電気工学・システム科学

連続MDPの深掘りと、それが意思決定や強化学習にどう活用されるか。

REVEALプロトコルがMiM攻撃から無線ネットワークをどのように守るかを学ぼう。

新しいアルゴリズムが複雑な環境でエージェント間のコンセンサスを改善する。

モデル予測制御システムにおける意思決定のスピードを改善する方法。

EV充電を管理して、電力グリッドを安定させつつドライバーのプライバシーを守る。

サイバー物理システムにおける盗聴を緩和するためのセキュリティアプローチ。

革新的なデータ駆動型アプローチが、未知のダイナミクスを持つシステムのオンライン制御を改善する。

新しいモデルがEV充電の増加する需要を管理するのを助ける。

ISACがワイヤレスネットワークと機械学習アプリケーションの進展にどんな役割を果たすかを探る。

スピーチ分析のためのフォルマントトラッキングの精度を向上させる方法を見つけよう。

研究者たちが、より正確なパーキンソン病の評価のための音声ベースの方法を開発したよ。

新しい方法が次世代通信システムのアンテナ測定を改善する。

液晶ベースの表面で屋内コミュニケーションを強化する。

新しいアプローチで、クラスタリング手法を使って重なり合った動くターゲットの追跡が向上した。

高速変化する信号を正確に測定するために設計されたシステム。

高度なデータ技術を使った機械の寿命予測の新しい方法。

重要なディテールを保ちながら画像を圧縮する新しい方法。

DCTransformerは、圧縮中に失われたJPEG画像の品質を向上させる。

新しいアプローチで2Dスキャンから3Dの心臓画像がさらに良くなるよ。

LesionMixは医療画像の病変検出を良くするためのデータ拡張を改善するよ。

このアプローチは、劣化と品質を同時に改善することで画像復元を向上させるんだ。

新しい方法が、少ない学習データでSAR画像のターゲット認識を向上させる。

この方法は合成データ生成を通じて網膜画像のセグメンテーションを強化するんだ。

新しい方法がAIを使って心臓MRI分析の精度を向上させる。

スピーチ分析のためのフォルマントトラッキングの精度を向上させる方法を見つけよう。

研究者たちが、より正確なパーキンソン病の評価のための音声ベースの方法を開発したよ。

Meta-SELDは、さまざまな環境での音イベントの位置特定を強化するよ。

AVMITは、研究者に音と視覚が動作認識でどう関連するかの洞察を提供します。

新しいAIモデルが音質スコアの予測を強化するよ。

この研究は、サンプリング手法がAI生成音楽の品質にどんな影響を与えるかを調べている。

新しい方法で音声認識システムにおける偽音声の検出が改善されたよ。

新しい方法が複雑なクラシック音楽のビートトラッキング精度を向上させる。