インバータベースの資源がサブサイクリックオシレーションを管理するためのモデルの適合性を探る。
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電気工学・システム科学 - システムと制御
RSS複雑なタスクを分解することで、ロボットがうまくナビゲートできるようになるって学ぼう。
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新しい方法が、不正確なデータや敵対的な行動にもかかわらず、エージェント間の合意を高める。
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エネルギーコミュニティが地元の生産と共有をどう活性化するか見てみよう。
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この記事では、CADとベイジアン最適化を使ってエネルギーを節約するための機械設計の改善について取り上げているよ。
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緊急時の救助活動におけるマルチロボットの協調に対する新しいアプローチ。
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この記事では、ダクト風車における信頼性とメンテナンスの重要性について考察します。
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NCRデバイスは5Gサービスの質を向上させて、カバレッジと接続性を広げるんだ。
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効率的な電気インターフェースは、ダイヤモンドのカラーセンターを使って量子コンピュータをスケールアップするのに重要だよ。
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世界中の支援が必要な人々に電気を供給するためのアプローチ。
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この記事では、オフラインRLを使って柔軟な物体の形を制御する方法を紹介します。
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新しい触覚センサーでロボットが物ともっとよくやり取りできるようになった。
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この研究は、ロボットが経験と対称性を通じて歩くことを学ぶ方法を探る。
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リアルタイムの機器性能予測にニューラルプロセスを使った新しいアプローチ。
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ハイブリッドフィードバックがロボットの障害物回避にどう役立つかを見てみよう。
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UAVのレーザー照準と動作計画の最適化に関する研究。
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この研究は、故障や悪意ある行動にもかかわらず、発振器の同期を実現する方法を提示してるよ。
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蒸留塔の制御向上のためのニューラルネットワークの探求。
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バッテリーエネルギー貯蔵システムは、市場参加を最適化するために新しい入札戦略を採用してるよ。
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この記事はエネルギー市場における混雑問題を解決するためのユーザー戦略について探るよ。
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障害物を避けながらシステムの制御戦略を強化する。
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リアルタイム環境で複数のロボットにタスクを割り当てる効率的な方法。
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この記事では、さまざまなモデルを使って単語の列を生成する方法について話してるよ。
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ロボットは新しい協力学習技術を使って動きを最適化してるぜ。
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新しいフレームワークが相互接続された最適化問題の勾配計算を改善する。
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カルマの原則を使った公平な資源配分の新しい方法を探ってる。
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この記事では、自動運転車と高乗車数車両のための有料レーンシステムについて話してるよ。
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再生可能エネルギーを使った電力システムの不確実性を管理する新しい方法。
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新しい方法が、グループ内の複数の動くターゲットを追跡する精度を高める。
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新しいフレームワークがモデルベースの強化学習に適応制御を加えて、より良い意思決定を実現するよ。
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新しい方法がダイナミックな状況でのロボットの経路計画を向上させる。
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ヨーロッパ全体での電気管理と制御のためのベンチマーク。
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新しい方法が一緒に作業する水中車両の安全性を向上させる。
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新しいシステムが航空の安全性を向上させて、衝突を防ぎ、制限された空域を守るようになってるよ。
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効果的なクラスタリング手法はセンサーネットワークのエネルギー使用を改善する。
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ロボットエージェントが空間を移動して隠れたラインの境界を効果的に見つける。
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データ操作に対する分類器の信頼性を高める方法。
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この研究は、ヨーロッパの持続可能なエネルギー未来のための水素貯蔵方法を探っている。
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この研究では、線形関数近似を使ったTD学習の収束証明を簡素化している。
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適応型レーダー技術は、敵に対するセキュリティを強化しつつ、パフォーマンスを維持するよ。
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