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# コンピューターサイエンス# ソフトウェア工学

ソフトウェアエンジニアリング資源へのアクセス向上

リカバリーイニシアチブは、ソフトウェアエンジニアリングツールとデータの利用可能性を高めることを目指してるよ。

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ソフトウェア研究リソースのソフトウェア研究リソースの復活ルとデータを回収するための取り組み。ソフトウェアエンジニアリングで貴重なツー
目次

ソフトウェア工学における要件の質に焦点を当てた研究がたくさんあるんだ。これらの研究は、研究者や実務者に役立つツールやデータセットを提供することが多いんだけど、実際にはそのほとんどが簡単に手に入らないんだって。報告によると、これらの貴重なリソースの80%以上が失われたか、最初から公開されてなかったりするらしい。このアクセスの欠如は、結果を再現したり、以前の研究を基にしたりする研究者にとって問題になるんだ。

この問題を解決するために、あるグループが失われたリソースを取り戻そうと動き出したんだ。彼らは重要なツールやデータセットを提供した研究の著者に連絡を取ったんだけど、多くがアクセスできなかったみたい。著者に連絡することで、オープンアクセスを推進する原則に従ってリソースを共有するように促すことを目指してたんだ。これによって、要件の質に関する大事なリソースの入手可能性が向上することを期待してたんだ。

オープンサイエンスの重要性

オープンサイエンスって、研究成果を公開することを指すんだ。データやツール、出版物を共有することが含まれてて、透明性や再現性、協力を高めることが目的なんだ。研究者がオープンサイエンスの実践を守ると、他の人がその仕事を確認したり、構築したりできるようになるんだ。これは特にソフトウェア工学では重要で、データやツールの質がプロジェクトの結果に大きく影響するからね。

オープンサイエンスの推進が進む中、多くの研究者は過去の研究にこの原則を適用するのに苦労してるんだ。つまり、データセットやツールといった重要な成果物が時間と共に失われる可能性があるってこと。こうした損失は研究の進展を妨げ、過去の結果を再現するのを難しくするんだ。

要件の質に関するリソースの現状

要件の質に関するリソースは、ソフトウェア開発において重要な役割を果たしてるんだ。要件を明確で役立つものにするために必要な情報やツールを提供してくれるんだ。質の高い要件は、より良いソフトウェア製品につながり、プロジェクト失敗のリスクを減らすことができるから、これらの要件の質を測定・改善することが大事なんだ。

でも、この分野の多くの研究は、利用可能なデータセットやツールを提示していないんだ。最近の研究では、57件の研究のうち、公開されているデータセットは約12%、ツールは19%だけだったことが明らかになったんだ。この入手可能性の欠如は深刻な影響を及ぼすんだ。まず、研究者が結果を確認するのが難しくなって、科学的証拠の強さが制限される。次に、新たな研究が既存の研究を基にするのではなく、ゼロから始めなきゃいけなくなるから、分野の進展が停滞するんだ。

回復イニシアティブ

リソースへのアクセスを良くする必要性を認識して、回復イニシアティブが立ち上がったんだ。研究者たちは過去の研究の著者に連絡を取り、データセットやツールを共有してもらうよう頼んだんだ。目的は、著者にリソースを開示してもらい、オープンサイエンスの努力を助けることだったんだ。

著者にアプローチするために、組織的な方法が取られたんだ。一連のメールを送って、彼らの仕事を共有する重要性を説明したんだ。研究者たちは、オープンサイエンスの原則に従って成果物を適切に開示する方法を詳しく説明したし、そのプロセスを通じてのサポートも提供したんだ。

最初のメールは2022年11月末に送られ、12月と1月にリマインダーが送られたんだ。連絡を取り合い、返信を促すことが目的だったんだ。70日間のプロセスの中で、著者とのコミュニケーションを維持し、質問にはすぐに返答したり、懸念をクリアにしたりしてた。

回復努力の結果

この働きかけは positive な結果を生んだんだ。連絡を取った35人の著者のうち、19人が回復リクエストに応じたんだ。その中の13人が、資源の入手可能性を改善することに成功したんだ。これは、要件の質に関するツールやデータセットをもっと手に入れやすくするための大きな一歩だったんだ。

回復努力の結果、7つのデータセットと7つのツールの入手可能性が向上したんだ。アプローチ前は、データセットのアクセス可能率は12.3%だけだったけど、回復努力の後、22.8%に増えたんだ。同様に、ツールの入手可能性は19.4%から30.6%に上がったんだ。

これらのリソースへのアクセスの向上は、研究者が過去の研究を基に構築できるようにし、将来の研究の全体的な質を高める助けになるんだ。また、要件の質に関するコミュニティが知識とリソースを共有することにコミットしているというアイデアもサポートされるんだ。

直面した課題

回復イニシアティブは大部分が成功したものの、課題もあったんだ。35人の著者のうち16人はリクエストに応じなかったんだ。いくつかの著者は、リソースへのアクセスを失ったり、データのセンシティビティが理由で利用できないと説明したりしたんだ。さらに、一部の著者は、自分たちのツールが独占的になっていて、共有できないと言ってたんだ。

こうした課題は、研究リソースの維持と共有の重要性を強調する必要があることを示してるんだ。研究コミュニティは、研究成果の透明性とアクセス可能性の必要性を引き続き強調しなきゃいけないんだ。

継続的な改善の必要性

回復イニシアティブから得られた結果は、研究リソースの入手可能性を継続的に改善する重要性を強調してるんだ。ある程度の進展はあったけど、まだ多くのツールやデータセットに対してアクセス可能性のギャップが残ってるんだ。全体的な目標は、研究成果が誰にでも簡単にアクセスできる環境を作ることなんだ。

研究者がこのプロセスで自分の役割を認識することが重要なんだ。自分たちのリソースを共有するためのベストプラクティスに従ったり、将来の研究のためにデータをアクセス可能に保つように促すべきなんだ。オープンサイエンスに積極的に参加することで、研究者はより協力的で透明な研究文化に貢献することができるんだ。

今後の方向性

今後、状況を改善するためにいくつかのステップを踏むことができるんだ。まず、研究者が簡単に成果物を共有できる中央リポジトリを作ることが有益なんだ。これによって、同じ分野の他の人たちが重要なリソースにアクセスしやすくなるんだ。

さらに、研究者同士の協力とサポートの文化を育むことで、質の高いデータセットやツールへのアクセスを改善できるんだ。研究者は、共有プロセスでお互いを助け合うことやオープンサイエンスの原則に従うことをもっと奨励されるべきなんだ。

最後に、データ共有の重要性や、入手できないことの影響についての認識を広めることで、研究者が行動を起こすように促すことができるんだ。自分たちの研究が広範囲に影響を及ぼすことを認識することで、研究者はさらに自分たちの発見やリソースを共有しようとするかもしれないんだ。

結論

回復イニシアティブは、研究リソースを広いコミュニティに利用可能にする重要性を浮き彫りにしたんだ。一定の成功はあったけど、まだ多くの課題が残ってるんだ。全体的な目標は、共有と協力が当たり前の文化を作ることなんだ。

オープンサイエンスとリソースの共有を強調することで、要件の質の分野はさらに発展できるんだ。データセットやツールへのアクセスが改善されることで、個々の研究努力が向上するだけでなく、分野全体の知識にも貢献することになるんだ。研究者たちはこの取り組みに参加し、要件の質の未来の進展を助けることが奨励されるべきなんだ。

オリジナルソース

タイトル: Let's Stop Building at the Feet of Giants: Recovering unavailable Requirements Quality Artifacts

概要: Requirements quality literature abounds with publications presenting artifacts, such as data sets and tools. However, recent systematic studies show that more than 80% of these artifacts have become unavailable or were never made public, limiting reproducibility and reusability. In this work, we report on an attempt to recover those artifacts. To that end, we requested corresponding authors of unavailable artifacts to recover and disclose them according to open science principles. Our results, based on 19 answers from 35 authors (54% response rate), include an assessment of the availability of requirements quality artifacts and a breakdown of authors' reasons for their continued unavailability. Overall, we improved the availability of seven data sets and seven implementations.

著者: Julian Frattini, Lloyd Montgomery, Davide Fucci, Jannik Fischbach, Michael Unterkalmsteiner, Daniel Mendez

最終更新: 2023-04-10 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2304.04670

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2304.04670

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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