランダ語の流暢さを向上させるために言語モデルを適応させ、新しい技術を披露している。
Matthieu Meeus, Anthony Rathé, François Remy
― 1 分で読む