コンピューターサイエンス - 機械学習

ハードウェアアーキテクチャーCARAMLでAIハードウェアのパフォーマンスをベンチマークする

CARAMLは、機械学習タスクにおけるAIハードウェアの効率を評価する新しい方法を提供してるよ。

Chelsea Maria John, Stepan Nassyr, Carolin Penke

2025-06-09T12:43:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識GdVAEでの意思決定の理解

GdVAEは、機械学習の決定について明確な説明を提供してくれて、信頼性と責任感を高めてるよ。

Anselm Haselhoff, Kevin Trelenberg, Fabian Küppers

2025-06-09T12:11:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ワイヤレス信号分析の進展

新しい方法が機械学習技術を使って無線信号の予測を改善したよ。

Charbel Bou Chaaya, Abanoub M. Girgis, Mehdi Bennis

2025-06-09T12:11:45+00:00 ― 1 分で読む

機械学習時間ベースのデータを分析する新しいモデル

このモデルは、様々な分野で不均等に間隔を空けた時間ベースのデータの分析を改善するよ。

Sheng Cheng, Deqian Kong, Jianwen Xie

2025-06-09T11:17:12+00:00 ― 1 分で読む

機械学習時系列基盤モデルの理解

時系列モデルの学習と操作についての探求。

Michał Wiliński, Mononito Goswami, Nina Żukowska

2025-06-09T11:16:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習大規模言語モデルのリスクに対処する

リバースプリファレンス攻撃とそのモデルの安全性への影響を探る。

Domenic Rosati, Giles Edkins, Harsh Raj

2025-06-09T11:08:36+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語小さいモデルで大きい言語モデルを強化する

小さいモデルを使って、大きい言語モデルのトレーニングを早める。

Mohammad Samragh, Iman Mirzadeh, Keivan Alizadeh Vahid

2025-06-09T10:52:48+00:00 ― 0 分で読む

計算と言語Eコマース商品のタイトル翻訳を改善する

革新的な手法を使って、EC商品のタイトルの翻訳精度を向上させる。

Bryan Zhang, Taichi Nakatani, Stephan Walter

2025-06-09T10:37:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習強化学習におけるクレジット割り当ての自動化とLLM

強化学習でのフィードバックを簡単にするために大規模言語モデルを使う。

Eduardo Pignatelli, Johan Ferret, Tim Rockäschel

2025-06-09T09:49:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習決定木アプローチの比較研究

機械学習における決定木のトレーニングに関する貪欲法と最適法の探求。

Jacobus G. M. van der Linden, Daniël Vos, Mathijs M. de Weerdt

2025-06-09T09:41:42+00:00 ― 0 分で読む

機械学習ニューラルオペレーターと拡散モデルを使った乱流モデリングの進展

ニューラルモデルと拡散モデルを組み合わせることで、乱流予測の精度が向上するよ。

Vivek Oommen, Aniruddha Bora, Zhen Zhang

2025-06-09T09:39:03+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニューラルネットワークの学習ダイナミクスを理解する

ニューラルネットワークがどのように学習して適応していくかを見てみよう。

Christian Schmid, James M. Murray

2025-06-09T09:37:04+00:00 ― 1 分で読む

材料科学材料創造における機械学習

科学者たちは、機械学習を使って材料合成を最適化し、効率を向上させている。

Christopher C. Price, Yansong Li, Guanyu Zhou

2025-06-09T08:59:48+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学PromSecを使ってコード生成のセキュリティを強化する

PromSecは、LLMを使って安全で機能的なコードを生成するためのプロンプトを最適化するよ。

Mahmoud Nazzal, Issa Khalil, Abdallah Khreishah

2025-06-09T08:54:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習反復閾値処理で機械学習を改善する

壊れたデータに対処する機械学習モデルを強化する方法。

Arvind Rathnashyam, Alex Gittens

2025-06-09T08:47:00+00:00 ― 0 分で読む

機械学習公正性の評価：新しいアプローチ

意思決定プロセスの公正さと不確実性を測る方法。

Manh Khoi Duong, Stefan Conrad

2025-06-09T08:30:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ニュースベンダー問題：不確実性の下での在庫決定

需要が予測できない時の在庫管理についての考察。

Zhuoxin Chen, Will Ma

2025-06-09T07:56:56+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語ミケランジェロの紹介：言語モデルの新しい評価

ミケランジェロは、長い文脈を通して推論する能力を評価するために言語モデルを評価してるよ。

Kiran Vodrahalli, Santiago Ontanon, Nilesh Tripuraneni

2025-06-09T07:51:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習反実仮想説明を使ってクラスタリングの信頼性を高める

新しい方法が、反事実的説明を通じてクラスタリング結果の理解を深める。

Aurora Spagnol, Kacper Sokol, Pietro Barbiero

2025-06-09T07:35:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習グリーン連合学習で持続可能性を推進する

連合学習がAIの効率性とプライバシーをどう高めるかを探る。

Dipanwita Thakur, Antonella Guzzo, Giancarlo Fortino

2025-06-09T07:27:24+00:00 ― 1 分で読む

音声・音声処理人間みたいな思考による音声認識の進歩

新しいフレームワークが音の関係をうまくモデル化して、音声認識を強化してる。

Zheng Nan, Ting Dang, Vidhyasaharan Sethu

2025-06-09T07:20:15+00:00 ― 0 分で読む

機械学習ビジネスの意思決定における不確実性の乗り越え方

不確かな状況で賢い選択をするための戦略。

Charita Dellaporta, Patrick O'Hara, Theodoros Damoulas

2025-06-09T07:06:52+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語思考の反復でLLMとのやり取りを改善する

新しいフレームワークが、言語モデルのインタラクティブなプロンプトの使い方を向上させるんだ。

Santosh Kumar Radha, Yasamin Nouri Jelyani, Ara Ghukasyan

2025-06-09T07:03:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習複雑なデータのための進化したクラスタリング技術

時空データの分析を改善するためにHEDGTCを紹介するよ。

Francis Ndikum Nji, Omar Faruque, Mostafa Cham

2025-06-09T06:47:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニングとディープトランスファーハッシングでプライバシー向上

この記事では、プライバシー重視のデータ手法としてフェデレーテッドラーニングとディープトランスファーハッシングを使ったものについて話してるよ。

Manuel Röder, Frank-Michael Schleif

2025-06-09T06:32:06+00:00 ― 1 分で読む

機械学習強化学習の課題に対処するためのロバストQ学習

現実のアプリケーションで壊れたフィードバックの中でQ学習のパフォーマンスを向上させる。

Sreejeet Maity, Aritra Mitra

2025-06-09T06:16:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習固有値計算のための分散ニューラルネットワーク

大きな行列の固有値を計算するためにニューラルネットワークを使った新しい方法。

Ronald Katende

2025-06-09T05:44:00+00:00 ― 0 分で読む

計算と言語大規模言語モデルの効率改善

新しいアプローチが、大規模言語モデルの処理を速めて、パフォーマンスを向上させる。

Junlin Lv, Yuan Feng, Xike Xie

2025-06-09T05:36:48+00:00 ― 1 分で読む

最適化と制御最適制御問題におけるコルモゴロフ-アルノルドネットワーク

KANがさまざまな分野で最適制御の課題を解決する方法を探る。

Alireza Afzal Aghaei

2025-06-09T05:17:47+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語親しみを持った証拠圧縮で言語モデルを改善する

新しい方法が外部情報を効率化することで、言語モデルのパフォーマンスを向上させる。

Dongwon Jung, Qin Liu, Tenghao Huang

2025-06-09T05:13:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語プレファレンスチューニングでモデルを強化する

好みの調整がどうやってモデルを人間のフィードバックに合わせるか学ぼう。

Genta Indra Winata, Hanyang Zhao, Anirban Das

2025-06-09T04:54:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習を使ってMILPを改善する

Learn2Aggregateフレームワークは、混合整数線形計画法での効率を向上させるよ。

Arnaud Deza, Elias B. Khalil, Zhenan Fan

2025-06-09T04:51:34+00:00 ― 1 分で読む

音声・音声処理音声変換技術の進展

新しいマスキング手法が、話者のアイデンティティを音声から分離することで、声の変換を改善したよ。

Philip H. Lee, Ismail Rasim Ulgen, Berrak Sisman

2025-06-09T04:05:55+00:00 ― 1 分で読む

情報理論格子符号を使ったフェデレーテッドラーニングの改善

新しいアプローチがフェデレーテッドラーニングのプロセスを強化して、データ伝送をより良くする。

Seyed Mohammad Azimi-Abarghouyi, Lav R. Varshney

2025-06-09T03:59:08+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語ByT5-Sanskritを使ったサンスクリット語処理の進展

新しいモデルがサンスクリットのテキストの処理と分析を改善したよ。

Sebastian Nehrdich, Oliver Hellwig, Kurt Keutzer

2025-06-09T02:50:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習AIにビデオゲームを通じて学ばせること

AIはゲームで人間みたいに意思決定のスキルを学ぶんだ。

Abhishek Jaiswal, Nisheeth Srivastava

2025-06-09T01:47:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習バイナリ拡散を使った合成データ生成の簡素化

新しい方法で、表形式のデータをバイナリに変換して効率的な合成データ生成ができるようになった。

Vitaliy Kinakh, Slava Voloshynovskiy

2025-06-09T01:39:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ボルボ・ディスカバリー・チャレンジ：トラックの予知保全

ボルボディスカバリーチャレンジは、重トラックの新しい予測メンテナンス戦略を探ってるよ。

Carlo Metta, Marco Gregnanin, Andrea Papini

2025-06-09T01:31:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニングのプライバシーリスク

企業は、データの分布の変化によって、連合学習における隠れたプライバシーの脅威に直面している。

David Brunner, Alessio Montuoro

2025-06-09T01:24:00+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語機械学習を使って古代ギリシャのテキストを研究する

研究は、古代ギリシャの文書を分析するための高度なモデルを探求している。

Eric Cullhed

2025-06-09T01:08:12+00:00 ― 1 分で読む