制御システムにおける入力の冗長性が制約とどのように相互作用するかを調べる。
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コンピューターサイエンス - システムと制御
RSS新しい方法がモバイルデバイスや電気自動車のワイヤレス充電を改善しようとしてるよ。
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新しい方法がリアルタイムでの車両性能の推定を改善する。
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新しいモデルがロボットが環境から学ぶ方法を強化した。
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MA-VAEは自動車のパワートレインデータの異常検出を強化する。
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自動車の車両ダイナミクスのための効果的なチューニング技術を探る。
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デンマークのスーパーが高いコストを削減するためにエネルギー戦略を模索してるよ。
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制御可能性バックボーンがネットワークエージェントをうまく管理するのにどう役立つか学ぼう。
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新しい方法でロボットが専門家の動画を見てスキルを効果的に学べるようになったよ。
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エンジンの故障を検出するための2つの重要な方法に関する研究。
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この記事では、都市の交通の流れを改善するためにHOTレーンを利用することについて話してるよ。
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この記事では、ITインフラを守るための自動化システムの役割について話してるよ。
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この記事は、ソーラー ミニ グリッドがケニアとナイジェリアの田舎の生活をどう改善するかを調べているよ。
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カメラとLidarデータを組み合わせた新しい方法で、より正確な物体の位置決めができるようになったよ。
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正確な位置データなしで車がどう動けるかを調べてる。
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ナノUAVが協力して環境を効果的にマッピングして探検するんだ。
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再生可能エネルギーを使った安定で信頼できる電力システムのためのフレームワーク。
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OSMOSISが現代のデータセンターでネットワークリソースを公平に配分する方法を学ぼう。
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ニューラルネットワークがモデル予測制御の効率をどう改善するかを見てみよう。
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多様な探索者の能力を活かして、見つけにくいターゲットの検索戦術を最適化する。
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研究者たちはデータ駆動型技術を使って予測できないシステムを管理する新しい方法を提案してるよ。
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新しい方法がハイブリッドシステムのエネルギー貯蔵効率を向上させる。
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改善された予測方法は、電力管理と信頼性を向上させる。
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量子状態の観測者と不確実性の推定における彼らの役割を見てみよう。
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古いスマホは、現代のビルでのエネルギー使用を管理するのに役立つよ。
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適応型送電スイッチングで電気の流れを最適化すると、効率が上がってコストが下がるよ。
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新しいシステムが水域の有害藻類発生の検出と管理を改善する。
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新しい自動システムは、視覚と触覚のセンサーを組み合わせて、正確な欠陥検出を実現してるよ。
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この研究は、到達可能集合とシステムダイナミクスの特定の関係を探ってるんだ。
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生物医療アプリケーション向けの低消費電力オペアンプ設計。
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電動ライドハイリングのドライバーがピックアップと充電の決定をどう管理しているかを調査中。
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危険な環境での安全のためのロボットカバレッジを探る。
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制約スクリーニングと機械学習を使って効率的に発電を管理する。
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更新された電力インフラにおけるサプライチェーン攻撃のリスクを探る。
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THz技術の可能性を探って、データ転送をもっと速くする。
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新しいドローンシステムが電力線点検の安全性を向上させる。
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分散システムにおけるデータ駆動型アプリケーションの解決策を探ってる。
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分散最適化が大規模データの課題にどう立ち向かうかを見てみよう。
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ディープカーネルラーニングは、複雑性の中でも安全性と信頼性を確保しつつ、制御システムを強化するよ。
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新しい方法がモデル予測制御を改善して、より早い意思決定を可能にする。
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