運転の限界を明確にすることで、自動運転車の安全が保障されるんだ。
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コンピューターサイエンス - ロボット工学
RSSこの記事では、ロボットがキッチンでキャンセル命令をうまく処理する方法について話してるよ。
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新しいハイブリッドマッピング手法がロボットの速度と精度を向上させる。
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新しい方法がMAPFアルゴリズムを強化して、より良い検索結果を出す。
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新しい方法がヒューマノイドロボットのデータ精度を向上させて、パフォーマンスをアップさせてる。
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自動運転車における説明の具体性が乗客の安全と不安にどう影響するか。
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安全と快適さを優先する自動運転車の新しいアプローチ。
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新しい方法で、単一のRGB-Dカメラを使って自動運転車の安全性が向上したよ。
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自動運転車の安全性と排出を評価するためのフレームワーク。
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LiDARを使った新しい方法で、ドローンの追跡と安全性が向上してるよ。
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研究者たちがMRI誘導手術手順を向上させるための新しいモーターを開発した。
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柔らかくて硬いハイブリッドロボットが、柔軟性と強さを組み合わせていろんな用途で活躍してるのを見てみよう。
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学習ベースの方法が、最適化されたツールパス計画を通じて3Dプリンティングの効率を向上させる。
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CusADiは、GPUの能力を活用してロボット制御を強化し、より速い計算を実現する。
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研究によると、信頼がロボットと人間のチームダイナミクスに与える影響があるんだって。
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ロボットはタッチと視覚を使って物の位置を見つけるスキルを向上させるんだ。
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LoopSplatは、RGB-Dカメラを使った3Dマッピングの精度と効率を向上させるよ。
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ロボットは厳密な隊形なしでも信号を効果的に見つけられるよ。
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個別のユーザーの好みに基づいてAIシステムを調整する新しいアプローチ。
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自動運転車のためのLiDAR 3Dマップを正確に評価する新しい方法。
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ロボットを追跡する新しい方法がサイバー脅威に対する安全性と信頼性を高めてるよ。
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FLAMEは、都市環境で言語と視覚入力を組み合わせることでナビゲーションを改善するよ。
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ロボットが100万以上の動きの新しいデータセットを使ってピアノを学んでるよ。
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展示会が支援技術研究における参加者のエンゲージメントをどう高めるかを発見しよう。
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ARIOはロボットのトレーニングと適応性を向上させるためにデータを標準化する。
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困難な環境における人間とロボットのパートナーシップを調べる。
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新しいシステムが動的な環境での空地ロボットの性能を向上させる。
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新しい制御戦略がロボットの学習と製造での安全性を向上させる。
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Kalibは物理マーカーなしでロボットのキャリブレーションを簡単にして、精度と効率を向上させるよ。
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ロボットとユーザーのインタラクションを向上させるための共有制御システムの探求。
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ローカルとグローバルなデスクリプターを組み合わせると、視覚的な位置特定の精度が向上するよ。
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このシステムは、さまざまなマップ技術を使ってカメラの位置を特定するのを手助けするんだ。
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作業員が組み立て作業を楽に手伝えるロボットのシステム。
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ヒューマノイドロボットが新しいアプローチで厳しい地形をナビゲートすることを学んでるよ。
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GPSを使わずにUAV技術でUSVを誘導する方法。
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新しいアプローチが分散ロボットシステムでのチームワークと意思決定を強化する。
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新しいARシステムが、人間とロボットのチームワークを視線コントロールで向上させるんだ。
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新しい方法でロボットがタスクを1本の動画で学べて、効率がアップするよ。
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この記事では、ロボティクスとオートメーションにおける重要な幾何学的課題について話してるよ。
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攻撃からロボットが復旧するのを助けつつ、ミッションに従ったままでいる技術。
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