研究者たちは革新的な制御システムを通じて二足歩行ロボットの性能を向上させている。
Qianzhong Chen, Junheng Li, Sheng Cheng
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究者たちは革新的な制御システムを通じて二足歩行ロボットの性能を向上させている。
Qianzhong Chen, Junheng Li, Sheng Cheng
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研究者たちは量子制御の風景の構造とその最適な戦略に取り組んでいる。
Yidian Fan, Re-Bing Wu, Tak-San Ho
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新しいモデルが電気自動車のエネルギー需要を効果的なスケジューリングで解決する。
Nitin Shivaraman, Jakob Fittler, Saravanan Ramanathan
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VCO ADCは革新的なデザイン技術で信号変換性能を向上させる。
Brendan Saux, Jonas Borgmans, Johan Raman
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新しいマーケットプレイスモデルがクラウドコンピューティングやIoTサービスの選択肢を増やしてるよ。
Hao Che, Hong Jiang, Zhijun Wang
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Androidスマホが手頃なテクノロジーでロボットプロジェクトをどんなふうに進化させるかを見てみよう。
Masoud Dayani Najafabadi
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TE-PINNは、ニューラルネットワークと物理学を使ってロボットの方向推定精度を向上させるんだ。
Arman Asgharpoor Golroudbari
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スイスにおける太陽エネルギー統合の課題と解決策を探る。
Alejandro Pena-Bello, Gerard Marias Gonzalez, Nicolas Wyrsch
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新しい方法で腕のある脚付きロボットの制御が改善された。
Tifanny Portela, Andrei Cramariuc, Mayank Mittal
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神経ネットワークを使って複雑なシステム管理の制御戦略を改善する。
Maxime Thieffry, Alexandre Hache, Mohamed Yagoubi
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革新的な戦略でフェデレーテッドラーニングシステムにおける稀なイベント検出が改善される。
Razin Farhan Hussain, Mohsen Amini Salehi
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RNNが制御システムの安定性をどう向上させるか学ぼう。
Alessio La Bella, Marcello Farina, William D'Amico
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階層型制御システムが自動化の効率とパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
Manuel Mazo, Will Compton, Max H. Cohen
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安定した再生可能エネルギー統合のための新しいインバータダイナミクスモデル化手法。
Anna Büttner, Hans Würfel, Sebastian Liemann
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6G技術におけるSAGINの可能性を探ることで、信頼性のある接続を実現。
Jingqing Wang, Wenchi Cheng, Wei Zhang
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制御システムにおけるデータ駆動型手法への移行を探る。
Riccardo Alessandro Grimaldi, Giacomo Baggio, Ruggero Carli
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適応周波数サンプリング法は、アンテナシミュレーションの効率と精度を向上させるよ。
Lucas Åkerstedt, Darwin Blanco, B. L. G. Jonsson
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研究者たちは、非線形動的システムを効果的に比較するための擬似計量を開発した。
Bryan Glaz
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新しい手法がドローンの追跡を強化して、監視用途が向上してるよ。
Sotirios N. Aspragkathos, Panagiotis Rousseas, George C. Karras
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CurricuLLMは、ロボットが構造化されたトレーニングを通じて複雑なタスクをより効果的に学べるように手助けするよ。
Kanghyun Ryu, Qiayuan Liao, Zhongyu Li
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車両プラトーンが交通安全と流れをどう改善できるかを検証する。
Shouwei Hui, Michael Zhang
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平滑筋細胞は血管の機能と健康にとって重要だよ。
Dilan Ozturk, Pepijn Saraber, Kevin Bielawski
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研究によると、ロボットがピックアンドプレース作業の認識を改善することがわかった。
Seraj Ghasemi, Hamed Hosseini, MohammadHossein Koosheshi
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新しい方法が、遅れがあっても安全な車両プラトゥーニングを保証する。
Zhenxu Zhao, Ji Wang
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新しい技術がさまざまなタスクで自律システムの精度をどう向上させるか探ってみて。
Deep Parikh, Ali Hasnain Khowaja, Manoranjan Majji
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新しい方法がロボットの安全性と人間との相互作用を改善する。
Sacha Huriot, Hussein Sibai
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新しいアプローチが人間のデモからのロボット学習のエラーを減らすよ。
Peter David Fagan, Subramanian Ramamoorthy
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研究者たちは、農業用の追跡車両の動きの制御を改善するために、シンプルなモデルを開発した。
Michele Focchi, Daniele Fontanelli, Luigi Palopoli
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革新的なグラフデザインがロボットのコミュニケーションとレジリエンスを向上させる。
Haejoon Lee, Dimitra Panagou
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この記事は、より良い結果を得るためのネットワーク設計における協力の改善に焦点を当てているよ。
Mingjia He, Andrea Censi, Emilio Frazzoli
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従来の相関分析とディープラーニングを組み合わせることで、データの洞察が深まるよ。
Zhiwen Chen, Siwen Mo, Haobin Ke
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階層型連合学習がデータを守りながらデバイス間のコラボレーションを可能にする方法を学ぼう。
Seyed Mohammad Azimi-Abarghouyi, Nicola Bastianello, Karl H. Johansson
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ノイズの多い双線形測定から動的を推定する研究。
Yahya Sattar, Yassir Jedra, Sarah Dean
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自律システムにおいて、進歩と安全性をバランスさせることは未来の発展にとってめっちゃ重要だよ。
Peter A. Fisher, Anuradha M. Annaswamy
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新しいアプローチが、様々な表面と接触する際のロボットの安定性を向上させる。
Ke Li, Xiaogang Xiong, Anjia Wang
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新しい方法が、適応学習を通じて複雑なシステムのコミュニケーションと制御を改善する。
Umer Siddique, Abhinav Sinha, Yongcan Cao
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新しい方法がエージェントのデータプライバシーを守りつつ、分散最適化を強化する。
Mayank Baranwal, Kushal Chakrabarti
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エネルギー管理での予測不可能性に対処するための効果的な戦略。
Subrat Prasad Panda, Blaise Genest, Arvind Easwaran
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研究者たちは視覚情報を使ってロボットに動物の行動を再現させてるよ。
Diego Castro, Christophe Eloy, Franck Ruffier
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変動する条件下で安定したシステム性能を維持するための制御戦略の最適化。
Vikrant Malik, Taylan Kargin, Joudi Hajar
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