新しい方法がロボットアーム付きの飛行ロボットの安全性と性能を向上させてるよ。
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コンピューターサイエンス - ロボット工学
RSS自己運転車をもっと学習して交通ルールを守らせる方法。
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GelSplitterは、革新的なマルチモーダルセンサーによってロボットのタッチ感度を向上させる。
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新しい方法で、ロボットが物をつかむのを高度なモデリングで強化するんだ。
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モバイルロボットは、環境のホットスポットの検出とリソース管理を改善するんだ。
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新しい方法が、リアルなデータを使って密集した屋外でのロボットの動きを改善する。
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ロボットは動く物体を簡単に追跡する方法を学んでる。
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新しいARフレームワークがロボット支援手術の安全性を向上させることを目指してる。
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新しい方法が四足歩行ロボットのリアルタイムジャンプを強化する。
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ロボットは画像を使って物を理解したり操作したりして、家庭内のやり取りを良くしてるよ。
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新しいモデルがロボット操作中の柔軟な物体の形状を予測する。
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CAVは、より良い交通の流れを予測するためのスマートインフラで安全性が高まってきてるよ。
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新しい方法でロボットのパフォーマンスがいろんなタスクで向上するよ。
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新しい方法が、2本腕のロボットの動きの計画を簡単にしたよ。
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i-Octreeは、ロボットが3Dデータを管理して検索する方法を改善する。
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新しい方法が悪天候時の物体検出を強化して、安全な技術を実現してるよ。
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新しいツールがロボットの小物を扱う能力を向上させた。
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新しい方法で、ロボットが空中画像を使って危険な地形を安全に移動できるようになったよ。
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この記事では、厳しい天候条件下でのドローンナビゲーションにおけるマーカーの使用について調査してるよ。
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効率のために複数のロボットがどうやって隊列を組んで動けるかを研究中。
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デバイスの協力を使った正確なデータ推定の方法。
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このガイドは、AIを使ってシミュレーションと現実のロボットペインティングを結びつけるよ。
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MBAPPEは、学習した行動を使って自律走行車の意思決定を向上させる。
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新しい方法がロボットの地下環境探査を効率的に向上させる。
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ロボットは周りの材料を特定して正確な位置を把握することでナビゲーションを改善する。
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この方法は、変化する環境でのモバイルロボットの経路計画を改善するよ。
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機械は専門家から学んで、予測できない環境に適応するんだ。
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新しい方法で、物理学とディープラーニングを組み合わせて人の動きを正確に予測するんだ。
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GRaCEは、ロボットのグラッピングを、より良いパフォーマンスのための重要な要素をバランスさせることで進めるよ。
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新しい方法が、変化する環境での自動運転車の安全性と適応性を向上させるよ。
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この記事では、自動運転技術におけるBEV（バードアイビュー）認識の役割について話してるよ。
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QTOSは四足ロボットの動きの計画をスムーズにして、パフォーマンスを向上させるんだ。
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新しい方法がロボットが現実の環境でタスクを学ぶのを改善する。
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ランダムマスキングを使ったフレームワークが、車と歩行者の動きの予測を向上させる。
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研究は革新的な制御方法を通じてコボットの安全性を向上させることを目指している。
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OutramはLiDARローカライゼーションの新しいアプローチでロボットの位置決めを改善した。
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研究者たちは、人間のようなデモを通じて卓球を学ぶロボットを開発した。
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新しいフレームワークがマルチロボットの協調とタスク実行の効率を高めるよ。
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改善された測定技術がロボットの認識力とパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。
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ディレクターシステムは、ロボットの行動を改善して、タスクの移行をスムーズにして適応性を高めるんだ。
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