この研究は、AIが音をどんなふうに評価して説明するかを人間と比べて調べてるんだ。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSこの研究は、言語モデルのパフォーマンスを向上させるための推論戦略を調べてるよ。
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新しいアプローチが、逆事実生成とマスキング技術を通じてNLPにおけるドメインシフトの課題に取り組んでるよ。
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DASCはチャットボットのやり取りを、感情や人格の反応をカスタマイズして向上させるんだ。
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VendorLinkは、NLPを使って法執行機関が違法なダークネット活動を追跡するのを助けてるよ。
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テクノロジーにおける積極的対話システムの進化と課題を探る。
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新しい方法は、近くの発言や未ラベルデータを活用して会話のセグメンテーションを強化する。
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この作業は、高度なサンプリングキャリブレーション技術を使って、言語モデルのテキスト生成を向上させるものだよ。
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研究は、社会的なやり取りを通じてエージェントの間で言語がどのように進化するかを調べている。
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リソースの少ないアフリカの言語における感情分析の課題に取り組む。
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香港での迅速な法的調査のためのテクノロジーツールの利用に関する研究。
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FormNetV2は、テキストと画像を統合して、フォームデータの抽出をもっと良くするんだ。
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新しい方法が限られたトレーニングデータでバイオメディカル用語の認識を改善する。
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研究者たちは、トレーニングデータの質を向上させることで画像キャプション生成を強化している。
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新しい方法が個人デバイスでの言語モデルの精度を向上させる。
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この研究は、ユーザーがツイートを削除する理由を、害のあるコンテンツに焦点を当てて調べてるよ。
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絶滅危惧言語を救うための翻訳やコミュニティの関与に関する取り組み。
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Prakはチェコ語の研究のために音声的調整を簡単にする。
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研究によると、言語モデルが障害のある人のBCIでのタイピングを向上させることがわかってるよ。
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OpenFSPはバーチャルアシスタントの機能開発を簡単にするよ。
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この研究はトルコの医療文書のためのさまざまなトレーニング方法を調べてるよ。
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オッターを紹介するよ、視覚とテキストデータを使って指示に従うのを強化するモデルだよ。
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この記事では、常識的な主張の真偽を評価するモデルを紹介するよ。
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新しいデータセットがウェブページのテキストと画像の分析を改善するよ。
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新しいAIモデルが、高リスク患者を迅速かつ正確に特定するのを手助けしてるよ。
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データ取得とテキスト生成方法で放射線レポートを改善する。
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機械学習は臨床試験報告からのデータ抽出を改善する。
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新しいリソースが臨床試験報告の分析を改善しようとしてるよ。
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この研究は、一貫性が機械翻訳のパフォーマンスに与える影響を強調してる。
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数を分解して算数の作業を改善するモデル。
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機械はリアルタイムの人間とのインタラクションを通じて概念を学んで、物体認識を向上させるんだ。
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T-SciQは、高度な教育データを使って、小さなモデルの科学問題の精度を向上させるんだ。
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この研究は、物理的な体験が言語モデルの解釈にどう影響するかを調べてるよ。
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ジェスチャー認識システムの最新情報とその応用を探る。
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この研究は、言語モデルがどれだけ信念や意図を理解しているかを調べるものだ。
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言語を超えた誤情報対策のためにニュースの分類を研究中。
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HiPoolは、モデルが長いドキュメントを処理する方法をグラフベースの手法で強化するよ。
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テクノロジーがどうやって説明文作成を簡単にして、もっと分かりやすいコミュニケーションを実現するかを探ろう。
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この論文では、テキストからビジネスプロセスモデルを生成する自動化を改善することについて話してるよ。
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アクティブな継続学習が機械の適応性と知識の保持をどう向上させるかを探る。
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