新しい方法でロボットが布の操作を効率的にマスターできるようになったよ。
Changshi Zhou, Haichuan Xu, Jiarui Hu
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい方法でロボットが布の操作を効率的にマスターできるようになったよ。
Changshi Zhou, Haichuan Xu, Jiarui Hu
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NeoPhysIxは革新的なシミュレーション技術を使ってロボットのトレーニングを加速させるよ。
Jörn Fischer, Thomas Ihme
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ロボットが自分を説明する能力を向上させることで、人間とロボットの関係が良くなる。
Amar Halilovic, Senka Krivic
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新しい方法がソフトロボットアームがさまざまな作業を効果的にこなすのを改善してるよ。
Bill Fan, Jacob Roulier, Gina Olson
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BOMPはロボットがビンから素早く正確にアイテムを取る能力を向上させる。
Zachary Tam, Karthik Dharmarajan, Tianshuang Qiu
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新しい方法でロボットが忙しい環境に適応できるようになったよ。
Naman Kumar, Antareep Singha, Laksh Nanwani
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ソフトロボットは、いろんな分野でテクノロジーとの関わり方を変えてるよ。
Ricardo Valadas, Maximilian Stölzle, Jingyue Liu
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研究者たちはシミュレーションと生成モデルを使ってロボットのナビゲーションを改善してるよ。
Alan Yu, Ge Yang, Ran Choi
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新しい手法がドローンの追跡を強化して、監視用途が向上してるよ。
Sotirios N. Aspragkathos, Panagiotis Rousseas, George C. Karras
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新しいアプローチで、ヒューマノイドロボットの操作がもっと直感的で効果的になったよ。
Luigi Penco, Kazuhiko Momose, Stephen McCrory
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新しい方法で、自動運転ボートが混雑した水域で衝突を避けることができるようになった。
Mingi Jeong, Arihant Chadda, Alberto Quattrini Li
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SPOTは人間の動きを見てタスクを学ぶから、ロボットがもっと役に立つようになるんだ。
Cheng-Chun Hsu, Bowen Wen, Jie Xu
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MADQNが工場で自律走行車のスケジューリング効率をどう向上させるかを探ってみて。
Mohammad Feizabadi, Arman Hosseini, Zakaria Yahouni
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CurricuLLMは、ロボットが構造化されたトレーニングを通じて複雑なタスクをより効果的に学べるように手助けするよ。
Kanghyun Ryu, Qiayuan Liao, Zhongyu Li
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ロボットコマンドのためのシンプルな言葉の使い方ガイド。
Gi-Cheon Kang, Junghyun Kim, Kyuhwan Shim
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新しいソフトロボットがイルカの動きを真似して、水中探査をもっと良くしてるよ。
Luyang Zhao, Yitao Jiang, Chun-Yi She
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言語モデルを使って、柔軟で適応可能なロボットデザインを作る。
Weicheng Ma, Luyang Zhao, Chun-Yi She
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新しい方法で複雑なタスクのロボット学習が目標ナビゲーションを通じて改善される。
Yuanlin Duan, Wensen Mao, He Zhu
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Shmoobotは、実際の移動での敏捷性とバランスを向上させるために腕を使ってるよ。
Xiaohan Liu, Cunxi Dai, John Z. Zhang
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研究によると、ロボットがピックアンドプレース作業の認識を改善することがわかった。
Seraj Ghasemi, Hamed Hosseini, MohammadHossein Koosheshi
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多様なトレーニングデータがヒューマノイドロボットの動きに与える影響を調査中。
Oleg Kaidanov, Firas Al-Hafez, Yusuf Suvari
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1枚の画像がどうやって複雑な3Dレイアウトを明らかにするか学ぼう。
Wang Zhao, Jiachen Liu, Sheng Zhang
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新しい技術がさまざまなタスクで自律システムの精度をどう向上させるか探ってみて。
Deep Parikh, Ali Hasnain Khowaja, Manoranjan Majji
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ロボットが環境内の未知の力をどうやって特定するかを見てみよう。
Youngsun Wi, Jayjun Lee, Miquel Oller
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新しい方法がロボットの安全性と人間との相互作用を改善する。
Sacha Huriot, Hussein Sibai
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新しいアプローチが人間のデモからのロボット学習のエラーを減らすよ。
Peter David Fagan, Subramanian Ramamoorthy
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自動運転車がどうやって事故を避けるか、回避最小リスク操縦を使って学ぼう。
Aliasghar Arab, Milad Khaleghi, Alireza Partovi
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機械が人間の行動を予測する方法を見てみよう。
Yang Gao, Po-Chien Luan, Alexandre Alahi
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新しいスマートセンサーシステムが医療現場での室内の動きの効率を改善。
Minghao Ning, Yaodong Cui, Yufeng Yang
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研究者たちは、農業用の追跡車両の動きの制御を改善するために、シンプルなモデルを開発した。
Michele Focchi, Daniele Fontanelli, Luigi Palopoli
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Vocal Sandboxは、人間とロボットがインタラクティブラーニングを通じてスムーズにコラボできるようにするんだ。
Jennifer Grannen, Siddharth Karamcheti, Suvir Mirchandani
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ロボットが周りのマップを先進的な技術を使ってどうやって作るのか学ぼう。
Joey Wilson, Marcelino Almeida, Min Sun
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可変長トークンが画像理解と処理をどのように向上させるかを学ぼう。
Shivam Duggal, Phillip Isola, Antonio Torralba
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新しいフレームワークでロボットがスマートになって、日常の作業がもっと効率的になるよ。
Yang Yue, Yulin Wang, Bingyi Kang
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DARTはシミュレーションとデータ共有を通じてロボットのトレーニングを簡素化するよ。
Younghyo Park, Jagdeep Singh Bhatia, Lars Ankile
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ペイロードを運ぶクアドロターの安定した構成を効果的に探る。
Mohssen E. Elshaar, Pansie A. khodary, Meral L. Badr
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バーチャルフィクスチャーがロボットにデリケートな物体と安全にやり取りさせる方法を学ぼう。
Cem Bilaloglu, Tobias Löw, Sylvain Calinon
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アニマトロニクスが映画でリアルなキャラクターを作る方法を探ってみよう。
Riham M. Hilal, Haitham El-Hussieny, Ayman A. Nada
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ドローンチームがタスク管理と効率をどうやって向上させるか学んでみよう。
Alvaro Calvo, Jesus Capitan
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V-CASは、テクノロジーを使って衝突を防ぎ、道路の安全性を高めるよ。
Muhammad Waqas Ashraf, Ali Hassan, Imad Ali Shah
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