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機械学習 トランスフォーマーモデルでダークパターンを解明する

この研究は、モデルの予測における不確実性を測定して、欺瞞的なデザインパターンを検出するんだ。

Javier Muñoz, Álvaro Huertas-García, Carlos Martí-González

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ヒューマンコンピュータインタラクション 脳-コンピュータインターフェースの進展:チャネルの反映

新しい方法でEEGベースの脳-コンピュータインターフェースの性能が向上した。

Ziwei Wang, Siyang Li, Jingwei Luo

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統計理論 ネットワークにおけるコミュニティ回復の解読

コミュニティの回復が複数のネットワークでのグループダイナミクスにどう影響するかを探ってみて。

Miklós Z. Rácz, Jifan Zhang

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コンピュータビジョンとパターン認識 画像セグメンテーションのスマートな戦略

新しいアクティブラーニングの方法で、画像のラベリング効率と正確性が向上してるよ。

Fei Wu, Pablo Marquez-Neila, Hedyeh Rafi-Tarii

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