宇宙システムの信頼性の向上
新しいアプローチで宇宙システムのオンボードコンピュータの信頼性が向上した。
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目次
宇宙システム、特に衛星は、ミッションを成功させるために信頼できるオンボードコンピュータが必要なんだ。これらのコンピュータは特有の課題に直面していて、特に宇宙の放射線によって動作にエラーが出ることがあるんだ。従来の方法でこれらのシステムの信頼性を高めるのは高くつくことが多く、パフォーマンスやサイズにトレードオフが伴うことがある。そこで、パフォーマンスを考慮しながら、信頼性を提供する異なる方法を組み合わせた新しいセットアップが提案されているんだ。
宇宙システムにおける信頼性の重要性
宇宙では、機械が放射線にさらされて、データが一時的に破損するいわゆるソフトエラーが起こることがある。これらのエラーは地上よりも宇宙で頻繁に発生するから、オンボードシステムにはこれらの問題を処理し、修正する方法が必要なんだ。
放射線に抵抗する特別な技術に完全に頼るのは高くつくし、冗長性のためにコンピュータアーキテクチャを厳しく変更すると、システムのサイズが大きくなったり、動作が遅くなったりする可能性がある。だから、パフォーマンスを損なわずに信頼性を向上させるためのもっと柔軟でコスト効果のあるアプローチが必要なんだ。
新しいハイブリッドモジュラー冗長性アプローチ
この記事では、ハイブリッドモジュラー冗長性(HMR)システムを紹介するよ。これは、柔軟に動作するプロセッサグループを使った設計で、システムが実行するタスクに応じて異なる動作モードに切り替えることができるんだ。このアプローチは、デュアルコアとトリプルコアの利点を組み合わせながら、需要に応じて調整する能力を維持しているんだ。
HMRの主な特徴
冗長性の柔軟性: システムは、タスクの重要性に基づいて1、2、または3つのコアを使うように自分自身を設定できるんだ。これにより、重要でないタスクの際には効率的で、ミッションクリティカルな活動の際には高い信頼性を確保できる。
迅速な回復オプション: 設計には2つの回復方法が含まれていて、ソフトウェアベースとハードウェア支援の方法がある。ハードウェアアプローチはかなり速く、システムがたった24クロックサイクルで回復できるんだ。ソフトウェアメソッドはもう少し時間がかかるけど、追加の機能を提供するよ。
ダイナミックな切り替え: HMRシステムはリアルタイムで動作方法を変更できる。高パフォーマンスモードと信頼性モードの間を、あまり処理速度を失わずに切り替えられるんだ。
スケーラビリティ: システムは異なる数の処理コアに合わせて調整できる。つまり、特定のミッションのニーズに基づいてスケールアップまたはスケールダウンできるんだ。
HMRの動作
HMRは、タスクに応じて協力または独立して動作できるように配置されたプロセッサコアの組み合わせを使用している。二つのコアがデュアルコアロックステップ構成で協力すると、互いの出力を監視する。もし一つのコアがエラーに遭遇したら、もう一つのコアが正しい出力を提供できるんだ。
トリプルコア設定を使うときは、システムが三つの出力の多数決に基づいて決定を下すことができる。つまり、一つのコアが失敗しても、他の二つが正しい動作を維持することができるんだ。
デュアルコアロックステップ
この構成では、一つのコアがリードを取り、もう一つがバックアップとして機能するんだ。二つとも同じ入力データを受け取って、出力を比較する。出力が異なれば、どちらかのコアに失敗があったことを示すので、システムはそれに対応できる。
トリプルコアロックステップ
三つのコアでは、多数決システムが採用されている。もし一つのコアが異なる結果を出したら、他の二つがそれを覆すことができる。このアレンジは冗長性を提供するだけでなく、プロセス全体を止めることなくエラーから迅速に回復することができるんだ。
パフォーマンスと面積のオーバーヘッド
システムの信頼性を高めると、サイズが大きくなったりパフォーマンスが低下したりすることがよくあるけど、HMRシステムはこれらのトレードオフを最小限に抑えるように設計されているんだ。ハードウェアによる回復方法は、システムが使用する面積をわずかに増やすだけで、優れたパフォーマンスを維持することができる。
独立モードでは、全てのコアが別々に動作するから、処理能力が最大化される。信頼性を必要とする重要なミッションの時には、システムはデュアルコアまたはトリプルコアモードにシームレスに切り替えられて、重大なパフォーマンスペナルティを受けることがないんだ。
高パフォーマンスの達成
テストでは、HMRシステムが最大パフォーマンスに設定されると、マトリックス乗算ベンチマークを効率よく処理し、以前のシステムと比べて少ないクロックサイクルで驚くべき出力を達成できることが示されている。また、信号を迅速に処理することができるから、宇宙ミッションでよくあるレーダープロセッシングのようなタスクに理想的なんだ。
回復戦略
HMRシステムには、エラーが発生したときに素早く修正できるように、ソフトウェアとハードウェアの回復オプションが含まれている。ハードウェア回復は特に速くて、コアの状態を短時間で復元できるんだ。
ソフトウェア回復
ソフトウェア回復はちょっと時間がかかるけど、必要な柔軟性を提供する。システムは以前のタスクや状態を再実行でき、エラーをチェックして出力が有効か確認できるんだ。
ハードウェア回復
ハードウェア回復では、システムにコアの状態を常に追跡する専用コンポーネントが備わっている。故障が発生した場合、すぐに最後の正常な状態に戻すことができて、ダウンタイムを最小限に抑え、途切れのない運用を確保できるんだ。
放射線によるエラーの処理
放射線は宇宙システムのエラーの主な原因なんだ。HMRシステムは、リアルタイムでエラーを積極的に監視し、修正するように設計されている。このハードウェアとソフトウェアによる回復の二重アプローチは、故障に迅速に対応できることを保証し、宇宙システムが信頼性を持って動作できるようにしているんだ。
ソフトエラーの理解
ソフトエラーは、放射線が敏感な電子部品に当たることで発生する一時的な問題だ。HMRシステムは、冗長性機能を通じてこれを処理できるように整備されていて、迅速な検出と修正を行って機能を維持できるんだ。
エラー軽減技術
放射線耐性は設計の重要な部分だ。HMRシステムはいろいろな技術を使って、放射線が存在する時でも性能が妨げられないように工夫している。これには、エラー訂正コード(ECC)やその他の保護手段が含まれるかもしれない。
宇宙ミッションでの応用
この設計は、パフォーマンスと信頼性が重要なさまざまな宇宙ミッションに特に適用可能なんだ。通信衛星や科学研究ミッションのために、HMRの柔軟なアプローチは高スループットを維持しながら、宇宙の厳しい条件に耐えられるようにしている。
使用例: オンボード画像処理
HMRシステムの重要なアプリケーションの一つは、衛星のオンボード画像処理なんだ。このタスクは、大量のデータを効率的に処理し、結果が可能なエラーにもかかわらず正確であることを保証する必要がある。HMRのセットアップは迅速な処理を可能にし、放射線によって破損されたデータに迅速に対処できるようにしているんだ。
結論
ハイブリッドモジュラー冗長性システムは、宇宙ミッション用の信頼性が高く効率的なコンピュータシステムの設計において重要な一歩を示しているんだ。柔軟性と高度な回復方法を統合することで、高いパフォーマンスと宇宙の厳しい環境で動作するために必要なレジリエンスのバランスを実証している。
この革新的なアプローチは、将来の宇宙システムが信頼性とパフォーマンスの高まる要求を満たし、航空宇宙探査や技術の進歩に重要なミッションの成功に貢献できるようにするための有望な解決策を提供しているんだ。
タイトル: Hybrid Modular Redundancy: Exploring Modular Redundancy Approaches in RISC-V Multi-Core Computing Clusters for Reliable Processing in Space
概要: Space Cyber-Physical Systems (S-CPS) such as spacecraft and satellites strongly rely on the reliability of onboard computers to guarantee the success of their missions. Relying solely on radiation-hardened technologies is extremely expensive, and developing inflexible architectural and microarchitectural modifications to introduce modular redundancy within a system leads to significant area increase and performance degradation. To mitigate the overheads of traditional radiation hardening and modular redundancy approaches, we present a novel Hybrid Modular Redundancy (HMR) approach, a redundancy scheme that features a cluster of RISC-V processors with a flexible on-demand dual-core and triple-core lockstep grouping of computing cores with runtime split-lock capabilities. Further, we propose two recovery approaches, software-based and hardware-based, trading off performance and area overhead. Running at 430 MHz, our fault-tolerant cluster achieves up to 1160 MOPS on a matrix multiplication benchmark when configured in non-redundant mode and 617 and 414 MOPS in dual and triple mode, respectively. A software-based recovery in triple mode requires 363 clock cycles and occupies 0.612 mm2, representing a 1.3% area overhead over a non-redundant 12-core RISC-V cluster. As a high-performance alternative, a new hardware-based method provides rapid fault recovery in just 24 clock cycles and occupies 0.660 mm2, namely ~9.4% area overhead over the baseline non-redundant RISC-V cluster. The cluster is also enhanced with split-lock capabilities to enter one of the redundant modes with minimum performance loss, allowing execution of a mission-critical or a performance section, with
著者: Michael Rogenmoser, Yvan Tortorella, Davide Rossi, Francesco Conti, Luca Benini
最終更新: 2023-11-14 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2303.08706
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2303.08706
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。
参照リンク
- https://ctan.org/pkg/wheelchart
- https://tex.stackexchange.com/a/75811/194703
- https://dl.acm.org/ccs.cfm
- https://www.acm.org/publications/proceedings-template
- https://capitalizemytitle.com/
- https://www.acm.org/publications/class-2012
- https://dl.acm.org/ccs/ccs.cfm
- https://ctan.org/pkg/booktabs
- https://goo.gl/VLCRBB
- https://www.acm.org/publications/taps/describing-figures/
- https://github.com/pulp-platform/redundancy