研究は、さまざまな環境やタスクに適応できるロボットの作成に焦点を当てている。
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コンピューターサイエンス - システムと制御
RSS再生可能エネルギーを使った安定した電力網の制御方法についての研究。
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新しい方法が、値を凍結することで複雑なSTL式の監視速度を向上させる。
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OPENGRASP LITEは、軽量デザインとタッチセンサーを提供して、日常の使いやすさを向上させるよ。
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不確実な環境でドローンのためのレジリエントな政策を開発する方法。
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ランダムに影響されるシステムの到達可能性を分析する新しいアプローチ。
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強化学習を使った新しい方法で、複雑なシステムの制御が改善される。
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新しい方法は、先進的な予測とローカル市場を使って電力網の信頼性を向上させることを目指してるよ。
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マルチユーザーVLCシステムでのデータ伝送を向上させる技術を探ってる。
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革新的な光技術を使った安全なデータ送信を探る。
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新しいロボット技術が異星の表面でのサンプル収集を向上させてるよ。
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LLMは、無線通信システムのリソース配分を改善して、効率を高めるんだ。
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クープマン演算子がロボットの学習と適応性をどう向上させるかを発見しよう。
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6G技術におけるタスク指向のコミュニケーションに関するプライバシーの懸念を調査中。
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この記事は、UAVを使った車両ネットワークでのクラスタリングについて、より良いコミュニケーションのために話してるよ。
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新しい方法が複雑な構造のモーダル解析の精度と効率を向上させる。
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この記事では、さまざまな業界における時系列データの異常を検出する重要性について話してるよ。
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新しいフレームワークがメタバースユーザーのインタラクションとパーソナライズを改善するよ。
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新しい制御方法が半導体用のリソグラフィーシステムの位置決め精度を向上させる。
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新しい方法がストリーミングデータを使って複雑なシステムの分析を改善する。
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新しい方法が凍結乾燥中の束縛水を見積もって、ワクチンの安定性を向上させる。
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エージェントがどんなふうにグラデアンツプッシュを使って最適化問題を一緒に解決するかの見てみよう。
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風エネルギー生産を最適化しつつ、騒音公害を減らす新しい方法。
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スマートホーム自動化のセットアップでユーザーが直面する一般的な問題を探ってみよう。
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変わりゆく気候の中で、エネルギー需要予測の効果的な方法を探る。
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新しいアプローチが、移動するターゲットの追跡のためのUAV通信を強化するよ。
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新しいアルゴリズムが、セカンドオーダー手法を使ってフェデレーテッドラーニングのプライバシーと効率を向上させる。
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新しいフレームワークが、柔軟なテザーを使った空中風エネルギーシステムのエネルギーキャプチャを改善するんだ。
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空中追跡技術の概要とそのさまざまな応用。
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新しい方法が歩行者の行動予測を改善して、車の安全性を高める。
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新しいフレームワークが再生可能エネルギー源を持つ電力システムの柔軟性評価を改善する。
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グループの中で個人が全体の動きにどう影響するかを見てみよう。
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新しいシステムが、インフラの課題に直面している都市の緊急管理を強化する。
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合成グリッドはプライバシーの心配なしに電力システムへの新しい洞察を提供する。
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この記事では、アイルランドのI-SEMにおける電気料金予測の方法をレビューしています。
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プライバシーと効率を向上させるフェデレーション学習の新しいアプローチ。
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効率的な電力グリッドの状態推定におけるグラフニューラルネットワークの使用に関する研究。
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新しいモデルが無線制御システムの通信を改善し、電力消費を減らす。
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不確実性の下での意思決定を理解するための新しいフレームワーク。
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新しい方法が機械学習技術を使って屋内位置測定の精度を向上させてるよ。
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