異なる電圧分析がバッテリー製造をどう改善するかを見てみよう。
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電気工学・システム科学 - システムと制御
RSSロボットアームが協力して物体移動の効率をどう改善するかに関する研究。
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ダイナミックラインレーティングは、再生可能エネルギーの利用を向上させるために、送電線の容量を最適化するよ。
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新しい方法が、体内の小さなデバイスの追跡を強化することを目指してるんだ。
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新しい方法で、クリアで正確な電力システムの図が作れるようになったよ。
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新しいフレームワークが自律型マシンの安全性を高める。
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人工知能の成長と応用におけるCNNの役割を探る。
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新しい方法で、複雑な環境でのモバイルロボットの安全なナビゲーションが改善された。
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エージェントたちは一緒に複雑な数学の課題を効率よく解決するんだ。
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情報の時代が、いろんな分野でのコミュニケーション効率にどう影響するかを調べてる。
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新しいアプローチで宇宙システムのオンボードコンピュータの信頼性が向上した。
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デジタルツインが自律型ドローンの運用における安全性と信頼性をどう高めるか探ってるよ。
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新しいサイバー攻撃の方法が電力システムの安全にリスクをもたらしてる。
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革新的なアプローチでエネルギー投資の意思決定が未来のニーズに応じて改善される。
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機械学習とフェデレーテッドラーニングを使ってUAVネットワークのルーティングを強化する。
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新しい手法が、電力システムの信頼性向上のために危険な故障シーケンスをリアルタイムで予測するよ。
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新しいアルゴリズムがサービスプロバイダーにネットワークリソースを効果的に予約させる手助けをする。
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複雑なシステムのために効果的な制御戦略を作るために過去のデータを使う。
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交差点での安全な道路のやりとりのためにドライバーの行動を予測する。
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複数の相互作用するエージェントを持つシステムの信頼性を向上させるためのフレームワーク。
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この記事は、マイクログリッドにおけるエネルギー使用を改善するためのフレームワークを紹介しています。
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物流で効果的な配送のためにルートを最適化する方法を学ぼう。
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ロボットは、ピボット技術を使って不確実性に対処することで物体操作スキルを向上させる。
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不確実な非線形システムの適応制御のための新しいフレームワーク。
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モデル予測制御におけるトレーニングデータ作成のためのより良い方法。
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ベアリングがエージェントのコーディネーションとフォーメーションの安定性をどう改善するかを見てみよう。
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自動運転技術の最新を自律レーシングで探求中。
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このアプローチは、温度コントロールとエネルギー管理の予測を向上させるよ。
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新しいモデルが天気データと機械学習を使って太陽エネルギーの出力を予測してるよ。
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SS-OGDアルゴリズムがリアルタイムで動いているターゲットの追跡をどう強化するか学ぼう。
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この記事では、ウイルスがつながりのあるコミュニティを通じてどのように広がるかと、迅速な撲滅のための条件について探っています。
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新しい手法が実世界のアプリケーションにおける制御システムの安全性と効率を向上させてるよ。
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新しい方法は、適応技術と予測技術を組み合わせて、より良い制御性能を実現する。
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エージェントが中央制御なしでタスクを最適化する方法。
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新しい方法が、ケーブル駆動のロボットが精密作業をする際のエネルギー使用を改善した。
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新しい適応法がクアドローターの飛行安定性とパフォーマンスを向上させる。
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新しいシステムが沖合風力発電所のメンテナンスと電力生産を最適化する。
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増大する需要に応えるためのEV充電器の最適な配置に関する研究。
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ドローンが悪さするドローンを追跡して妨害する新しい方法。
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新しいアプローチで、ロボットシステムが物理的要素とシミュレーション要素を統合して改善されてるんだ。
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