TraveLERは、インタラクティブな質問を通じて動画理解を深めて、より良い回答を得られるようにするよ。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSS自動化システムが化学の科学文献からデータ収集を効率化してるよ。
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この研究は、大規模言語モデルがどのように人間のバイアスを真似るかを調べているよ。
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言語生成の安全性を向上させ、リスクを減らすモデルを紹介するよ。
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IsoBenchは、モデルがテキストと画像をどう扱うかを評価して、強みを見つけ出すんだ。
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高度なAI言語モデルのトレーニングのプロセスを探ろう。
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人間とロボットの自然な言葉を使ったコミュニケーションの成長を調べる。
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無害なデータが言語モデルで意図せず有害な出力を生むことを探る。
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この論文は、自然言語処理における難しい頭の体操を解くモデルについて考察してる。
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言語翻訳技術における倫理の役割を探る。
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知識グラフを使って言語モデルの精度を評価する新しい方法。
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ChatGLM-RLHFは、人間のフィードバックと高度なトレーニング手法を使ってAIのインタラクションを改善するよ。
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新しいデータセットは「トムとジェリー」のアニメを使った因果推論に焦点を当ててるよ。
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情報検索におけるより正確なクエリパフォーマンス評価のためのフレームワークを紹介します。
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研究によると、バックドア攻撃によるチャットモデルの重大なセキュリティリスクが明らかになってるよ。
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この研究では、ペルシャ語を使ったLLMのパフォーマンスを評価してるよ。
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研究はMNMTシステムがバックドア攻撃に対して脆弱であることを明らかにした。
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T5がSQLクエリ用の構造化データをどう処理するかの研究。
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有害なデータトリガーから言語モデルを守るための新しいアプローチ。
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量子コンピュータとAIのトランスフォーマーモデルの交差点を探る。
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Mixture-of-Depthsが言語モデルの効率を持続可能に向上させる方法を探ってみて。
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研究によると、シンプルなトレーニングデータを使うと小さいモデルでもうまくいくんだって。
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この研究は、AIを使って数学の選択肢問題のダistractorを作ることを調べてるんだ。
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グラフベースの関係を使ってトピックモデリングを改善する新しいアプローチ。
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新しいデータセットが、正確な質問応答のためのRAGシステムを測定してるよ。
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新しいモデルがいろんなタスクでの推論能力を向上させて、AIのパフォーマンスを良くしてるよ。
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このガイドでは、AIツールを法的な論理に統合することについて探るよ。
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新しい方法がイベントのコアフェレンス解決を向上させて、テキストの理解を良くする。
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LLMが推論タスクをどう扱うかとその限界についてのレビュー。
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新しい評価方法は、オンラインでの有害コンテンツの検出を改善することを目指している。
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MGSデータセットを使ってAI生成のステレオタイプを特定する研究。
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新しい方法がデバイス上のモデルを強化して、効率的なAIファンクション呼び出しを実現する。
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IoSが私たちのデジタル体験をどう変えていくのか、五感を使って探ってみる。
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多言語の文脈で言語モデルを評価するための構造化された方法。
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オンラインでの発話における使用と言及の違いを検討する。
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この論文は、メンタルヘルスケアにおけるAIの倫理的課題を考察している。
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Kallaamaはセネガルの農家を支援するために、地元の言語でスピーチデータセットを作成しているよ。
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この論文は、言語モデルがどのようにインタラクションを通じて学び、進化するかについて話してるよ。
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研究は、機械学習と自然言語処理がうつ病の特定にどのように役立つかを明らかにしている。
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この記事では、言語モデルが代名詞をどのように扱うかと、それがアイデンティティに与える影響について考察してるよ。
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