新しいデータセットが言語モデルの言語間理解を向上させる。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSS文書レベルの関係抽出モデルの予測の背後にある理由についての研究。
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新しい方法がテキスト読み上げの質と感情表現を向上させる。
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データが少ない言語のために言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
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実世界で使う前にマルチモーダルモデルの系統的な失敗を検出する方法。
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新しいベンチマークが言語モデルの人間の思考や感情の理解を評価する。
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性能を保ちながらモデルサイズを減らす技術が出てきてるね。
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このプロジェクトは、NLPを使って教室のディスカッションの質を自動で評価するんだ。
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新しいフレームワークが、TalkBankの言語研究者のためのデータ取得を簡素化したよ。
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AIモデルは、レビューアーのフィードバックに基づく論文の改訂を手伝うのに苦労してる。
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AIが人間のような推論をどう扱ってるか、そしてそのバイアスについて調べてる。
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RVL-CDIPベンチマークデータセットの問題をもう少し詳しく見てみよう。
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研究では、パフォーマンス向上のために言語モデルの重ねられた層について調査してるんだ。
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VisoGenderデータセットは、プロの文脈における画像とテキストモデルのジェンダーバイアスを調べてるよ。
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新しいモデルはサイズを小さくしながら、多言語の音声認識を向上させる。
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この論文は、LLMが普遍量化のような意味論的概念に関する課題を調べてるよ。
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言語モデルが特徴の相互作用をどう処理して、パフォーマンスを向上させるかを調査します。
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新しい方法がアフリカのアクセントの音声認識精度を向上させる。
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新しい方法で特定の語彙を使いながら翻訳の精度が向上してる。
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研究でNLP攻撃に弱いテキストサンプルを特定する方法が明らかにされた。
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焦点を当てた分析によるフェイクニュース検出の新しい方法。
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ロシア・ウクライナ戦争が世界中でどう報じられているかを示すデータセット。
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AIがジョークをうまく書けるようにするためのガイド。
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この研究は、自動化システムを使って選択肢問題の評価を強化する方法を検討してるよ。
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この論文は、機械翻訳における説明可能な評価指標の重要性を強調してるよ。
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新しいモデルがオンラインチャットが有害になりそうな時期を予測する。
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新しい手法がトランスフォーマーモデルの外れ値を減らして、量子化の効率を向上させることを目指してるよ。
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ソフトプロンプトチューニングの効率とパフォーマンスを向上させる新しい方法。
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最近のチャレンジで、対話システムの多言語メトリクスを改善するための取り組みが紹介された。
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知識ベースの精度と使いやすさを向上させる新しいアプローチ。
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NLGが広告制作の方法をどう変えてるか見てみよう。
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新しいシステムが複数の話者がいる環境での音声認識を向上させる。
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新しい方法で小さいニューラルモデルのトレーニング効率がアップしたよ。
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ユーザーフィードバックを活用して応答を改善するためのダイアログシステム向けフレームワーク。
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MLLMsの概要とAIでの応用について。
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COVID-19パンデミック中のワクチンに対する感情の変化を調べる。
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新しい方法は、複数の専門家のスコアを考慮することで予測を改善する。
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知識グラフを使ってトランスフォーマーモデルを強化するための構造的アプローチ。
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LeakDistillは、構造情報と知識蒸留を使ってAMRパースィングを強化する。
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研究は、指示詞解決を使って特許から化学情報を自動抽出することを探っている。
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