クープマン演算子がロボットの学習と適応性をどう向上させるかを発見しよう。
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電気工学・システム科学 - システムと制御
RSS6G技術におけるタスク指向のコミュニケーションに関するプライバシーの懸念を調査中。
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この記事は、UAVを使った車両ネットワークでのクラスタリングについて、より良いコミュニケーションのために話してるよ。
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新しい方法が複雑な構造のモーダル解析の精度と効率を向上させる。
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この記事では、さまざまな業界における時系列データの異常を検出する重要性について話してるよ。
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新しいフレームワークがメタバースユーザーのインタラクションとパーソナライズを改善するよ。
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新しい制御方法が半導体用のリソグラフィーシステムの位置決め精度を向上させる。
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新しい方法がストリーミングデータを使って複雑なシステムの分析を改善する。
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新しい方法が凍結乾燥中の束縛水を見積もって、ワクチンの安定性を向上させる。
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エージェントがどんなふうにグラデアンツプッシュを使って最適化問題を一緒に解決するかの見てみよう。
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風エネルギー生産を最適化しつつ、騒音公害を減らす新しい方法。
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スマートホーム自動化のセットアップでユーザーが直面する一般的な問題を探ってみよう。
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変わりゆく気候の中で、エネルギー需要予測の効果的な方法を探る。
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新しいアプローチが、移動するターゲットの追跡のためのUAV通信を強化するよ。
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新しいアルゴリズムが、セカンドオーダー手法を使ってフェデレーテッドラーニングのプライバシーと効率を向上させる。
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新しいフレームワークが、柔軟なテザーを使った空中風エネルギーシステムのエネルギーキャプチャを改善するんだ。
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空中追跡技術の概要とそのさまざまな応用。
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新しい方法が歩行者の行動予測を改善して、車の安全性を高める。
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新しいフレームワークが再生可能エネルギー源を持つ電力システムの柔軟性評価を改善する。
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グループの中で個人が全体の動きにどう影響するかを見てみよう。
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新しいシステムが、インフラの課題に直面している都市の緊急管理を強化する。
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合成グリッドはプライバシーの心配なしに電力システムへの新しい洞察を提供する。
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この記事では、アイルランドのI-SEMにおける電気料金予測の方法をレビューしています。
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プライバシーと効率を向上させるフェデレーション学習の新しいアプローチ。
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効率的な電力グリッドの状態推定におけるグラフニューラルネットワークの使用に関する研究。
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新しいモデルが無線制御システムの通信を改善し、電力消費を減らす。
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不確実性の下での意思決定を理解するための新しいフレームワーク。
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新しい方法が機械学習技術を使って屋内位置測定の精度を向上させてるよ。
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新しいアプローチが半導体の電圧予測の精度を高め、データの必要量を減らすよ。
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非線形伝達システムにおける音と衝撃波の相互作用を探る。
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この論文では、連合学習と制御アプリケーションのシナジーについて検討してるよ。
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新しいグリッパーは吸引と指を使って果物の収穫を効率的にするよ。
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新しいフレームワークが、予測できない環境でロボットの安全性と効率を向上させるよ。
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水処理施設は、増え続ける需要や環境への影響に対処するために進化しなきゃならない。
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マイクログリッドとBTBコンバータがエネルギーのレジリエンスをどう高めるか学ぼう。
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機械学習を使って家庭のエネルギーを効率的に管理する新しい方法について学ぼう。
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パイロットが緊急時にグライドパスや高度を最適化する方法を学ぼう。
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新しいフレームワークが農業の灌漑効率を上げて、水を節約するよ。
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新しいフレームワークがマルチスレッドのROS 2エグゼキュータでのタスクスケジューリングとタイミングを強化する。
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新しいアプローチが、自動運転車のラウンドアバウトを安全にナビゲートする能力を向上させるんだ。
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