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分散・並列・クラスターコンピューティング石油流出検出のためのフェデレーテッドラーニングにおけるクラス不均衡の対処

革新的な戦略でフェデレーテッドラーニングシステムにおける稀なイベント検出が改善される。

Razin Farhan Hussain, Mohsen Amini Salehi

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システムと制御再生可能エネルギーシステムのためのグリッド形成インバータのモデル化

安定した再生可能エネルギー統合のための新しいインバータダイナミクスモデル化手法。

Anna Büttner, Hans Würfel, Sebastian Liemann

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システムと制御適応サンプリングでアンテナシミュレーションを最適化する

適応周波数サンプリング法は、アンテナシミュレーションの効率と精度を向上させるよ。

Lucas Åkerstedt, Darwin Blanco, B. L. G. Jonsson

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コンピュータビジョンとパターン認識日常のタスクにおけるロボットと物体認識

研究によると、ロボットがピックアンドプレース作業の認識を改善することがわかった。

Seraj Ghasemi, Hamed Hosseini, MohammadHossein Koosheshi

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機械学習階層型フェデレーテッドラーニング:データプライバシーへの新しいアプローチ

階層型連合学習がデータを守りながらデバイス間のコラボレーションを可能にする方法を学ぼう。

Seyed Mohammad Azimi-Abarghouyi, Nicola Bastianello, Karl H. Johansson

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