ドイツ語とフランス語のデータを使ってルクセンブルク語モデルを改善する研究。
Alistair Plum, Tharindu Ranasinghe, Christoph Purschke
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ドイツ語とフランス語のデータを使ってルクセンブルク語モデルを改善する研究。
Alistair Plum, Tharindu Ranasinghe, Christoph Purschke
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ワードセンスリンクが機械の言語理解をどう向上させるかを探ってみよう。
Andrei Stefan Bejgu, Edoardo Barba, Luigi Procopio
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Falcon-UIはロボットがグラフィカルインターフェースを理解して、やりとりできるようにトレーニングしてるんだ。
Huawen Shen, Chang Liu, Gengluo Li
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研究がAIの子供とのコミュニケーション能力を介護者のようにテストしてるよ。
Jing Liu, Abdellah Fourtassi
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CRVQは、すべてのデバイス向けにAIモデルを速く、そして小さくするよ。
Yuzhuang Xu, Shiyu Ji, Qingfu Zhu
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研究では、LLMが人間の審査員と比べてテキストの質を効果的に評価できるかどうかを調べている。
Manav Chaudhary, Harshit Gupta, Savita Bhat
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自然言語推論技術の進歩を巡る旅。
Sourav Banerjee, Anush Mahajan, Ayushi Agarwal
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英語とロシア語で親しみやすいジョークを作るプロジェクト。
Dmitry Vikhorev, Daria Galimzianova, Svetlana Gorovaia
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言語モデルがテキスト生成においてフォーマットルールに従うかどうかを評価する。
Jiashu Yao, Heyan Huang, Zeming Liu
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テキスト埋め込みの旅を発見して、どのように大規模言語モデルがゲームを変えているのかを見てみよう。
Zhijie Nie, Zhangchi Feng, Mingxin Li
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新しい方法がAIの知識グラフのギャップを埋めるのを改善する。
Ben Liu, Jihai Zhang, Fangquan Lin
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ピクセルベースの言語モデルを使って方言を理解する新しいアプローチ。
Alberto Muñoz-Ortiz, Verena Blaschke, Barbara Plank
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FoTは、多様な問題解決経路を通じて大規模言語モデルの推論を強化する。
Zhenni Bi, Kai Han, Chuanjian Liu
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革新的なフレームワークを使った暗黙の感情分析の進歩を探る。
Wenna Lai, Haoran Xie, Guandong Xu
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AIは、遊び心満載の厄介な暗号クロスワードパズルを解くのでは人間に劣ってるんだ。
Abdelrahman Sadallah, Daria Kotova, Ekaterina Kochmar
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リトリーバル・オーギュメンテッド・ジェネレーションシステムが知識の不一致があっても学習をどう助けるかを探ろう。
Tianshi Zheng, Weihan Li, Jiaxin Bai
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テキストの説明がどうやって魅力的な動画に変わるのか、高度な技術で探ってみよう。
Xuehai He, Shuohang Wang, Jianwei Yang
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新しい方法が言語モデルのAIトレーニング効率を上げる。
Lulu Zhao, Weihao Zeng, Xiaofeng Shi
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AI言語モデルの効率的なメモリ戦略について学ぼう。
Minghui Liu, Tahseen Rabbani, Tony O'Halloran
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画期的なMPPOメソッドが人間のフィードバックを通じてAIの応答を改善。
Shuo Xie, Fangzhi Zhu, Jiahui Wang
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構造化スクリプティングがAIセラピストをどうやって改善して、より良いメンタルヘルスサポートを提供するかを探ってみて。
Robert Wasenmüller, Kevin Hilbert, Christoph Benzmüller
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機械はテキストの始まりに注目することが多く、情報検索に影響を与える。
Samarth Goel, Reagan J. Lee, Kannan Ramchandran
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大規模言語モデルの計画タスクにおける能力を調査中。
Sukai Huang, Trevor Cohn, Nir Lipovetzky
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研究者たちは、プログラミング言語の表現を使って、ナレッジグラフを用いてLLMの推論を改善している。
Xue Wu, Kostas Tsioutsiouliklis
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WHAT-IFがプレイヤーの選択によってストーリー体験をどう変えるか発見しよう。
Runsheng "Anson" Huang, Lara J. Martin, Chris Callison-Burch
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新しい手法が質問応答システムを改善して、ユーザー体験を向上させる方法を発見しよう。
Rishiraj Saha Roy, Joel Schlotthauer, Chris Hinze
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言語モデルが誤解を招く情報にどう対処するか、そして適応能力について調べる。
Mohammad Reza Samsami, Mats Leon Richter, Juan Rodriguez
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新しいシステムは、早い回答と高品質を組み合わせて、より良いAIの応答を実現してるよ。
Siddhant Ray, Rui Pan, Zhuohan Gu
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攻撃や変なデータ入力に対するLLMの反応を見てみよう。
April Yang, Jordan Tab, Parth Shah
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研究者たちがどんな革新的な方法でAIの人間の価値観との整合性を向上させているか学ぼう。
Shambhavi Krishna, Aishwarya Sahoo
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言葉のクラスが私たちのコミュニケーションや意味にどう影響するかを発見しよう。
Coleman Haley, Sharon Goldwater, Edoardo Ponti
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AdvPrefixは、言語モデルとのやり取りを改善して、もっと効果的にしてくれるよ。
Sicheng Zhu, Brandon Amos, Yuandong Tian
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新しい方法で、コンピュータが決定を分かりやすく説明できるようになったよ。
Federico Ruggeri, Gaetano Signorelli
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DeepSeek-VL2は、視覚データとテキストデータを統合して、より賢いAIとのやりとりを実現するよ。
Zhiyu Wu, Xiaokang Chen, Zizheng Pan
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大規模言語モデルの概要とその能力について。
Murray Shanahan
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オンラインのコメントを理解することが、より健康的な会話の鍵だよ。
Jiaqing Yuan, Ruijie Xi, Munindar P. Singh
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新しい方法が、AIモデルが不要な情報を安全に取り除くのを助けてる。
Harry J. Davies, Giorgos Iacovides, Danilo P. Mandic
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RASPが人間の言語を機械が理解するのをどう改善するか学ぼう。
Xiao Zhang, Qianru Meng, Johan Bos
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画像とテキストの質問に答えるための新しいテスト。
Hyeonseok Lim, Dongjae Shin, Seohyun Song
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研究者たちは、より良い評価戦略を使ってエンティティ認識手法を再構築している。
Jonas Golde, Patrick Haller, Max Ploner
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