電気工学・システム科学

人の動き分析における慣性センサーの利点を探る。

デジタルツインがさまざまな分野でモニタリングと効率を革命的に変えていることを学ぼう。

機械学習が産業プロセスや意思決定をどう変えてるかを知ろう。

アルゴリズムを世界とやり取りする動的な存在として見る新しい視点。

革新的なシステムが脳の活動でソフトロボットをコントロールできるようにした。

新しい方法で、メッシュの精緻化を通じてUAVの経路計画の効率と安全性が向上するよ。

複雑なシステムでのエネルギー管理技術をいろんな分野で調べてる。

新しいアプローチがディープラーニングを使って形状変形デバイスの制御精度を向上させる。

研究によると、慢性的なマリファナが注意や認知に関連する脳ネットワークにどんな影響を与えるかがわかった。

この研究は機械学習における離散時間拡散モデルの理論的基盤を探ってる。

高度なリソース管理技術を使って無線信号を改善する。

WiMANSデータセットは、WiFi信号を使って複数のユーザーの活動を追跡できるんだ。

新しい方法がウェアラブルデバイスからの健康データ分析の精度を向上させる。

新しい方法でセンサーデータを使って人間の活動を追跡するのが改善されたよ。

効率的な技術ソリューションのために、センシングとコミュニケーションを組み合わせる。

半教師ありアプローチがEEGデータからの運動イメージの分類を改善する。

Tycheは、医療画像の課題に対して柔軟で多様なセグメンテーションオプションを提供してるよ。

新しい技術が雲除去の方法を改善することで画像の明瞭さを向上させてるよ。

新しい方法で放射線被ばくを減らしつつ、PETスキャンの質をアップしてる。

新しいモデルが糖尿病性網膜症の検出を強化して、患者のためにタイムリーな治療を確実にする。

新しいモデルは、低解像度の画像を使ってCT画像の質を向上させるよ。

新しい手法で、機械学習を使ってスぺックルノイズの影響を受けた画像の質を向上させる。

UP-CrackNetは、人間の関与を少なくして道路のひび割れを検出する新しいアプローチを提供してるよ。

擬似健康再構成を通じて医療画像の異常を特定する新しい方法。

E-SHARCは、いろんな音声環境でのスピーカー識別を改善するよ。

新しいシステムが、幸せや悲しみを表現する音楽を作るんだ。

合成音声生成の危険性と倫理的懸念を調べる。

生成モデルにおける音楽の類似性を理解するためのガイド。

音合成とその評価に関する研究、制御された環境での。

新しい方法がマイクロフォンアレイを使って動く音源を探す精度を高める。

PAMは、参照録音なしで音質を測定する新しい方法を提供してるよ。

騒がしい環境でクリアな音声を強化する方法が、はっきりしたトレーニングデータなしで実現される。