隠れたセンサーがサイバー・フィジカルシステムのセキュリティをどう強化するかを学ぼう。
Sumukha Udupa, Ahmed Hemida, Charles A. Kamhoua
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最先端の科学をわかりやすく解説
隠れたセンサーがサイバー・フィジカルシステムのセキュリティをどう強化するかを学ぼう。
Sumukha Udupa, Ahmed Hemida, Charles A. Kamhoua
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データ駆動型の制御がテクノロジーの未来をどう変えてるか探ってみて。
Lea Bold, Friedrich M. Philipp, Manuel Schaller
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転移学習は制御システムを強化して、安全で効率的にしてくれるよ。
Alireza Nadali, Bingzhuo Zhong, Ashutosh Trivedi
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データ主導のLQRが、事前知識なしで制御システムをどう変えるか発見しよう。
Guido Carnevale, Nicola Mimmo, Giuseppe Notarstefano
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遅延管理が風力発電のパフォーマンスと信頼性を向上させる方法を学ぼう。
Pablo Marchi, Pablo Gill Estevez, Alejandro Otero
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競争環境で自律エージェントが安全に動作する方法を学ぼう。
Shuo Yang, Hongrui Zheng, Cristian-Ioan Vasile
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ロボットのパフォーマンスと寿命を効果的に監視して予測する方法を学ぼう。
Ayush Mohanty, Jason Dekarske, Stephen K. Robinson
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AIを使ってモーターの故障検出を革新し、効率と信頼性をアップ!
Subham Sahoo, Huai Wang, Frede Blaabjerg
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アーバンエアモビリティは、飛ぶ乗り物で都市の交通を変えようとしてるんだ。
Canqiang Weng, Can Chen, Jingjun Tan
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ファジィ認知マップの最新の進展とその実世界での応用を探ってみて。
Xudong Gao, Xiaoguang Gao, Jia Rong
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自動化された方法は、堅牢な仕様を通じてニューラルネットワークの信頼性を向上させる。
Isha Chaudhary, Shuyi Lin, Cheng Tan
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新しい方法で、ロボットは遅延があっても効果的に学べるようになる。
Simon Sinong Zhan, Qingyuan Wu, Zhian Ruan
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新しいミッションのコンセプトは、自律型技術を使って宇宙を探査することを目指してる。
Kazuya Echigo, Abhishek Cauligi, Saptarshi Bandyopadhyay
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PINN4PFが電気システムの電力フロー分析をどう変えてるか学ぼう。
Zeynab Kaseb, Stavros Orfanoudakis, Pedro P. Vergara
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チームワークとテクノロジーが組み合わさって、効果的なモバイルターゲット追跡が実現する。
Amir Ahmad Ghods, Mohammadreza Doostmohammadian
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ロボットがどうやって動的にナビゲートして人間の指示に従うかを発見しよう。
Pranav Doma, Aliasghar Arab, Xuesu Xiao
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ロボットはTABフィールドを使って敵を出し抜くための賢い戦略を開発してる。
Gokul Puthumanaillam, Jae Hyuk Song, Nurzhan Yesmagambet
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限られた測定で抵抗ネットワークを効果的に再構成する方法を学ぼう。
Shivanagouda Biradar, Deepak U Patil
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強化学習がどうやって機械に振り子を立てておくのを手助けするかを発見しよう。
Maximilian Schenke, Shalbus Bukarov
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自動運転車がどうやって道路で見て反応することを学んでいるかを発見しよう。
Xiao Li, Anouck Girard, Ilya Kolmanovsky
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高度な機械学習が宇宙での宇宙船の協調方法を変えている。
Taehyeun Kim, Anouck Girard, Ilya Kolmanovsky
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ブロックチェーン技術を使ったピアツーピアネットワークのセキュリティを新しい方法で確保する。
Saurav Ghosh, Reshmi Mitra, Indranil Roy
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制御バリア関数が複雑な制御システムの安全性をどう向上させるかを発見しよう。
Pio Ong, Max H. Cohen, Tamas G. Molnar
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電気ネットワークが日常生活にどんな影響を与えてるのか、そしてその重要な要素を見つけてみよう。
Shivanagouda Biradar, Deepak U Patil
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新しいシステムがロボットが混雑したエリアを安全かつ効率的に移動するのを助けるよ。
Srikar Gouru, Siddharth Lakkoju, Rohan Chandra
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予測制御が複雑な環境でロボットの安全性をどう向上させるか学ぼう。
William D. Compton, Max H. Cohen, Aaron D. Ames
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新しいモデルは、都市部でのEMSのアクセス向上を目指してるよ。
Haoran Su, Joseph Y. J. Chow
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線形回帰を探って、共変量依存性が予測にどう影響するかを考えてみて。
Behrad Moniri, Hamed Hassani
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鉄道の分岐点分析が列車の旅の効率をどう向上させるかを学ぼう。
Tamme Emunds, Nils Nießen
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スマートシステムが再生可能エネルギーを使って家の気候管理を最適化する方法を知ろう。
Gaurav Sharma, P R Kumar
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新しい方法が水中追跡作業におけるAUVの性能を向上させる。
Jingzehua Xu, Guanwen Xie, Ziqi Zhang
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テクノロジーが交通信号の制御をどう変えて、より良い都市のモビリティを実現してるかを発見しよう。
Talha Azfar, Ruimin Ke
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POMDPが限られた情報で不確実な意思決定をどう助けるか学ぼう。
Ali Devran Kara, Serdar Yuksel
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知能ロボットの行動や意思決定の秘密を探ってみよう。
Francesca Rossi, Émiland Garrabé, Giovanni Russo
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新しいシステムが宇宙ミッションの宇宙船のランデブー効率と安全性を向上させるよ。
Taehyeun Kim, Robin Inho Kee, Ilya Kolmanovsky
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モデル予測制御が機械の意思決定能力をどう高めるかを発見しよう。
Kehan Wen, Yutong Hu, Yao Mu
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ネットワーク上の信号処理で量子化ノイズを減らす方法を探る。
Xue Xian Zheng, Tareq Al-Naffouri
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今日の世界におけるハイブリッドUAV技術の可能性と課題を発見しよう。
Spencer Folk
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新しい方法が効率的な探索戦略によってエージェントの学習を改善する。
Ting Qiao, Henry Williams, David Valencia
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新しい戦略が地域のリソースを使ってエネルギー管理をどう改善するかを見てみよう。
Yiyuan Pan, Yiheng Xie, Steven Low
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