量子光学における信頼性のあるOPO性能のためのフォールトトレラントコントローラーの研究が進んでるよ。
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コンピューターサイエンス - システムと制御
RSS研究は量子自己振動器における時間遅れフィードバックの役割を強調している。
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量子コンピュータの基本的な仕組みを学ぼう。
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重要なシステムにおける安全な機械学習アプリケーションのための課題に対処する。
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再生可能エネルギーの変動がニューヨークの電力システムに与える影響を調査中。
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新しい方法で太陽エネルギーの受け入れ能力の計算が改善されたよ。
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AC/DCグリッドが異なるエネルギーネットワークを効果的に接続する方法を学ぼう。
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新しい方法が、電力グリッド内の風力タービンの安定性評価を向上させる。
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分散型アプローチは、複雑なサプライチェーンでの在庫管理の効率を高める。
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再構成可能なバッテリーシステムは、長寿命とパフォーマンスの向上を約束するよ。
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データセンターでの正確なサステナビリティの必要性について。
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新しい方法が不確実なエンジニアリングシステムの制御戦略を強化する。
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新しい方法がドローンの動きとコミュニケーションの効率を向上させる。
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安全で効率的な道路旅行のために車両の相互作用を改善する。
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プラトゥーニング車両の安全性と効率を向上させる新しいアプローチ。
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新しいアプローチで、デバイジングとフィーチャー・ホワイトニング技術を使って、さまざまなタスクでの表現学習が改善されるよ。
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限られた情報でエージェントを効果的に導く研究。
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建物管理データを効率的に統合する方法。
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電力システムのソフトウェア更新のセキュリティと効率を向上させる。
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生成モデルとPWLアプローチを使った電力網管理の改善。
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信頼に基づくシステムは、自動運転車とのやり取りで歩行者の安全を向上させる。
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新しいロボットプラットフォームが農業における雑草管理の仕方を変えてるよ。
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このフレームワークは、内陸水路のための深層強化学習を使って自律ナビゲーションを改善するんだ。
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航空安全とシステム設計における人間の行動の役割を調査する。
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UAV技術の最近の進展と今後の方向性の概要。
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新しいアルゴリズムがフェアパリティゲームの解決効率を向上させる。
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サイバーフィジカルシステムのセキュリティにおけるクリティカルタイムの役割を探る。
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新しい方法が、エネルギー効率のために分散型の原則を使って交通管理を改善する。
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この記事では、高速機械におけるアクティブマグネットベアリングを強化するための制御方法について話してるよ。
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5G NR V2X通信は、車両のやり取りを強化して安全性と交通の流れを改善するよ。
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5Gハンドオーバーマネジメントの概要と重要な要因の影響。
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カーネルベースの手法を使って非因果的動的システムを特定する新しい方法を探ってる。
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新しい技術が柔軟な翼のモデル化を改善して、飛行機の性能を最適化してるよ。
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新しい方法で強化学習のアプリで安全性が向上したよ。
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電気自動車の充電に必要な将来の電力ニーズを理解すること。
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共有空域で複数のドローンを安全に管理する新しいアプローチ。
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新しいフレームワークが、深層強化学習を使ってエネルギー貯蔵システムの意思決定を改善する。
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エネルギー管理の脆弱性とサイバー脅威の影響を調査中。
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研究者たちは、高度なフレームワークを使って自立型ロボットの複雑な制御システムに取り組んでいる。
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この研究は新しい再サンプリング技術を使ってアンサンブルカルマンフィルターを強化してるんだ。
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