新しい方法は、ランダムさと柔軟性を通じて資源の分配を改善する。
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コンピューターサイエンス - システムと制御
RSSRoboMNISTは、ロボットがWiFi、動画、音声を使ってさまざまな活動を認識するのを助けるんだ。
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機械学習を使って、厳しい状況でのドローンの安定性と安全性を向上させる。
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サイバーフィジカルシステムがいろんな業界で効率をどんなふうに改善するか発見してみよう。
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TDOA測定を使って3D空間内の複数のソースを見つける新しいアプローチ。
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システムが共有された体験からどうやって恩恵を受けてパフォーマンスを向上させるかを探る。
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スパースマンバに目を向けてみよう、より良い言語モデルコントロールのための手法だよ。
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化学プロセスの安全性を高めるために、機械学習を使って珍しいイベントを予測する。
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動的システムの安定境界を効率的に判定する新しいアプローチ。
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制御戦略の安定性向上のためのL-NODECの探求。
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UCBアルゴリズムの概要とデータ収集におけるその安定性。
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このアプローチは不確実性の中での計画の効率と適応性を向上させるんだ。
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革新的な建築は、光計算を通じてディープラーニングの効率を高める。
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SINDyGは、より良いネットワークモデリングを通じて複雑なシステムの理解を深めるんだ。
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混雑ゲームにおける成果をどうやってコラボレーションで改善できるかを探る。
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サービス拒否攻撃は、自動運転車の安全性や性能にリスクをもたらす。
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EVと太陽エネルギーが電力網に与える影響を評価する。
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新しい方法で不確実な環境でのロボット制御が向上するよ。
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グローバルコンステレーションにおける効果的な予備衛星管理の戦略。
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新しい方法が衛星の回転効率と制御を向上させる。
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ペッパーのハードウェアとソフトウェアがアップグレードされて、人を理解して反応する能力がアップしたよ。
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画像キャプチャを改善して、より良い監視とデータ収集をする。
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ネットワーク制御システムでパケットドロップみたいな問題がある中で、コミュニケーションを改善するための戦略。
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さまざまなシステムの変化を特定するための改善された技術についての考察。
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新しいアルゴリズムが過去のデータを使って電力網の運用の意思決定を向上させるよ。
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電力パケットの管理に新しいアプローチを使うことで、エネルギーの分配が改善される。
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新しいアプローチが設計と制御の不確実性に対処することで、システムのパフォーマンスを向上させる。
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不確実性の中で先進的な手法を使って全体のシステムの振る舞いを導く。
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複雑な制御システムにおける入力-状態安定性を見てみよう。
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スマートポート2025プロジェクトは、デジタルツイン技術を使って港の効率を向上させることを目指してるよ。
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DC-DCコンバータが電子システムで安定した電力をどう確保するかを探ろう。
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新しいテスト環境が再生可能エネルギーを使ったマイクログリッドの制御方法を改善するよ。
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革新的なドラッグセイル技術が衛星の再突入努力を改善することを目指してる。
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RIS技術は信号管理を簡素化して、ワイヤレス通信の質を向上させるんだ。
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LiDAR技術とパッシブリフレクターを組み合わせることで、制限された屋内スペースでのミリ波通信が向上するんだ。
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新しい方法がプラグインハイブリッド電気自動車のエネルギー使用を改善する。
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類似性が制御システムの機械学習をどう高めるか学ぼう。
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InfraLibはデータ駆動型の手法とリアルなモデルを使ってインフラ管理を強化するよ。
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サイバー脅威が電力網の運用にどんな影響を与えるかの研究。
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物理学を使った新しいアプローチで、自動運転車のドリフト安全性が向上。
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