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コンピューターサイエンス

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分子ネットワーク新しい方法ががん促進遺伝子についての洞察を明らかにした

新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。

Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira

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オペレーティングシステムHotMem: サーバーレスコンピューティングにおけるメモリ管理の効率化

HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。

Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis

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分散・並列・クラスターコンピューティングカメレオンシステムで言語モデルの効率をアップ!

カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。

Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti

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コンピュータビジョンとパターン認識学習したラプラスオペレーターで3Dジオメトリ処理を進める

グラフニューラルネットワークを使った点群のラプラス演算子の定義方法の新しいアプローチ。

Bo Pang, Zhongtian Zheng, Yilong Li

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ヒューマンコンピュータインタラクション科学者のためのデータ視覚化の簡素化

新しいシステムが研究者にとってデータの可視化を簡単にしてくれるよ。

Manfred Klaffenboeck, Michael Gleicher, Johannes Sorger

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コンピュータビジョンとパターン認識リアルなレンダリングのための光サンプリングの進歩

新しい技術がコンピュータグラフィックスの光サンプリング効率を向上させてるよ。

Joey Litalien, Miloš Hašan, Fujun Luan

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暗号とセキュリティACRがスマートTVのプライバシーに与える影響

スマートテレビにおける自動コンテンツ認識がユーザーのプライバシーにどんな影響を与えるかを探る。

Gianluca Anselmi, Yash Vekaria, Alexander D'Souza

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コンピュータビジョンとパターン認識新しいフレームワークで超音波画像を改善する

新しいフレームワークが分娩監視中の超音波画像の精度を向上させる。

Jianmei Jiang, Huijin Wang, Jieyun Bai

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コンピュータビジョンとパターン認識AssistTaxiデータセット:自律航空機のナビゲーションを進化させる

航空機の安全な自動タキシングを改善するための包括的なデータセット。

Parth Ganeriwala, Siddhartha Bhattacharyya, Sean Gunther

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音声・音声処理OpenACE: オーディオコーデック評価の新しいスタンダード

OpenACEは、さまざまな条件でオーディオコーデックを評価するための公正なベンチマークを提供します。

Jozef Coldenhoff, Niclas Granqvist, Milos Cernak

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ソフトウェア工学バグバウンティプログラムの役割とオープンソースソフトウェアセキュリティへの影響

バグバウンティプログラムがオープンソースプロジェクトのセキュリティをどう向上させるかを調べる。

Jessy Ayala, Steven Ngo, Joshua Garcia

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ソフトウェア工学ソフトウェアパフォーマンスの予測:新しいアプローチ

新しい分割学習フレームワークを使ってソフトウェアのパフォーマンスを予測する方法を学ぼう。

Jingzhi Gong, Tao Chen, Rami Bahsoon

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社会と情報ネットワークネットワークの時間的モチーフをカウントする新しいアルゴリズム

新しいアルゴリズムが複雑なネットワークでの時間的モチーフのカウントを改善した。

Yunjie Pan, Omkar Bhalerao, C. Seshadhri

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機械学習Y-Drop: ニューラルネットワークのレギュラリゼーションに対する賢いアプローチ

Y-Dropはニューロンの重要性に注目してドロップアウトを改善し、モデルのパフォーマンスを向上させる。

Efthymios Georgiou, Georgios Paraskevopoulos, Alexandros Potamianos

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機械学習ディオファントス方程式でニューラルネットワークを改善する

この記事では、ディオファントス方程式を使ってニューラルネットワークを強化する新しいアプローチについて探ります。

Ronald Katende

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングオリーブリドリー生存アルゴリズム:自然にインスパイアされた最適化

オリーブリトリーウミガメの幼虫にインスパイアされた新しい最適化方法は、効果的な問題解決を目指してるよ。

Niranjan Panigrahi, Sourav Kumar Bhoi, Debasis Mohapatra

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暗号とセキュリティACRがスマートTVのプライバシーに与える影響

スマートテレビにおける自動コンテンツ認識がユーザーのプライバシーにどんな影響を与えるかを探る。

Gianluca Anselmi, Yash Vekaria, Alexander D'Souza

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ヒューマンコンピュータインタラクション音声アシスタントとユーザープロファイリング:詳しく見てみよう

音声アシスタントがユーザーをどんなふうにプロファイリングしてるか、そしてそれに伴うプライバシーの懸念についての研究。

Tina Khezresmaeilzadeh, Elaine Zhu, Kiersten Grieco

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機械学習ネットワークトラフィック分析のための革新的なグラフベースモデル

グラフベースのモデルを通じてネットワークトラフィック分析を強化する新しいアプローチ。

Louis Van Langendonck, Ismael Castell-Uroz, Pere Barlet-Ros

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャワイヤレス充電センサネットワークの進展

ワイヤレス充電センサーネットワークの研究は、エネルギー管理と信頼性を向上させることを目指している。

Zhenguo Gao, Qi Zhang, Qingyu Gao

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャエッジアプリケーションのためのクラスタ間コミュニケーションツールの評価

エッジコンピューティング環境におけるクラスタ間通信のパフォーマンスに関する研究。

Marc Michalke, Iulisloi Zacarias, Admela Jukan

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ハードウェアアーキテクチャーニューラルネットワークのインメモリコンピューティングにおける重量パッキングの最適化

メモリ内計算を使ってニューラルネットワークの効率を改善する方法。

Pouya Houshmand, Marian Verhelst

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分散・並列・クラスターコンピューティングブロックチェーンシステムの障害処理能力の評価

五つの最新システムにわたるブロックチェーンのフォールトトレランスを分析した研究。

Vincent Gramoli, Rachid Guerraoui, Andrei Lebedev

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分散・並列・クラスターコンピューティング並列計算を使ったラジオ波アブレーションシミュレーションの改善

この研究は、実行時間を短縮するために並列計算技術を適用してRFAシミュレーションを強化してるよ。

Marcelo Cogo Miletto, Claudio Schepke, Lucas Mello Schnorr

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ヒューマンコンピュータインタラクション物理的なビジュアル化とデジタルビジュアル化の方法の比較

研究によると、物理モデルはデジタルスクリーンよりも理解力と記憶力を高めることが分かった。

Yanxin Wang, Yihan Liu, Lingyun Yu

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ヒューマンコンピュータインタラクションバーチャルリアリティのウォーキングタスクにおけるサイバーシックの調査

研究では、VRでの歩行が乗り物酔いや認知パフォーマンスに与える影響を調べてるよ。

Jyotirmay Nag Setu, Joshua M Le, Ripan Kumar Kundu

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ヒューマンコンピュータインタラクションリアルタイム目の動き分析:人間の行動への洞察

目の動きデータがどのように認知プロセスや注意を明らかにするかを見てみよう。

Gavindya Jayawardena, Vikas Ashok, Sampath Jayarathna

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ヒューマンコンピュータインタラクションランナーのリアルタイムでの情報ニーズを理解する

研究は、ランナーが活動中に必要とするユニークな情報の要件を強調している。

Ahmed Elshabasi, Lijie Yao, Petra Isenberg

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分散・並列・クラスターコンピューティング共有データでの新しいコラボ方法

調整不要のコラボレーティブレプリケーションは、常にメッセージを送り合わなくてもグループ作業をスムーズにするよ。

Masato Takeichi

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プログラミング言語AI開発のための新しいJitted言語を紹介するよ

新しいコーディング言語がニューラルネットワークのトレーニング性能を向上させることを目指している。

Augusto Seben da Rosa, Marlon Daniel Angeli, Jorge Aikes Junior

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マルチエージェントシステムエージェントトーチ:エージェントベースのモデリング用の新しいフレームワーク

AgentTorchは、エージェントベースのモデリングを強化して、大規模な集団で複雑な行動をシミュレーションするんだ。

Ayush Chopra, Shashank Kumar, Nurullah Giray-Kuru

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コンピュータビジョンとパターン認識新しいフレームワークで超音波画像を改善する

新しいフレームワークが分娩監視中の超音波画像の精度を向上させる。

Jianmei Jiang, Huijin Wang, Jieyun Bai

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分散・並列・クラスターコンピューティング新しいコンセンサスモデルでブロックチェーンを改善する

新しい方法がブロックチェーンの信頼性と効率を分散型ネットワークで高めるよ。

Yibin Xu, Jianhua Shao, Tijs Slaats

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分散・並列・クラスターコンピューティングフェデレーテッドラーニングとIoTの未来

FedD2Pは、IoTが重いリソースなしでモデルをトレーニングする新しい方法を提供してるよ。

S. Kawa Atapour, S. Jamal SeyedMohammadi, S. Mohammad Sheikholeslami

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情報検索ダイナミックヘッダーでオンラインショッピングを向上させる

カスタマーレビューを使って、ダイナミックなおすすめヘッダーでパーソナライズされたショッピング体験を作る。

Shanu Vashishtha, Abhay Kumar, Lalitesh Morishetti

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情報検索ユーザーフィードバックで音楽推薦を改善する

この研究は、ポジティブとネガティブなユーザーフィードバックを使って音楽のレコメンデーションを向上させることに焦点を当ててるよ。

Pavan Seshadri, Shahrzad Shashaani, Peter Knees

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情報理論セルラーネットワークのための屋内センシングの進展

セルラーネットワークの屋内センシング技術は、さまざまなアプリケーションの新しい可能性を開きます。

Vijaya Yajnanarayana, Philipp Geuer, Satyam Dwivedi

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ヒューマンコンピュータインタラクションバーチャルリアリティのウォーキングタスクにおけるサイバーシックの調査

研究では、VRでの歩行が乗り物酔いや認知パフォーマンスに与える影響を調べてるよ。

Jyotirmay Nag Setu, Joshua M Le, Ripan Kumar Kundu

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社会と情報ネットワークTwitter上のロシアのトロール活動のマッピング

この研究は、AIを使ってソーシャルメディア上のロシアのトロールアカウントを特定することを目的にしてるよ。

Sachith Dassanayaka, Ori Swed, Dimitri Volchenkov

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機械学習エンジニアリングシミュレーションでの精度とコストのバランス

マルチフィデリティモデリングは、シミュレーションの精度を最適化しつつ、計算コストを削減するんだ。

Orazio Pinti, Jeremy M. Budd, Franca Hoffmann

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計算機科学における論理プログラミングにおけるコンテナの役割を探る

コンテナはプログラミングでデータ構造をより良く管理・整理するための形にするんだ。

Stefania Damato, Thorsten Altenkirch, Axel Ljungström

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