Shmoobotは、実際の移動での敏捷性とバランスを向上させるために腕を使ってるよ。
Xiaohan Liu, Cunxi Dai, John Z. Zhang
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コンピューターサイエンス - ロボット工学
RSS研究によると、ロボットがピックアンドプレース作業の認識を改善することがわかった。
Seraj Ghasemi, Hamed Hosseini, MohammadHossein Koosheshi
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多様なトレーニングデータがヒューマノイドロボットの動きに与える影響を調査中。
Oleg Kaidanov, Firas Al-Hafez, Yusuf Suvari
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1枚の画像がどうやって複雑な3Dレイアウトを明らかにするか学ぼう。
Wang Zhao, Jiachen Liu, Sheng Zhang
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新しい技術がさまざまなタスクで自律システムの精度をどう向上させるか探ってみて。
Deep Parikh, Ali Hasnain Khowaja, Manoranjan Majji
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ロボットが環境内の未知の力をどうやって特定するかを見てみよう。
Youngsun Wi, Jayjun Lee, Miquel Oller
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新しい方法がロボットの安全性と人間との相互作用を改善する。
Sacha Huriot, Hussein Sibai
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新しいアプローチが人間のデモからのロボット学習のエラーを減らすよ。
Peter David Fagan, Subramanian Ramamoorthy
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自動運転車がどうやって事故を避けるか、回避最小リスク操縦を使って学ぼう。
Aliasghar Arab, Milad Khaleghi, Alireza Partovi
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機械が人間の行動を予測する方法を見てみよう。
Yang Gao, Po-Chien Luan, Alexandre Alahi
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新しいスマートセンサーシステムが医療現場での室内の動きの効率を改善。
Minghao Ning, Yaodong Cui, Yufeng Yang
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研究者たちは、農業用の追跡車両の動きの制御を改善するために、シンプルなモデルを開発した。
Michele Focchi, Daniele Fontanelli, Luigi Palopoli
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Vocal Sandboxは、人間とロボットがインタラクティブラーニングを通じてスムーズにコラボできるようにするんだ。
Jennifer Grannen, Siddharth Karamcheti, Suvir Mirchandani
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ロボットが周りのマップを先進的な技術を使ってどうやって作るのか学ぼう。
Joey Wilson, Marcelino Almeida, Min Sun
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可変長トークンが画像理解と処理をどのように向上させるかを学ぼう。
Shivam Duggal, Phillip Isola, Antonio Torralba
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新しいフレームワークでロボットがスマートになって、日常の作業がもっと効率的になるよ。
Yang Yue, Yulin Wang, Bingyi Kang
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DARTはシミュレーションとデータ共有を通じてロボットのトレーニングを簡素化するよ。
Younghyo Park, Jagdeep Singh Bhatia, Lars Ankile
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ペイロードを運ぶクアドロターの安定した構成を効果的に探る。
Mohssen E. Elshaar, Pansie A. khodary, Meral L. Badr
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バーチャルフィクスチャーがロボットにデリケートな物体と安全にやり取りさせる方法を学ぼう。
Cem Bilaloglu, Tobias Löw, Sylvain Calinon
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アニマトロニクスが映画でリアルなキャラクターを作る方法を探ってみよう。
Riham M. Hilal, Haitham El-Hussieny, Ayman A. Nada
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ドローンチームがタスク管理と効率をどうやって向上させるか学んでみよう。
Alvaro Calvo, Jesus Capitan
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V-CASは、テクノロジーを使って衝突を防ぎ、道路の安全性を高めるよ。
Muhammad Waqas Ashraf, Ali Hassan, Imad Ali Shah
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リアルタイムマッピングは、ロボットが環境を安全かつ効率的にナビゲートするのに役立つ。
Teng Bin, Jianming Yao, Tin Lun Lam
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みんなでロボットを教えるために、クラウドソーシングデータを使った楽しい方法だよ。
Suvir Mirchandani, David D. Yuan, Kaylee Burns
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WildFusionは、複雑な屋外環境でのロボットのマッピングとナビゲーションを複数のセンサーを使って強化するんだ。
Yanbaihui Liu, Boyuan Chen
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ロボットが人間の協力に対する信頼をどうやってよりよく推測できるかを学ぼう。
Resul Dagdanov, Milan Andrejevic, Dikai Liu
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ドローンは、向上した位置情報技術でナビゲーションと意思決定を改善するよ。
Thanh Nguyen Canh, Huy-Hoang Ngo, Xiem HoangVan
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ロボットは、人混みの中で邪魔しないように動くことを学ぶ。
Thanh Nguyen Canh, Xiem HoangVan, Nak Young Chong
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ロボットがどうやって学ぶかと、その過程での課題についての考察。
Suvir Mirchandani, Suneel Belkhale, Joey Hejna
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新しい方法でロボットがISSで自分の位置を特定するのがもっと上手くなったよ。
Luisa Mao, Ryan Soussan, Brian Coltin
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ロボットは散らかった環境で物をつかむのが上手くなるんだ。
Yitian Shi, Edgar Welte, Maximilian Gilles
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拡張現実とロボットが農業をどう変えてるか。
Caio Mucchiani, Dimitrios Chatziparaschis, Konstantinos Karydis
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ロボットはオブジェクト中心のリカバリーで厄介な状況を対処する方法を学んでいる。
George Jiayuan Gao, Tianyu Li, Nadia Figueroa
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研究者たちは視覚情報を使ってロボットに動物の行動を再現させてるよ。
Diego Castro, Christophe Eloy, Franck Ruffier
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新しいアプローチで自動運転車がお互いから学びつつ、プライバシーも守れるようになったよ。
Nikos Piperigkos, Alexandros Gkillas, Christos Anagnostopoulos
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ドローンが障害物回避やスムーズな飛行のために光学フローをどう使うかを学ぼう。
Yu Hu, Yuang Zhang, Yunlong Song
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新しい方法SuperQ-GRASPは、大きな物体をロボットがつかむのを強化するよ。
Xun Tu, Karthik Desingh
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ロボット中心のプーリングがロボットの自己理解や周囲の理解をどうやって向上させるかを学ぼう。
Zheyu Zhuang, Ville Kyrki, Danica Kragic
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ロールするロボットは、モバイル技術の未来を楽しく垣間見ることができるよ。
Ollie Wiltshire, Seyed Amir Tafrishi
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MonoRollBotは、部品を最小限にして効率的に動くことを示してるよ。
Zhiwei Liu, Seyed Amir Tafrishi
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