オンラインシミュレーションは、リアルタイムのインサイトと予測保守を通じて、工業オペレーションを向上させる。
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コンピューターサイエンス - システムと制御
RSS革新的なアプローチがデータと収束性を使って非線形システムの制御設計を改善する。
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SynPFアルゴリズムは、厳しいレース条件での信頼できる車両の位置特定に期待が持てるよ。
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ICLRNNが実世界のアプリケーションのためにニューラルネットワークをどう強化するかを見てみよう。
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直接のコミュニケーションなしにエージェントがどう協力するかを調べる分散システム。
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CGPOは、不確実な状況での混合アクションによる意思決定を向上させる。
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新しい方法が、いろんな環境での協働ロボットの計画をより良くするよ。
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エンジニアードE. coliは、動的な代謝制御と光の調整を通じて乳酸の生産を改善する。
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この論文では、複雑なシステムのメンテナンスコストを評価する新しい方法について話してるよ。
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地上ネットワークと衛星ネットワークを組み合わせて通信サービスを強化する。
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システム学習の安定性のために設計された革新的なクープマンモデルを紹介するよ。
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システムの信頼性を維持し、障害を効果的に管理するためのガイド。
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劣化に直面しているシステムを効果的に維持する方法を学ぼう。
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先進的な意思決定を通じて、電力システムの停電管理に新しいアプローチ。
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新しいプラットフォームが自動運転車の安全分析を強化して、潜在的な脅威に対抗する。
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RRAM技術を使ったエネルギー効率の良いCAMシステムのメリットを見てみよう。
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新しい方法でデジタルツインを使った車両ダイナミクスの推定精度が向上した。
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不確実性の下でエネルギー計画を改善する方法。
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新しい学習フレームワークで車両ネットワークのデータ共有と安全性を革命的に変える。
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研究は、自律走行車のグループを効果的に制御するためのベンチマークを提案している。
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新しいデザインは、高度な侵入検知システムで車両のセキュリティを強化するよ。
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新しいモデルは、見えない攻撃パターンを特定することで車両の安全性を向上させる。
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オルガノイドシステムでのコミュニケーションを強化するための3D BioFETの探求。
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GPUを使った新しい手法が線形ソルバーを強化して、より良い意思決定をサポートする。
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新しい方法は、接続された自動化されたプラトーンでの車両制御を強化することを目指している。
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この論文は、ポンプのスケジュールと水質管理の関係を調べてるよ。
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人の動き分析における慣性センサーの利点を探る。
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デジタルツインがさまざまな分野でモニタリングと効率を革命的に変えていることを学ぼう。
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機械学習が産業プロセスや意思決定をどう変えてるかを知ろう。
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アルゴリズムを世界とやり取りする動的な存在として見る新しい視点。
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革新的なシステムが脳の活動でソフトロボットをコントロールできるようにした。
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新しい方法で、メッシュの精緻化を通じてUAVの経路計画の効率と安全性が向上するよ。
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複雑なシステムでのエネルギー管理技術をいろんな分野で調べてる。
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新しいアプローチがディープラーニングを使って形状変形デバイスの制御精度を向上させる。
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UMBRELLAは、現実の環境でIoT技術をテストするためのライビングラボだよ。
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新しいアプローチで、タスクが決められた時間内に完了するようになったよ。
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病気の流行中に報酬を通じて安全な健康選択を促す方法。
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新しい方法が不確実性のある複雑なシステムの状態推定を改善する。
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新しい方法がディープラーニングを使って再生可能エネルギーの電力システムを安定化させるんだ。
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新しい方法が、小規模商業ビルの屋上HVACシステムのエネルギー効率を向上させる。
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