複雑なシステムに戦略的に検出器を配置してセキュリティを強化する方法。
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コンピューターサイエンス - システムと制御
RSS新しい技術で、持続的な励起なしに妨害推定が改善されるんだ。
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土壌ベースのシステムを探って、エネルギー効率の良い家の温度調整を目指す。
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新しい制御方法は、事前のダメージ情報なしに不確実な環境でのパフォーマンスを向上させる。
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新しいアルゴリズムがマイクログリッドの投資計画と周波数管理を改善する。
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効果的なEVコーディネーションとバリュー stackingのメリットを探る。
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V2V充電は、電気自動車間でエネルギーを共有する賢い方法だよ。
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車両追従モデルは、車の挙動を分析して交通の流れを改善するのに重要だよ。
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新しい方法が太陽光と風力エネルギーの短期的な発電予測を向上させるよ。
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倉庫作業のロボットタスクを最適化する新しい方法。
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人工知能は運転、航空、ゲームのモーションシミュレーションのリアリズムを向上させる。
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サイバー脅威によるエネルギーインフラの脆弱性を調査中。
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新しいオンラインアプローチが未知の線形時変システムをリアルタイムで安定化させる。
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効果的なシステム設計と運用のための二段階アプローチ。
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不確実な状況でも、自動運転車やドローンの安全性を向上させる方法。
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モデル削減が科学や工学の大規模線形システムをどうやって簡素化するかを学ぼう。
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重要なシステムの複雑な最適化問題に対処する革新的な手法。
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非線形システムの状態推定を改善するための柔軟なオブザーバーデザインを紹介します。
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新しいフレームワークが都市のエネルギー管理を強化し、クリーンなエネルギーソリューションを促進する。
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より良いバッテリー分析とパフォーマンスのための新しいモデルを探求中。
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新しい制御方法が、さまざまな用途向けにQスイッチレーザーの安定性を高めてるよ。
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新しい技術が医療の提供と患者のモニタリングを変えてるよ。
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新しい方法が電力市場における価格品質の評価を向上させる。
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効率的にロボットの動きを調整する新しいモデル。
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カルマンフィルター技術を使って衛星追跡精度を向上させる数学的アプローチ。
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異なるシステムでパラメータのミスマッチが同期にどう影響するかを調べる。
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新しい戦略で、自動車の安定性と性能が洗練された制御方法で向上するよ。
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新しい方法で、さまざまなアプリケーションのための複雑なマルチエージェントの意思決定が簡単になった。
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この記事では、シミュレーションが自動運転車のGPSナビゲーションをどう改善するかを見ていくよ。
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新しいシステムが緊急捜索救助ミッションでドローンの協力を強化する。
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この記事では、深層転移学習が侵入検知システムをどのように改善できるかについて話しています。
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限られたコントロールしかないデバイスのための軌道追跡を簡素化する方法。
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この記事は、複雑なネットワークを理解する上でのハイパーグラフの役割について話してるよ。
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新しい方法がロボットの安全性を向上させつつ、学習ベースの利点を保っている。
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新しい方法がロボットがエリアを効果的に観察してカバーするのを強化する。
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電力システムの信頼性を確保するために使われる方法を見てみよう。
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データ駆動型のアプローチを使って、複雑な非線形システムを制御する新しい方法を探ってる。
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適応MPCが制御システムの不確実性を管理する役割についての考察。
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テンソルが複雑なデータを複数の次元でどう整理するかを学ぼう。
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複雑な障害物を通過するロボットの動きを向上させるためのハイブリッドコントロールシステムに関する研究。
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