新しいデータセットがロボティクスやバーチャルリアリティのアプリにおける3Dシーン理解を強化する。
Anna-Maria Halacheva, Yang Miao, Jan-Nico Zaech
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新しいデータセットがロボティクスやバーチャルリアリティのアプリにおける3Dシーン理解を強化する。
Anna-Maria Halacheva, Yang Miao, Jan-Nico Zaech
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Qiyuan Shen, Hengwang Zhao, Weihao Yan
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SuperLocは、予測技術を使って難しい環境でのロボットの位置特定を強化するよ。
Shibo Zhao, Honghao Zhu, Yuanjun Gao
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RoboFailはロボットが故障を予測できるようにして、予想外の状況でも安全に動けるようにするんだ。
Som Sagar, Ransalu Senanayake
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3Dトラッキング技術が自律システムをどう変えてるかを発見しよう。
Zhaofeng Hu, Sifan Zhou, Shibo Zhao
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研究者たちは、ロボットが二本の腕を使って物を操作できるように訓練している。
Xuanlin Li, Tong Zhao, Xinghao Zhu
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新しい技術で、触覚センサーを使ってロボットを遠隔操作できるようになって、より安全な運用が可能になったよ。
Gabriele Giudici, Aramis Augusto Bonzini, Claudio Coppola
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テレオペレーション技術がロボットの感触を良くして、遠隔タスクにハプティックフィードバックを追加するんだ。
Gabriele Giudici, Claudio Coppola, Kaspar Althoefer
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自動運転車が難しい状況にどう対処するか見てみよう。
Trung-Hieu Nguyen, Truong-Giang Vuong, Hong-Nam Duong
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ドローンはスマートシステムを使って、動いてるターゲットを追いかけて、ぶつからないようにしてるんだ。
Yunwoo Lee, Jungwon Park, H. Jin Kim
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MUSELフレームワークは、ロボットが無駄なリソースを使わずに効率的に学ぶのを助けるよ。
Mehmet Arda Eren, Erhan Oztop
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自律型の水上車両が、私たちの水域におけるプラスチックゴミの増加問題に取り組んでるよ。
Alejandro Mendoza Barrionuevo, Samuel Yanes Luis, Daniel Gutiérrez Reina
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UAVは、障害物を避けながら安全かつ効率的に動くためにスマートルールを使ってるんだ。
Thiviyathinesvaran Palani, Hiroaki Fukushima, Shunsuke Izuhara
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ロボット支援療法が脳卒中やけがの患者の回復を革新してる。
Teng Li
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ナビゲーションワールドモデルがロボットが環境に適応するのをどう助けるかを学ぼう。
Amir Bar, Gaoyue Zhou, Danny Tran
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新しい柔軟なツールが航空エンジンの検査方法を変えて、効率と安全性を高める。
Weiheng Zhong, Yuancan Huang, Da Hong
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BIMCaPが正確なマッピングで建設と緊急対応をどのように革新するかを学ぼう。
Miguel Arturo Vega Torres, Anna Ribic, Borja García de Soto
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ドローンがチームワークとスマートなアルゴリズムを使って広いエリアを効率よくカバーしてるよ。
Alejandro Puente-Castro, Enrique Fernandez-Blanco, Daniel Rivero
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シュタインナー木が障害物を避けつつ効率的なネットワークを作る方法を学ぼう。
Victor Parque
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研究者たちは、ロボットに触れたり音を通じて人間の感情を認識させることを目指している。
Qiaoqiao Ren, Remko Proesmans, Frederick Bossuyt
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ロボットは複数の作業をこなすことや、いろんな環境に適応することを学んでるよ。
Junjie Wen, Minjie Zhu, Yichen Zhu
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複数のカメラを使ったナビゲーション技術の画期的な進展で、より正確な位置特定が可能になった。
Huai Yu, Junhao Wang, Yao He
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パラメトリックじゃないアプローチで3Dデータ分析を革命的に変える。
Marzieh Mohammadi, Amir Salarpour
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新しいモデリング技術がソフトロボットの動きを理解する手助けをしてるよ。
Yuchen Sun, Anup Teejo Mathew, Imran Afgan
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TANGOは、最小限のトレーニングで作業を可能にすることでロボティクスを再定義する。
Filippo Ziliotto, Tommaso Campari, Luciano Serafini
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コンピュータサイエンスの学術論文を書くためのACMテンプレートの使い方ガイド。
Xinyan Yu, Yiyuan Wang, Tram Thi Minh Tran
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デリケートな物を安全に扱うために、機械がどうやって適応するか探ってるんだ。
Michael Ruderman
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ロボットが人間と一緒に作業しながら障害物を避ける方法を見てみよう。
Simone Borelli, Francesco Giovinazzo, Francesco Grella
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ロボットは人間と一緒にもっと上手く働く方法を学んでるよ。
Negin Amirshirzad, Mehmet Arda Eren, Erhan Oztop
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NaVILAは、言語と視覚を使ってロボットがナビゲートするのを助ける。
An-Chieh Cheng, Yandong Ji, Zhaojing Yang
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Motoはビデオ分析を使って、ロボットに複雑な動きを効率よく教えてるよ。
Yi Chen, Yuying Ge, Yizhuo Li
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ロボットはカメラと地図を使って周囲を理解する新しい方法を手に入れた。
Fuzhang Han, Yufei Wei, Yanmei Jiao
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ロボットは野生動物の動画を通じて移動スキルを習得してるよ。
Elliot Chane-Sane, Constant Roux, Olivier Stasse
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歩道での気まずい歩行者同士の出会いの科学を探ろう。
Olger Siebinga
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可変剛性の肘が義足者の生活をどんどん変えてることを発見してみて。
Giuseppe Milazzo, Simon Lemerle, Giorgio Grioli
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画期的なデータセットが自律船の航海を改善する。
Hyesu Jang, Wooseong Yang, Hanguen Kim
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革新的なソフトアクチュエーターが壊れやすい物に適応して、安全に扱えるようになる。
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アンサンブル学習は制御システムの安全フィルターを改善して、技術の意思決定を向上させるんだ。
Ihab Tabbara, Hussein Sibai
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AutoURDFは視覚データと自動化を使ってロボットのモデリングを簡単にするよ。
Jiong Lin, Lechen Zhang, Kwansoo Lee
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音が視覚障害者の周りの環境をナビゲートするのにどう役立つかを発見しよう。
Lan Wu, Craig Jin, Monisha Mushtary Uttsha
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隠れたセンサーがサイバー・フィジカルシステムのセキュリティをどう強化するかを学ぼう。
Sumukha Udupa, Ahmed Hemida, Charles A. Kamhoua
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新しい方法でロボットのタスク学習と適応性が向上した。
Priya Sundaresan, Hengyuan Hu, Quan Vuong
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