スライディングモード制御を使って機械システムを管理する新しいアプローチを紹介します。
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スライディングモード制御を使って機械システムを管理する新しいアプローチを紹介します。
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二人用ゲームで勝つための効率的な戦略を作る方法を探る。
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この記事では、さまざまなアプリケーションにおける複雑な多体システムの同期の課題を探るよ。
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この記事では、マルチエージェントのコーディネーションにおける最近傍制御について話してるよ。
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ロボットが一緒にうまく協力してタスクをこなす方法についての研究。
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環境の変化が画像認識モデルのパフォーマンスにどう影響するかを評価する。
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この研究は、多数のエージェントがいるゲームにおける分散型コミュニケーションの利点を明らかにしている。
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新しいフレームワークがAIアプリケーションの安全性と報酬学習を強化する。
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この論文は、制御改善のためのラグランジュ系における入力デカップリングについて扱ってるよ。
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2人のプレイヤーがグリッド型の戦略ゲームで資源を争ってる。
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ドローンは、地中海での捜索救助活動を強化できるよ。
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新しいモデルは、正確な作業のためにフレキシブルロボットの制御を改善することを目指している。
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新しい方法で、広範な測定なしに電力網のインピーダンスを推定できるようになった。
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新しい戦略が超大規模アレイの信号管理を改善する。
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非線形制御システムとその複雑さを管理する方法を探る。
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新しい方法で、不確実な状況下でのロボットの協調性が向上する。
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リアルタイムの適応を使って制御戦略を改善する新しいアプローチ。
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新しいシステムが厳しい道路状況での電気自動車の制御を強化する。
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アクティブRISは次世代モバイルネットワークのための向上したコミュニケーションを約束するよ。
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安全な自動運転技術のためのリスク分析手法を検討中。
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サイバー物理システムにおけるサイバーセキュリティの必要性を検討中。
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ラベルをたくさん必要とせずに電力品質データを分析する新しい方法。
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新しい方法が、不確実な環境に対する制御システムを革新的な戦略で強化する。
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手動入力なしでシステムが時間論理基準を満たしているか確認する方法。
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空中ロボットの動きや物体の扱いの能力が向上したのを発見しよう。
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研究は物理学と技術を組み合わせて、車両の安全のためにタイヤモデリングを改善してるんだ。
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NLP技術を使ってマルウェアの検出と予測を改善する。
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風車が電力グリッドの混乱時にどのように信頼性を保つかを調べる。
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ドローンの通信効率を上げて干渉を減らす方法。
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研究が安全なPAMアプリケーションのための暗号化制御を開発。
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DNNモデル変換のエラーを見つけて修正する方法。
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新しい方法が、時間をかけて効率的に更新することで状態推定を向上させる。
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ミニマルリアクティブネットワークがつながったシステム間の合意をどうやって促進するかを学ぼう。
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R-PMACは工業環境でのデータ通信効率を高める。
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都市で安全で効率的な空中輸送を作るには、慎重な計画が必要だよ。
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逆向到達性が複雑なシステムを安全に管理する方法を見てみよう。
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新しい方法が風エネルギーの統合における安定性評価を改善する。
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新しいモデルが遅れた情報に基づいて複数のエージェントの意思決定を向上させる。
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新しい手法が逆源問題の解決においてスピードと精度を向上させる。
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軽自動車向けの革新的な軸流ブレーキシステムを見てみよう。
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新しいアプローチが多様なコンピュータシステムの性能を向上させる。
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