ドローンのチームが悪意のあるUAVをうまく追跡して妨害するために協力してるよ。
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電気工学・システム科学 - システムと制御
RSS新しい手法が非線形工学システムにおける故障推定の精度を向上させる。
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この記事は、マルウェアの脅威に対抗する戦略としてのアクティブサイバーディフェンスについて話してるよ。
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研究は、ロボティクスにおいて多様体制約を尊重する新しいニューラルODEを提案している。
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GiPHはデバイス間のタスク配置を改善して、パフォーマンスを向上させるよ。
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機械学習を使って加速器のビーム調整が速くなる新しい方法。
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複雑なシステムにおける多項式ゾノトープの交差チェックを探る。
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この記事では、電力ネットワークにおける電圧位相角を推定する方法を紹介します。
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安全性と準拠を確保しつつ、自律システムを導く方法。
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フラットネスとバックステッピングデザインを使った分散パラメータシステムの制御方法。
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順次回路の分類と理解を再評価する。
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推薦システムにおける人気バイアスがユーザー満足度にどんな影響を与えるかを調べる。
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この論文は、バッテリー蓄電の寿命にわたる経済的利益を分析しているよ。
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ベイズ強化学習はサイバー脅威の中で電圧制御を強化する。
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制御システムでパフォーマンスと堅牢性を実現する方法を探ろう。
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アンテナはユニークなメandering構造を持つデュアルバンド動作で、さまざまな用途に対応してるよ。
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新しいオブザーバーデザインが摩擦の影響を受けた運動状態を推定する。
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新しい方法は、深層強化学習を使って制御システムのリスクを減らす。
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新しいドローンデザインは、効率と柔軟性を考慮していろんなタスクに対応できるようになってるよ。
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さまざまな業界でシステムの安定性とパフォーマンスを維持するための柔軟な方法を見つけよう。
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生物システムにおけるホルモン調節のモデル。
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現代の電力システムにおけるPMUの信頼性を評価することは、安定した運用にとって重要だよ。
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データと高度なモデリング技術を使って、複雑なシステムの分析を効率化する。
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新しいアプローチがデータ共有を簡単にして、効率的な分散学習を実現する。
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システムの複雑さを減らして、洞察を得て予測を改善しよう。
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新しい方法が、潜在的な脅威の中で接続された自動運転車の安全性を高める。
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テクノロジーと分散学習を使って、新しい効果的な周辺防御の方法を探ってる。
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PIDとADRCを組み合わせて制御システムを改善する方法についての考察。
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新しいモデルは、センサーの不確実性を考慮することで歩行者の動きをより正確に予測できるようになった。
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新しいIoTシステムでジム利用者とマネージャーのワークアウト追跡が簡単になるよ。
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クローズ証明書は、さまざまな業界の複雑なシステムで安全確認を強化するよ。
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協調車両プラトーニングが道路の安全性と効率性をどう向上させるかを学ぼう。
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この研究はリアルタイムの充電ステーション情報を使って電気自動車のルートを最適化してるよ。
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ColibriUAVは、高度なカメラと効率的な処理でドローンの性能を向上させるよ。
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新しい技術が重要なシステムのパフォーマンスをリアルタイムで監視するのを改善してるよ。
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新しい技術が電力網の運用の安定性と効率を向上させることを目指している。
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沈殿コラムでの水の透明度をコントロールする簡単な方法。
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ロボットの大規模チームを安全かつ効果的に管理するための新しいフレームワーク。
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効率的な機械学習制御のためのデュアルレイヤーシステムを探求中。
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ベイズ最適化は、都市部の効率的な雨水管理のための新しいソリューションを提供するよ。
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