ロボットが構造化された意味フレームを使って複雑なタスクをナビゲートする方法を学んでるよ。
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コンピューターサイエンス - ロボット工学
RSS高齢者を助けるロボットの利点とリスクを探る。
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SARの意思決定の伝え方を理解することで、セラピーの結果が向上するかもしれない。
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デジタルツインが自律型ドローンの運用における安全性と信頼性をどう高めるか探ってるよ。
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iRIOMは、複雑な環境での正確なマッピングのためにレーダーとIMUデータを強化するんだ。
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新しいハイブリッド手法が制御技術を組み合わせて、飛行船のナビゲーションを改善するんだ。
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最新の衣服ポーズ追跡とその応用を探ってみよう。
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新しい技術が2Dの間取り図を簡素化して、ナビゲーションとマッピングを改善するよ。
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ロボットは、複雑な環境で隠れた物を効率的に拾うために、高度な計画を使えるんだ。
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新しいフレームワークが複数のカメラ視点を使って3Dオブジェクト検出を改善する。
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OVeNetは、隣接ピクセルの関係を使ってピクセル単位の画像分類を改善するんだ。
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ロボットのナビゲーションが進化して、密な植物の中を効率よく移動できるようになったよ。
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新しいトレッドミルは、歩行研究を改善するために地面反力を測定するよ。
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交差点での安全な道路のやりとりのためにドライバーの行動を予測する。
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効率と安全のためのロボット制御の最新技術を探る。
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さまざまな実用的な用途のためにデザインされた柔軟なロボットの指。
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研究者たちは人間の移動を研究して、ロボットに群衆の中で社会的に動く方法を教えてるんだ。
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ロボットが人間の作業者と一緒に行動を計画して、より良いチームワークを実現する方法。
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物流で効果的な配送のためにルートを最適化する方法を学ぼう。
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ロボットは、ピボット技術を使って不確実性に対処することで物体操作スキルを向上させる。
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IRIS-NPは衝突のない効率的な領域を作ることでロボットの動きを改善する。
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活性粒子が複雑な環境でどうやって道を見つけるかを探る。
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フィジカルメタバースを通じた新しいインタラクティブデジタル体験の時代。
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新しいフレームワークがロボットに人間みたいに柔らかい物を扱う技術を教えてるよ。
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ドローンの群れが効率とチームワークを高めて、業界を変えてるよ。
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新しい方法でロボットが環境の変化にもっと少ない電力で適応できるようになるよ。
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防御者は、侵入者からターゲットを守るためにいろんな戦略を使うんだ。
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ベアリングがエージェントのコーディネーションとフォーメーションの安定性をどう改善するかを見てみよう。
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自動運転技術の最新を自律レーシングで探求中。
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研究によると、ロボットは力とガイダンスを通じて人間の動きに適応するんだって。
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AIDAは、データ主導とルールベースのモデルを組み合わせて、ドライバーの行動シミュレーションを向上させてるよ。
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オフライン強化学習を使った新しい土木工事の手法が、効率と安全性を向上させるよ。
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ARMBenchデータセットは、複雑な倉庫環境でのロボットの効率を向上させる。
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新しい手法が実世界のアプリケーションにおける制御システムの安全性と効率を向上させてるよ。
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新しい制御方法が、狭い空間でのドローンの安全性と効率を向上させてるよ。
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新しい方法が、ケーブル駆動のロボットが精密作業をする際のエネルギー使用を改善した。
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この記事では、安全な自動運転車のための車両の動作を予測するフレームワークについて話してるよ。
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ロボットが人間との協力中に失敗をどう説明して信頼を保つかを探ってる。
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新しい方法が、脚のあるロボットが複雑な空間での移動を改善する。
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新しい方法がロボットの障害物回避能力を忙しい環境で向上させる。
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