エージェントが予測不可能な環境でどうやって効果的に動けるかを合成を通じて探ってみて。
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電気工学・システム科学 - システムと制御
RSS機械学習がモデル予測制御をどうやって強化してシステムのパフォーマンスを向上させるか探ってるよ。
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先進技術が再加熱炉の温度予測を向上させて、効率が良くなってるよ。
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救急車の転送をEDの混雑対策として考えてみよう。
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文字列最適化の新しいアプローチが意思決定タスクのパフォーマンスを向上させる。
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相互接続されたシステムにおけるステルス攻撃に対するリソース配分の研究。
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データ駆動型安全フィルターが学習ベースのシステムで安全をどう維持するか探ってみて。
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新しい技術が統合アクセスとバックホールネットワークを使ってインターネット接続を最適化するよ。
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エネルギー使用とパフォーマンスを両立させるアプリを作る方法。
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AV同士で知識を共有すると、いろんな運転状況に適応する能力がアップするよ。
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周波数制御の進歩で再生可能エネルギーを使った現代の電力システムが安定してるよ。
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新しい方法は、予測と運用ニーズを組み合わせることでエネルギーの配分を改善する。
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小さな擾乱下での複雑な非線形システムの安定性を評価する方法。
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新しい方法が革新的な制御戦略を通じて自律システムの安全なナビゲーションを改善している。
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最適なエリアカバレッジのためにロボットを均等に分配する技術。
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革新的な方法が孤立した電力システムの電圧制御を向上させる。
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新しい方法が物体の動きを宇宙で制御するのを改善して、安定性とパフォーマンスを向上させてるよ。
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この記事では、電動バスの運行と充電戦略の改善について話してるよ。
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深層学習技術は、電力システムの監視と最適化を改善する。
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新しい方法が、流入の不確実性に対処することで、貯水池の水管理を改善してるよ。
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新しい反復方式が線形時変システムのモデル削減を改善する。
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制御システムにおけるLQRとカルマンフィルターの概要。
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マイクログリッドでの周波数低下による負荷遮断を安定させるための効果的な戦略。
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非線形システムの安定性を特定して検証するための新しいフレームワーク。
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自動車生産ラインでロボットの効率を上げる方法。
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デバイスがローカルなやり取りを通じて平均値の合意に達する方法を学ぼう。
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物理が強化学習の方法をどう向上させるかを見てみよう。
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ロボットがどんどん変わるタスクにどうやって素早く適応するかを見てみよう。
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低消費電力のレーダーシステムは、自律走行レース技術の強化に期待が持てるね。
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この記事では、自動運転車両システムの安全性を向上させるための戦略について話してるよ。
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ホモモーフィック暗号がデータセキュリティにおける勾配降下をどうサポートするかを見てみよう。
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制御システムにおける入力の冗長性が制約とどのように相互作用するかを調べる。
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新しい方法がモバイルデバイスや電気自動車のワイヤレス充電を改善しようとしてるよ。
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新しい方法がリアルタイムでの車両性能の推定を改善する。
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新しいモデルがロボットが環境から学ぶ方法を強化した。
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MA-VAEは自動車のパワートレインデータの異常検出を強化する。
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自動車の車両ダイナミクスのための効果的なチューニング技術を探る。
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デンマークのスーパーが高いコストを削減するためにエネルギー戦略を模索してるよ。
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制御可能性バックボーンがネットワークエージェントをうまく管理するのにどう役立つか学ぼう。
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新しい方法でロボットが専門家の動画を見てスキルを効果的に学べるようになったよ。
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