研究は非線形システムでの効果的なモニタリングのための最適センサー選択を進めている。
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コンピューターサイエンス - システムと制御
RSS新しい方法が再生可能エネルギーの電力グリッドの周波数安定性を向上させる。
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都市交通のアクセスにおける平等を見直す、増え続ける課題の中で。
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障壁証明書を使ってより安全な量子回路の検証を見てみよう。
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新しいフレームワークがオフライン強化学習の信頼性とパフォーマンスを向上させる。
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攻撃からロボットが復旧するのを助けつつ、ミッションに従ったままでいる技術。
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制御方法が住宅のエネルギー効率をどう向上させるか学ぼう。
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新しい方法が、高度な機械学習技術を使って衛星画像のスケジューリングを改善したんだ。
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SHNAはスピンホール効果を使って、電磁波を効率的に放出するんだ。
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再生可能エネルギーの発電の不確実性に対応するために、ユニットコミットメントプロセスは進化している。
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持続可能な未来のために、セカンドライフバッテリー蓄電システムの可能性を探ってる。
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HOTレーンの効率改善と渋滞管理に関する研究。
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軽量ロボットデザインがエネルギー効率とスピードを向上させる。
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CBF-LLMを紹介するよ：LLMで安全なテキスト生成を実現する方法だ。
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この研究は、小規模なエネルギー生産者がエネルギー市場にうまく参加する方法を探っているよ。
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不確実性下で制御システムを改善するための新しい方法として、分布ロバスト制御を使う。
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新しい戦略が、変動する負荷条件下でのDC-DCコンバータの電圧調整を改善する。
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新しい方法は、ランダムさと柔軟性を通じて資源の分配を改善する。
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RoboMNISTは、ロボットがWiFi、動画、音声を使ってさまざまな活動を認識するのを助けるんだ。
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機械学習を使って、厳しい状況でのドローンの安定性と安全性を向上させる。
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サイバーフィジカルシステムがいろんな業界で効率をどんなふうに改善するか発見してみよう。
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TDOA測定を使って3D空間内の複数のソースを見つける新しいアプローチ。
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システムが共有された体験からどうやって恩恵を受けてパフォーマンスを向上させるかを探る。
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スパースマンバに目を向けてみよう、より良い言語モデルコントロールのための手法だよ。
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化学プロセスの安全性を高めるために、機械学習を使って珍しいイベントを予測する。
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動的システムの安定境界を効率的に判定する新しいアプローチ。
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制御戦略の安定性向上のためのL-NODECの探求。
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UCBアルゴリズムの概要とデータ収集におけるその安定性。
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このアプローチは不確実性の中での計画の効率と適応性を向上させるんだ。
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革新的な建築は、光計算を通じてディープラーニングの効率を高める。
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SINDyGは、より良いネットワークモデリングを通じて複雑なシステムの理解を深めるんだ。
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混雑ゲームにおける成果をどうやってコラボレーションで改善できるかを探る。
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サービス拒否攻撃は、自動運転車の安全性や性能にリスクをもたらす。
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EVと太陽エネルギーが電力網に与える影響を評価する。
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新しい方法で不確実な環境でのロボット制御が向上するよ。
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グローバルコンステレーションにおける効果的な予備衛星管理の戦略。
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新しい方法が衛星の回転効率と制御を向上させる。
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ペッパーのハードウェアとソフトウェアがアップグレードされて、人を理解して反応する能力がアップしたよ。
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画像キャプチャを改善して、より良い監視とデータ収集をする。
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ネットワーク制御システムでパケットドロップみたいな問題がある中で、コミュニケーションを改善するための戦略。
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