コンピューターサイエンス - 計算と言語

計算と言語言語モデルにおけるアラビア方言理解の向上

アラビア語方言の生成と文化的理解を向上させるための言語モデルの改善。

Basel Mousi, Nadir Durrani, Fatema Ahmad

2025-06-10T19:00:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語LLMを使った音声認識の進展

音声文字起こしの精度を向上させるためにGenSECチャレンジを探求中。

Chao-Han Huck Yang, Taejin Park, Yuan Gong

2025-06-10T18:57:55+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語NVLM: マルチモーダルAI理解の進展

NVLMは、AIが言語やビジュアルを理解する力を高めて、いろんなタスクに対応できるようにするよ。

Wenliang Dai, Nayeon Lee, Boxin Wang

2025-06-10T18:52:30+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルのためのインストラクションデータの最適化

新しい方法が言語モデルのトレーニング用データ選択を改善する。

Simon Yu, Liangyu Chen, Sara Ahmadian

2025-06-10T18:44:36+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語AIエージェントと科学における再現性の課題

AIエージェントが新しいベンチマークを通じて科学的な結果を再現する方法を調査中。

Zachary S. Siegel, Sayash Kapoor, Nitya Nagdir

2025-06-10T18:20:54+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語THaMESを使った言語モデルの幻覚問題への対処

THaMESは、言語モデルの幻想を減らすためのフレームワークを提供する。

Mengfei Liang, Archish Arun, Zekun Wu

2025-06-10T17:57:12+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語合成情報の課題に対処すること

技術で作られた誤解を招く音声コンテンツを検出する努力は重要だよ。

Peizhuo Liu, Li Wang, Renqiang He

2025-06-10T17:01:54+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語小さいモデルで文書理解を向上させる

大きなモデルからトレーニングされた小さなモデルを使って、文書の理解を向上させる方法。

Marcel Lamott, Muhammad Armaghan Shakir

2025-06-10T16:38:12+00:00 ― 1 分で読む

ロボット工学P-RAG法によるロボティクスの進歩

ロボットは、プログレッシブリトリーバル拡張生成を使ってタスクのパフォーマンスを向上させる。

Weiye Xu, Min Wang, Wengang Zhou

2025-06-10T16:22:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語多言語音声翻訳システムの進展

新しい方法が多言語の翻訳精度と効率を向上させてるよ。

Yao-Fei Cheng, Hayato Futami, Yosuke Kashiwagi

2025-06-10T16:14:30+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語LOLAを理解する: 複数言語対応の言語モデル

LOLAは160以上の言語を効率的にサポートして、コミュニケーションを向上させるよ。

Nikit Srivastava, Denis Kuchelev, Tatiana Moteu Ngoli

2025-06-10T16:06:36+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語最近バイアスで言語モデルを改善する

研究によると、最近のバイアスが言語モデルの読書時間の予測を強化するんだって。

Christian Clark, Byung-Doh Oh, William Schuler

2025-06-10T15:58:42+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルの信頼性を向上させること

新しい方法は、情報検索システム内の言語モデルの不正確さを減らすことを目指している。

Maojia Song, Shang Hong Sim, Rishabh Bhardwaj

2025-06-10T15:50:48+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語自動言語モデルの評価: 洞察と課題

言語モデルの自動評価者の効果に関する研究。

Guijin Son, Hyunwoo Ko, Hoyoung Lee

2025-06-10T15:42:54+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語科学研究における言語モデル：新しいツール

PaperQA2は研究者の文献検索やエラー検出を手助けするよ。

Michael D. Skarlinski, Sam Cox, Jon M. Laurent

2025-06-10T15:36:42+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルの圧縮技術を再考する

圧縮手法が言語モデルのパフォーマンスに与える影響を評価する。

Bishwash Khanal, Jeffery M. Capone

2025-06-10T15:19:12+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語不確実性推定で言語モデルを改善する

新しいフレームワークは、フィードバックの信頼性を改善することでモデルのパフォーマンスを向上させる。

Jianing Wang, Yang Zhou, Xiaocheng Zhang

2025-06-10T14:47:36+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルに視覚的知識を加える新しい方法

研究者たちは、視覚的知識で言語モデルを効率的に強化するBlind-VaLMを発表しました。

Paula Ontalvilla, Aitor Ormazabal, Gorka Azkune

2025-06-10T13:52:18+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語Semformer: 言語モデリングの一歩前進

Semformerは言語モデルに計画を統合して、精度と効率を向上させてるよ。

Yongjing Yin, Junran Ding, Kai Song

2025-06-10T13:44:24+00:00 ― 0 分で読む

情報検索プロンプトリーバー：新しい検索方法

Promptrieverはユーザーの指示に従って情報の取得を簡単にするんだ。

Orion Weller, Benjamin Van Durme, Dawn Lawrie

2025-06-10T13:28:36+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルでロボットプログラミングをもっと簡単に！

この研究は、自然言語を使ってもっと簡単なロボットプログラミングのために言語モデルを活用することを探ってるよ。

Chalamalasetti Kranti, Sherzod Hakimov, David Schlangen

2025-06-10T11:53:48+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語画像の類似性を評価する：方法とモデル

画像を効果的に評価して比較する方法を学ぼう。

Gautier Dagan, Olga Loginova, Anil Batra

2025-06-10T11:30:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語文脈における質問応答モデルのロバスト性評価

この研究は、QAモデルが入力データのノイズにどう対処するかを評価してるよ。

Asir Saadat, Nahian Ibn Asad, Md Farhan Ishmam

2025-06-10T11:14:18+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語トークン削減法がMLLMの効率を向上させる

TRIMメソッドは、マルチモーダル言語モデルで画像トークンを減らしつつ、性能を維持するんだ。

Dingjie Song, Wenjun Wang, Shunian Chen

2025-06-10T11:06:24+00:00 ― 1 分で読む

音声・音声処理ウルドゥー語のキーワードスポッティングにおける課題と進展

ウルドゥー語におけるキーワードスポッティング技術の概要とその課題。

Syed Muhammad Aqdas Rizvi

2025-06-10T10:52:05+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語アフリカの言語処理の進展

この研究は、マルチリンガルモデルを使ってキニヤルワンダ語とキルンディ語の知識 transfer を強化する。

Harish Thangaraj, Ananya Chenat, Jaskaran Singh Walia

2025-06-10T10:34:48+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語推進技術を使った効率的なファインチューニング

新しい手法が言語モデルのファインチューニングの効率を向上させる。

Md Kowsher, Nusrat Jahan Prottasha, Prakash Bhat

2025-06-10T10:03:12+00:00 ― 1 分で読む

情報検索GenCRFフレームワークで検索結果を改善する

GenCRFはユーザーの意図の正確さを高めるために検索クエリの再構成を強化するよ。

Wonduk Seo, Haojie Zhang, Yueyang Zhang

2025-06-10T09:39:30+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語注意を引く人：キーフレーズ抽出の新しい方法

Attention-Seekerは、言語モデルの自己注意マップを使ってキーフレーズ抽出を改善するんだ。

Erwin D. López Z., Cheng Tang, Atsushi Shimada

2025-06-10T09:31:36+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語CREAMフレームワーク：会議の要約を評価する新しい方法

CREAMを紹介するよ。これは、参考文献なしで効果的な会議の要約評価を行うためのフレームワークなんだ。

Ziwei Gong, Lin Ai, Harshsaiprasad Deshpande

2025-06-10T09:07:54+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語大規模言語モデルのクロスモーダル推論における役割

さまざまなデータタイプでLLMが推論をどう改善するか探ってるよ。

Shengsheng Qian, Zuyi Zhou, Dizhan Xue

2025-06-10T08:52:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語医療意思決定におけるAI整合性の検討

この研究は、AIモデルが医療における人間の意思決定とどれだけ合っているかを評価しているよ。

Isaac Kohane

2025-06-10T08:44:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習時系列予測におけるワッサースタイン損失

Wasserstein損失を使って、時系列予測の新しい手法を探求中。

Andrei Chernov

2025-06-10T08:36:18+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語VERAシステムで言語モデルを改善する

VERAは言語モデルの応答の正確性と関連性を高めるよ。

Nitin Aravind Birur, Tanay Baswa, Divyanshu Kumar

2025-06-10T08:20:30+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語微調整された言語モデルの安全性評価

言語モデルのファインチューニングがさまざまなタスクにおける安全性にどんな影響を与えるかを調べてる。

Essa Jan, Nouar AlDahoul, Moiz Ali

2025-06-10T08:04:42+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語大規模言語モデルの説明可能性を向上させる

AIの応答や意思決定の透明性を高める新しいアプローチ。

Christos Fragkathoulas, Odysseas S. Chlapanis

2025-06-10T07:48:54+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語新しい言語学習法、Cobweb/4Lを紹介するよ！

Cobweb/4Lは、効率的なアプローチを使って機械が言語を学ぶ方法を強化する。

Xin Lian, Nishant Baglodi, Christopher J. MacLellan

2025-06-10T07:25:12+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語音声合成技術の進歩：好みの調整

好みの調整がテキスト読み上げシステムをどう改善してユーザー体験を向上させるかを発見しよう。

Jinchuan Tian, Chunlei Zhang, Jiatong Shi

2025-06-10T06:53:36+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語構造化された知識抽出によってアラビア語モデルを強化する

構造化された知識を使ってアラビア語LLMを改善する新しい方法、もっと良い答えが得られるよ。

Muhammad Asif Ali, Nawal Daftardar, Mutayyaba Waheed

2025-06-10T04:31:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語ARTICLEフレームワークを使ってNLPのアノテーション品質を向上させる

ARTICLEフレームワークは、自己一貫性を通じて自然言語処理のデータ品質を改善するよ。

Sujan Dutta, Deepak Pandita, Tharindu Cyril Weerasooriya

2025-06-10T04:15:36+00:00 ― 1 分で読む