THz技術の可能性を探って、データ転送をもっと速くする。
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コンピューターサイエンス - システムと制御
RSS新しいドローンシステムが電力線点検の安全性を向上させる。
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分散システムにおけるデータ駆動型アプリケーションの解決策を探ってる。
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分散最適化が大規模データの課題にどう立ち向かうかを見てみよう。
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ディープカーネルラーニングは、複雑性の中でも安全性と信頼性を確保しつつ、制御システムを強化するよ。
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新しい方法がモデル予測制御を改善して、より早い意思決定を可能にする。
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革新的な制御フレームワークが人間の環境でロボットの安全性を高める。
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ハンドヘルドデバイスを使った倉庫在庫管理のスマートなアプローチ。
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RHPGを紹介するよ：最適な状態推定のための有望なアルゴリズムだ。
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視覚データで訓練されたロボットは、大量のラベル付きデータなしでも安全に荷物を降ろせるよ。
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新しいシステムが言語モデルを最適化して、もっと早くて効率的なレスポンスを実現するよ。
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センサー攻撃の中で正確に監視するためのセットベースのアプローチ。
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ピーク需要時の電力配分管理を最適化するための重要なテクニックを学ぼう。
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リスクを考慮に入れることで、強化学習の意思決定の安全性が向上するよ。
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出版のためのよく構成された科学論文を作成するためのガイド。
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ChatMPCは、ユーザーがリアルタイムの自然言語インタラクションを通じてロボットをパーソナライズできるようにするよ。
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無線ネットワークにおける信号強度がユーザー体験に与える影響に関する研究。
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価値関数近似をより早くして、意思決定を改善する方法を考えてみよう。
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適応制御における制御バリア関数を使った安全対策の探求。
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新しいフレームワークが、州の識別と軌道予測を通じてドローンの安全性を向上させる。
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現代エネルギーシステムにおけるパワーコンバータのための分散型安定性条件の分析。
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技術における安全な操作のための制御バリア関数について。
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iDDGTは、分散最適化の課題に対する柔軟なソリューションを提供する。
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一般化ルーリーシステムのダイナミクスとその安定性の特徴についての考察。
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この記事は、ニューロンがどのように自分の環境を積極的に管理しているかを明らかにしています。
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この記事は、接続された車両における時分割多重化の利点について話してるよ。
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この研究は、ロボットの足のデザインが砂の上での歩行効率にどのように影響するかを調べてるんだ。
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新しい方法は、安全性を確保しつつ、制御システムの外乱に対する応答を改善することを目指している。
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新しい方法がシミュレーションを使って自動化システムの失敗を特定し、対処する手助けをしてるよ。
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限られたデータを使って電力グリッドのパラメータを推定する方法を見てみよう。
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自動車の無線アプリケーションでのパフォーマンス向上のためのOTAテスト方法の評価。
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新しい太陽電池アーキテクチャがGaAs統合でエネルギー変換を強化する。
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非線形システムにおける接続の測定の複雑さを調べる。
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新しいPDコントローラーが柔軟関節ロボットの性能を向上させる。
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新しい方法が学習と安全を組み合わせて、より賢いロボット制御を実現するよ。
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モジュラーシステムをスムーズに運転させて高額な故障を避けるためのメンテナンスプラン。
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極端な天候の時に素早く電力を復旧させるための革新的な戦略。
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デバイスネットワークで平均を計算する際にプライバシーを確保する方法を探る。
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エージェントがダイナミックな環境でどう適応して学ぶかの様子。
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公正で効率的な電動バスの充電インフラ計画のモデル。
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