大学生がメンタルヘルスサービスに対するAIサポートについてどう思ってるかを探る。
Owen Xingjian Zhang, Shuyao Zhou, Jiayi Geng
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コンピューターサイエンス - ヒューマンコンピュータインタラクション
RSS競技ゲームのための効果的なトレーニング方法を探る。
Andrzej Białecki, Bartłomiej Michalak, Jan Gajewski
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ベンチャンネルがユーザーにどんなサポートやコミュニティを提供しているかを見てみよう。
Kayode Oladeji, Tony Wang, Diyi Yang
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MedEduChatは前立腺がんと診断された男性にパーソナライズされたサポートと教育を提供してるよ。
Yuexing Hao, Jason Holmes, Mark Waddle
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人間とロボットの組み立て作業での協力を改善するために作られたデータセット。
Samuel Adebayo, Seán McLoone, Joost C. Dessing
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音声アシスタントの声のトーンがユーザーの信頼にどう影響するかを探る。
Sabid Bin Habib Pias, Alicia Freel, Ran Huang
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ある研究で、初心者プログラマー向けのAI生成エラーメッセージの効果が調べられてる。
Eddie Antonio Santos, Brett A. Becker
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新しいフレームワークは人間の行動を理解することで、人間とロボットのチームワークを改善する。
Shashank Shekhar, Anthony Favier, Rachid Alami
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AIはデータ分析をみんなにとってアクセスしやすく、効率的にしてるよ。
Jeevana Priya Inala, Chenglong Wang, Steven Drucker
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研究が秘密裏にAIを使う理由を明らかにし、透明性の必要性を強調している。
Zhiping Zhang, Chenxinran Shen, Bingsheng Yao
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研究者が質的研究で言語モデルを使うことについての見解に深く迫る。
Shivani Kapania, William Agnew, Motahhare Eslami
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新しいシステムは、人間の判断と機械の能力を組み合わせて、より良い意思決定をするんだ。
Federico Mazzoni, Roberto Pellungrini, Riccardo Guidotti
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新しい見たことないデータに直面したとき、機械学習モデルがどうやって改善できるかを学ぼう。
Zongbo Han, Jialong Yang, Junfan Li
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新しい方法がロボットがチームワークを人間のサポートを通じて学ぶのを助ける。
Zhengran Ji, Lingyu Zhang, Paul Sajda
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新しいロボットデザインは視覚障害者を助けることを目的としてるんだ。
Hochul Hwang, Ken Suzuki, Nicholas A Giudice
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研究では、脳波データを組み合わせて脳-コンピュータインタラクションを改善する方法を探ってる。
Rishan Mehta, Param Rajpura, Yogesh Kumar Meena
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多くの労働者が自動化に楽観的で、仕事の質や安全性に利点を見出しているよ。
Ben Armstrong, Valerie K. Chen, Alex Cuellar
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VR体験を向上させるための身体上メニューの影響を探る。
Xiang Li, Wei He, Shan Jin
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研究が、人間とロボットのチームワークにおいて、動きが信頼にどう影響するかを明らかにした。
Nicola Webb, Sanja Milivojevic, Mehdi Sobhani
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工場での知識共有をAIツールがどう改善するかの概要。
Samuel Kernan Freire, Tianhao He, Chaofan Wang
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新しい方法がEEGシステムのセキュリティに懸念を呼び起こす一方で、保護的な用途の可能性も浮き彫りにしてるよ。
Xuan-Hao Liu, Xinhao Song, Dexuan He
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新しい方法がオブジェクト認識のためのEEGパフォーマンスを向上させる。
Arash Akbarinia
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研究によると、ヘッドラインにはナッジが効果的だけど、可愛いディープフェイク動画には効果がないんだって。
Juan Jose, Rojas-Constain
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VIEWERはメンタルヘルスの専門家向けに患者データを整理するよ。
Tao Wang, David Codling, Yamiko Msosa
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ハイステークスな戦術環境での人間とAIの協力を探る。
Desta Haileselassie Hagos, Hassan El Alami, Danda B. Rawat
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機械がデータ統合を通じて人間の感情を認識する方法を発見しよう。
Kang Yin, Hye-Bin Shin, Dan Li
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AutoGLMは技術とのインタラクションを簡単にし、日常のタスクを効率的にするよ。
Xiao Liu, Bo Qin, Dongzhu Liang
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新しいシステムは、データ分析を使って女子サッカー選手の怪我を予測することを目指してるんだ。
Finn Bartels, Lu Xing, Cise Midoglu
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新しいゲームは、遊びながらリアルな友達を作るのを促進するんだ。
Zhang Zhang, Da Li, Geng Wu
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LLMの研究実践や倫理的な問題への影響を調べる。
Zhehui Liao, Maria Antoniak, Inyoung Cheong
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Generative AIツールを効果的に使うスキルを評価するためのガイド。
Yueqiao Jin, Roberto Martinez-Maldonado, Dragan Gašević
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人間のデジタルツインが人間とAIの協力における信頼をどう向上させるかを探る。
Daniel Nguyen, Myke C. Cohen, Hsien-Te Kao
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ReSpActはエージェントのコミュニケーションを改善して、タスクをもっと簡単で分かりやすくしてくれるよ。
Vardhan Dongre, Xiaocheng Yang, Emre Can Acikgoz
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アルゴリズムの透明性が予測精度やユーザー満足度にどう影響するかを調べる。
Leif Feddersen
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チームワークを改善して、より良い意思決定の結果を得る方法を見てみよう。
Ziyang Guo, Yifan Wu, Jason Hartline
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AIがおすすめや説明を通じて俺たちの決断にどんな影響を与えるか。
Zhuoyan Li, Ming Yin
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オンラインの安全を確保するために、コンテンツワーカーが果たす重要な役割を見つけよう。
Alice Qian Zhang, Judith Amores, Mary L. Gray
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NurtureBotが新米パパママの育児をどうサポートするかを知ろう。
Sruthi Viswanathan, Seray Ibrahim, Ravi Shankar
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東南アジアの健康安全を向上させるためのAIアプリケーションの調査。
Thomas F Burns
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アイデンティティがオンラインのヘイトスピーチへの反応にどう影響するかを探る。
Kaike Ping, James Hawdon, Eugenia Rho
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