TeleFMGは自然な手の動きでロボットの手を遠隔操作できるようにするよ。
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電気工学・システム科学 - システムと制御
RSS研究者たちは、AV（自動運転車）と人間のドライバーが交差点での対立をどう管理するかを分析している。
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新しい対策が生物システムにおける有向グラフの洞察を提供する。
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UAVシステムにおける深層強化学習の統合によるパフォーマンスと安全性の向上についての考察。
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この研究は、特化した100kWの風力タービンからの騒音レベルを評価してるよ。
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マルチエージェント強化学習を使った電気自動車の充電管理の新しい方法。
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デジタルツインを使ってリモートUAVコントロールをもっと安全で信頼性高くするシステム。
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ドローン技術とその法医学的調査を理解することは、安全のためにめっちゃ大事だよ。
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この論文では、競争的な宝くじゲームにおける資源配分戦略を探ります。
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新しい制御方法は、不確実な環境での安全を優先して革新的な技術を使ってるんだ。
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データ駆動型制御システムが不確実性や測定ノイズをうまく扱う方法を探ってみて。
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マルチポートコンバータにおける電気的カーディナリティとミッションプロファイルに関する研究。
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充電ステーションの効果的な配置は、電気自動車の普及を促し、排出を減らすんだ。
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エージェントが予測不可能な環境でどうやって効果的に動けるかを合成を通じて探ってみて。
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機械学習がモデル予測制御をどうやって強化してシステムのパフォーマンスを向上させるか探ってるよ。
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先進技術が再加熱炉の温度予測を向上させて、効率が良くなってるよ。
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救急車の転送をEDの混雑対策として考えてみよう。
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文字列最適化の新しいアプローチが意思決定タスクのパフォーマンスを向上させる。
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相互接続されたシステムにおけるステルス攻撃に対するリソース配分の研究。
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データ駆動型安全フィルターが学習ベースのシステムで安全をどう維持するか探ってみて。
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新しい技術が統合アクセスとバックホールネットワークを使ってインターネット接続を最適化するよ。
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エネルギー使用とパフォーマンスを両立させるアプリを作る方法。
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AV同士で知識を共有すると、いろんな運転状況に適応する能力がアップするよ。
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周波数制御の進歩で再生可能エネルギーを使った現代の電力システムが安定してるよ。
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新しい方法は、予測と運用ニーズを組み合わせることでエネルギーの配分を改善する。
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小さな擾乱下での複雑な非線形システムの安定性を評価する方法。
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新しい方法が革新的な制御戦略を通じて自律システムの安全なナビゲーションを改善している。
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最適なエリアカバレッジのためにロボットを均等に分配する技術。
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革新的な方法が孤立した電力システムの電圧制御を向上させる。
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新しい方法が物体の動きを宇宙で制御するのを改善して、安定性とパフォーマンスを向上させてるよ。
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この記事では、電動バスの運行と充電戦略の改善について話してるよ。
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深層学習技術は、電力システムの監視と最適化を改善する。
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新しい方法が、流入の不確実性に対処することで、貯水池の水管理を改善してるよ。
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新しい反復方式が線形時変システムのモデル削減を改善する。
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制御システムにおけるLQRとカルマンフィルターの概要。
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マイクログリッドでの周波数低下による負荷遮断を安定させるための効果的な戦略。
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非線形システムの安定性を特定して検証するための新しいフレームワーク。
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自動車生産ラインでロボットの効率を上げる方法。
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デバイスがローカルなやり取りを通じて平均値の合意に達する方法を学ぼう。
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物理が強化学習の方法をどう向上させるかを見てみよう。
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