測定データを使って動的システムのモデルを作るプロセスを学ぼう。
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コンピューターサイエンス - システムと制御
RSS連続MDPの深掘りと、それが意思決定や強化学習にどう活用されるか。
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REVEALプロトコルがMiM攻撃から無線ネットワークをどのように守るかを学ぼう。
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新しいアルゴリズムが複雑な環境でエージェント間のコンセンサスを改善する。
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モデル予測制御システムにおける意思決定のスピードを改善する方法。
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EV充電を管理して、電力グリッドを安定させつつドライバーのプライバシーを守る。
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サイバー物理システムにおける盗聴を緩和するためのセキュリティアプローチ。
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革新的なデータ駆動型アプローチが、未知のダイナミクスを持つシステムのオンライン制御を改善する。
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新しいモデルがEV充電の増加する需要を管理するのを助ける。
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航空機の安全性と効率を確保するために、通信システムがどのように機能しているかを探ってみて。
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新しい方法は、電圧データを使ってラインの停電検出を早くするんだ。
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新しい最適化手法がパワートランジスタの効率と設計精度を向上させる。
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モデルはサイバー脅威の中で分散型エネルギー取引の市場行動を予測する。
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新しい方法が限られたデータで低電圧グリッドの監視を強化する。
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水中車両の効果的な調整のための新しい方法が、パフォーマンスと適応性を向上させてるよ。
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新しい制御方法が、水中車両のさまざまなタスクの調整を強化するんだ。
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無線周波数で動くセンサーは、効率的な構造健康モニタリングの解決策を提供するよ。
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トンプソンサンプリングとそのバリエーションを使った意思決定の改善についての分析。
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ゲーム理論を使って、ロボットは狭い場所での動きを調整して衝突を避けるんだ。
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共同設計アプローチは、エネルギーコストが上昇する中で水の配分システムの効率を高めるんだ。
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ニューロモーフィックコンピューティングが衛星通信の効率をどう向上させるかを調べる。
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ある研究で、自動運転車の歩行者予測を向上させる新しい方法が紹介された。
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リチウムイオンバッテリーのパックでセルの均衡を保つことで性能がどう維持されるか学ぼう。
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エネルギー源を効率的に管理する戦略を探る。
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新しいシミュレーションで、今後の月面探査ミッションのローバー性能が向上したよ。
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研究がアジア、オーストラリア、ヨーロッパのユニークな電力グリッド周波数の挙動を明らかにした。
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データセンターのエネルギーコストを減らして信頼性を高めるための戦略。
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新しいアルゴリズムが送電と配電エネルギーシステムの調整を強化する。
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車輪付き二足歩行ロボットのデザインと制御システムを探る。
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リプシッツ制約付きニューラルネットワークは、複雑なシステムでの予測精度を向上させる。
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新しいキャリブレーション方法が空気質センサーの精度を向上させた。
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新しい方法がmmWaveとTHzラジオのビームアライメントを改善して、通信速度を速くするんだ。
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TeleFMGは自然な手の動きでロボットの手を遠隔操作できるようにするよ。
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研究者たちは、AV（自動運転車）と人間のドライバーが交差点での対立をどう管理するかを分析している。
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新しい対策が生物システムにおける有向グラフの洞察を提供する。
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UAVシステムにおける深層強化学習の統合によるパフォーマンスと安全性の向上についての考察。
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この研究は、特化した100kWの風力タービンからの騒音レベルを評価してるよ。
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マルチエージェント強化学習を使った電気自動車の充電管理の新しい方法。
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デジタルツインを使ってリモートUAVコントロールをもっと安全で信頼性高くするシステム。
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ドローン技術とその法医学的調査を理解することは、安全のためにめっちゃ大事だよ。
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