新しい方法が複雑な環境でのセンサーの位置精度を向上させる。
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コンピューターサイエンス - ロボット工学
RSS共同作業のアプローチで、乱れた風の中でも飛ぶロボットのナビゲーションが向上する。
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この記事では、変化する環境でRLエージェントの適応能力を向上させる方法について話してるよ。
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ロボットは今、いろんな方法や技術を使ってうまく協力できるようになったよ。
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新しい方法がロボットのスピードと人間の安全をコラボ環境でバランスを取る。
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AircraftVerseは、航空機のデザインとパフォーマンス指標の膨大なコレクションを提供してるよ。
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新しいドローンデザインは、効率と柔軟性を考慮していろんなタスクに対応できるようになってるよ。
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柔軟な予測モデルは、高速道路の合流で安全性と効率を高める。
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研究者たちが垂直な表面にうまく止まれる新しいドローンの翼を開発した。
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新しいプランナーが多目的ミッションでロボットの効率と安全性を向上させる。
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研究は複雑な環境でロボットの意思決定を改善することに焦点を当てている。
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ドローンの飛行時間を伸ばす新しい充電システム。
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テクノロジーと分散学習を使って、新しい効果的な周辺防御の方法を探ってる。
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ジグソーパズルを使ったロボット操作の評価方法が新しくなったよ。
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頭の動きと喉の振動を使った新しいアプローチが、水中でのコミュニケーションを助ける。
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新しいモデルは、センサーの不確実性を考慮することで歩行者の動きをより正確に予測できるようになった。
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この論文は、混在交通の中で自動運転車の意思決定を改善する方法を紹介してるよ。
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新しい触覚フィンガーティップが、繊細な物体のロボット操作を向上させる。
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この記事では、製造業におけるロボティクスのための高度なデータセットの開発について探ってるよ。
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スマートスピーカーのデザインの課題と改善の可能性を調べる。
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言語モデルを統合してロボットのタスクと動作計画を改善する。
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新しい方法が自律型海洋モニタリングロボットのデータ処理効率を向上させた。
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新しい方法でロボットの把握学習がもっと早く効率的になった。
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この記事では、ロボットが物を扱う方法を改善するための手法を紹介するよ。
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フラットランド3チャレンジは、列車のスケジュール管理と交通管理を改善することを目指している。
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ロボットによる効率的で信頼性の高いターゲット追跡の新しい方法を紹介します。
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高度な画像処理技術を使って、さまざまな用途のために詳細な3Dモデルを作成する。
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新しい方法で、ロボットが言語モデルからタスクを学ぶのがもっと上手くなるんだ。
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3Dポイントクラウドを使うと、ロボットのインタラクションと学習効率がめっちゃ改善されるんだ。
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新しい方法が物理学と機械学習を組み合わせて、屋内ロボットのナビゲーションを向上させるよ。
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ハイブリッドシステムにおける塩基行列とその応用について。
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研究で、四足動物がバランスと効率を保つためにどのように歩き方を変えるかが明らかになった。
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ロボットの大規模チームを安全かつ効果的に管理するための新しいフレームワーク。
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マルチロボットシステムは、空飛ぶロボットと地上ロボットの強みを組み合わせてエリア監視を強化するんだ。
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センサーフュージョンの新しいアプローチが自動運転の安全性を向上させる。
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コーギーは、絵を描いたり自転車に乗ったりするような物理的なタスクに対して、役立つ言語フィードバックを提供してくれるよ。
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新しい方法がディープラーニングを使って自動運転車のレース性能を向上させてるよ。
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ロボットビジョンタスクにおける効果的なセンサーポジションのための構造的アプローチ。
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自律的ニューラルダイナミックポリシーは、ロボットの学習を模倣と適応性で強化するよ。
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新しい人のために交通システムを改善するAIの役割を探る。
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