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分子ネットワーク新しい方法ががん促進遺伝子についての洞察を明らかにした

新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。

Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira

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オペレーティングシステムHotMem: サーバーレスコンピューティングにおけるメモリ管理の効率化

HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。

Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis

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分散・並列・クラスターコンピューティングカメレオンシステムで言語モデルの効率をアップ!

カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。

Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti

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コンピュータビジョンとパターン認識新しい方法でコンピュータグラフィックスの見た目とジオメトリを分離する

新しい技術は、色と形の表現を切り離すことで画像のリアリズムを向上させる。

Victor Rong, Jingxiang Chen, Sherwin Bahmani

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コンピュータビジョンとパターン認識放射場における不確実性推定の進展

新しい方法がコンピュータグラフィックスの不確実性推定を改善して、リアルなシーン表現ができるようになったよ。

Linjie Lyu, Ayush Tewari, Marc Habermann

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コンピュータビジョンとパターン認識コートジボワールの森林伐採を衛星画像で監視する

この研究は、先進的な衛星データを使ってコートジボワールの森林の変化を監視してるんだ。

Gabriele Sartor, Matteo Salis, Stefano Pinardi

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コンピュータ科学とゲーム理論パーソナライズドプライシング戦略の台頭

パーソナライズドプライシングがビジネスの成功や競争に与える影響を調査する。

Daniel García Rasines, Roi Naveiro, David Ríos Insua

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暗号とセキュリティカウントチェーン:カウントシステムの新時代

CountChainはブロックチェーンを使って、オンライン広告のカウントの精度と信頼性を向上させるんだ。

Behkish Nassirzadeh, Stefanos Leonardos, Albert Heinle

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情報検索レコメンダーシステム:デジタルアーカイブの新しいツール

レコメンダーシステムは、デジタルアーカイブの歴史的文書へのアクセスを向上させることができるよ。

Florian Atzenhofer-Baumgartner, Bernhard C. Geiger, Georg Vogeler

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングアナログ回路を使ったスパイキングニューラルネットワークの進展

新しいシステムは、効率的なデータ処理のためにスパイキングニューラルネットワークを活用してるよ。

Nanako Kimura, Ckristian Duran, Zolboo Byambadorj

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングインフェルノの紹介:スパイキングニューラルネットワーク用の新しいツール

インフェルノは研究者がスパイキングニューラルネットワークをうまく扱うのを助けるよ。

Marissa Dominijanni

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャエッジコンピューティングにおけるタスク管理の改善

新しいフレームワークがエッジコンピューティングのタスクスケジュールと実行を強化するよ。

Xiang Li, Mustafa Abdallah, Yuan-Yao Lou

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ量子対応の宇宙ネットワークでコミュニケーションを進化させる

先進的な衛星ネットワークと量子コンピュータを通じて、データと通信の未来を探る。

Yu Zhang, Yanmin Gong, Lei Fan

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暗号とセキュリティブロックチェーンとIPFSを使った新しいバージョン管理システム

ブロックチェーンとIPFSを組み合わせることで、セキュアで効率的なバージョン管理のソリューションが得られるよ。

Md. Rafid Haque, Sakibul Islam Munna, Sabbir Ahmed

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ハードウェアアーキテクチャーニューラルネットワークのインメモリコンピューティングにおける重量パッキングの最適化

メモリ内計算を使ってニューラルネットワークの効率を改善する方法。

Pouya Houshmand, Marian Verhelst

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティングアナログ回路を使ったスパイキングニューラルネットワークの進展

新しいシステムは、効率的なデータ処理のためにスパイキングニューラルネットワークを活用してるよ。

Nanako Kimura, Ckristian Duran, Zolboo Byambadorj

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ハードウェアアーキテクチャーCARAMLでAIハードウェアのパフォーマンスをベンチマークする

CARAMLは、機械学習タスクにおけるAIハードウェアの効率を評価する新しい方法を提供してるよ。

Chelsea Maria John, Stepan Nassyr, Carolin Penke

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分散・並列・クラスターコンピューティングブロックチェーンシステムの障害処理能力の評価

五つの最新システムにわたるブロックチェーンのフォールトトレランスを分析した研究。

Vincent Gramoli, Rachid Guerraoui, Andrei Lebedev

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分散・並列・クラスターコンピューティング並列計算を使ったラジオ波アブレーションシミュレーションの改善

この研究は、実行時間を短縮するために並列計算技術を適用してRFAシミュレーションを強化してるよ。

Marcelo Cogo Miletto, Claudio Schepke, Lucas Mello Schnorr

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ハードウェアアーキテクチャーCARAMLでAIハードウェアのパフォーマンスをベンチマークする

CARAMLは、機械学習タスクにおけるAIハードウェアの効率を評価する新しい方法を提供してるよ。

Chelsea Maria John, Stepan Nassyr, Carolin Penke

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ヒューマンコンピュータインタラクションデータビジュアライゼーションにおけるカラーモードの影響

ライトモードとダークモードが年齢グループごとのデータ解釈にどう影響するかを調べる。

Zack While, Ali Sarvghad

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ヒューマンコンピュータインタラクションインタラクティブなビジュアライゼーションがデータ分析に与える影響

この研究は、インタラクティブな視覚化がデータアナリストが洞察を得るのにどれだけ役立つかを強調してるよ。

Dylan Wootton, Amy Rae Fox, Evan Peck

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ヒューマンコンピュータインタラクションカタラクBot:患者とのインタラクションを革命的に変える

カテラクBotは、専門家の確認を伴って信頼できる手術情報を提供することで患者をサポートするよ。

Bhuvan Sachdeva, Pragnya Ramjee, Geeta Fulari

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ヒューマンコンピュータインタラクション混合現実を使った歯科手術でのドリル精度向上

新しいツールが、混合現実技術を使って歯科インプラント手術の精度を向上させてるよ。

Mine Dastan, Michele Fiorentino, Elias D. Walter

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プログラミング言語AI開発のための新しいJitted言語を紹介するよ

新しいコーディング言語がニューラルネットワークのトレーニング性能を向上させることを目指している。

Augusto Seben da Rosa, Marlon Daniel Angeli, Jorge Aikes Junior

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コンピュータビジョンとパターン認識コートジボワールの森林伐採を衛星画像で監視する

この研究は、先進的な衛星データを使ってコートジボワールの森林の変化を監視してるんだ。

Gabriele Sartor, Matteo Salis, Stefano Pinardi

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャエッジコンピューティングにおけるタスク管理の改善

新しいフレームワークがエッジコンピューティングのタスクスケジュールと実行を強化するよ。

Xiang Li, Mustafa Abdallah, Yuan-Yao Lou

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分散・並列・クラスターコンピューティングTsetlinパーソナライズドフェデレーテッドラーニングでプライバシーを進める

新しい方法が、パーソナライズされたアプローチを通じて機械学習におけるデータプライバシーを強化してる。

Rasoul Jafari Gohari, Laya Aliahmadipour, Ezat Valipour

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暗号とセキュリティカウントチェーン:カウントシステムの新時代

CountChainはブロックチェーンを使って、オンライン広告のカウントの精度と信頼性を向上させるんだ。

Behkish Nassirzadeh, Stefanos Leonardos, Albert Heinle

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分散・並列・クラスターコンピューティングサーバーレスコンピューティングを使った効率的なネットワーク管理

この記事では、サーバーレスコンピューティングを通じたネットワーク管理の新しいアプローチについて話しています。

Fatemeh Banaie, Karim Djemame, Abdulaziz Alhindi

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分散・並列・クラスターコンピューティングブロックチェーンシステムの障害処理能力の評価

五つの最新システムにわたるブロックチェーンのフォールトトレランスを分析した研究。

Vincent Gramoli, Rachid Guerraoui, Andrei Lebedev

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暗号とセキュリティフェデレーテッドラーニングでインサイダー脅威を検出する

新しい方法が、内部脅威検出のためにフェデレーテッドラーニングと敵対的トレーニングを組み合わせてるんだ。

R G Gayathri, Atul Sajjanhar, Md Palash Uddin

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情報検索コンテンツプロバイダーをランキングするためのフレームワーク

この記事では、ユーザーフィードバックを使ってコンテンツ提供者をより良くランク付けするためのフレームワークについて説明しています。

Gosuddin Kamaruddin Siddiqi, Deven Santhosh Shah, Radhika Bansal

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情報理論ファイヤーフライアルゴリズムを使った可動アンテナアレイの最適化

蛍アルゴリズムがアンテナの位置決めやビームフォーミングをどう改善するか探ってみて。

Manh Kha Hoang, Tuan Anh Le, Kieu-Xuan Thuc

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機械学習フェデレーテッドラーニング:スマートグリッドへの新しいアプローチ

フェデレーテッドラーニングは、スマートグリッドの運用においてプライバシーと効率を向上させるよ。

Zikai Zhang, Suman Rath, Jiaohao Xu

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暗号とセキュリティブラックボックスの機械学習モデルの洞察を明らかにする

この記事では、トレーニングデータなしでブラックボックスの機械学習モデルを理解する方法を探ります。

Jonathan Rosenthal, Shanchao Liang, Kevin Zhang

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暗号とセキュリティFreeMarkの紹介: 深層学習モデル用の非侵入型透かしフレームワーク

FreeMarkは、パフォーマンスに影響を与えずにディープラーニングモデルにウォーターマークを付けることができる。

Yuzhang Chen, Jiangnan Zhu, Yujie Gu

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暗号とセキュリティカウントチェーン:カウントシステムの新時代

CountChainはブロックチェーンを使って、オンライン広告のカウントの精度と信頼性を向上させるんだ。

Behkish Nassirzadeh, Stefanos Leonardos, Albert Heinle

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コンピュータビジョンとパターン認識コートジボワールの森林伐採を衛星画像で監視する

この研究は、先進的な衛星データを使ってコートジボワールの森林の変化を監視してるんだ。

Gabriele Sartor, Matteo Salis, Stefano Pinardi

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機械学習フェデレーテッドラーニング:スマートグリッドへの新しいアプローチ

フェデレーテッドラーニングは、スマートグリッドの運用においてプライバシーと効率を向上させるよ。

Zikai Zhang, Suman Rath, Jiaohao Xu

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機械学習LGBTQ+コミュニティにおけるサイバーブリンキングへの対処

ある研究が、SNSでLGBTQ+個人を標的にしたサイバーブルイングを検出するモデルを比較してるんだ。

Muhammad Arslan, Manuel Sandoval Madrigal, Mohammed Abuhamad

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計算と言語フリーランサーとプロジェクトのマッチングシステムが改善されたよ。

新しい方法が、フリーランサーとプロジェクトのマッチング効率を言語を超えて向上させる。

Warren Jouanneau, Marc Palyart, Emma Jouffroy

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