コミュニケーションを向上させるための技術を使った声の模倣技術に関する研究。
Matthew Caren, Kartik Chandra, Joshua B. Tenenbaum
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コンピューターサイエンス - ヒューマンコンピュータインタラクション
RSSロボットが実際の経験を通じて言語をほんとに理解できるかどうかを調べてる。
Sara Incao, Carlo Mazzola, Giulia Belgiovine
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VRを使って若者と文化的な口伝えのストーリーテリングをつなげる研究。
Ka Hei Carrie Lau, Bhada Yun, Samuel Saruba
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科学データのビジュアライゼーションで不確実性を表現する方法を探る。
Robert Sisneros, Tushar M. Athawale, David Pugmire
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研究は、GAMプロットの視覚的特性と認知負荷を結びつけて、より良い理解を目指している。
Sven Kruschel, Lasse Bohlen, Julian Rosenberger
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Spacewalkerが非構造化データのアノテーションと分析をどう改善するかを探ってみよう。
Lukas Heine, Fabian Hörst, Jana Fragemann
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LLMは若い大人のメンタルウェルネスをサポートするために、共感できるストーリーを作るよ。
Ananya Bhattacharjee, Sarah Yi Xu, Pranav Rao
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ティーンエイジャーが大人のケアに移行する時に健康管理をうまくやっていけるように手助けする。
Rachael Zehrung, Madhu Reddy, Yunan Chen
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新しい方法が、視覚障害者を助けるためにモバイルアプリのアイコンの代替テキストを強化することを目指してるんだ。
Sabrina Haque, Christoph Csallner
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この研究は、言語モデルが動画視聴中のfMRIからの脳信号をどう解釈できるかを明らかにしてるよ。
Ruizhe Zheng, Lichao Sun
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新しいツールが触覚とデジタルデータを通じて化石研究を強化する。
Lucas Siqueira Rodrigues, Thomas Kosch, John Nyakatura
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パンデミック中に初めてオンライン講師になった人たちが直面する課題を探る。
Owen Xingjian Zhang
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パンデミック支援の取り組み中のモバイルデータプライバシーに関する地域のインサイトを調査中。
Zoe Kahn, Meyebinesso Farida Carelle Pere, Emily Aiken
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大学生がメンタルヘルスサービスに対するAIサポートについてどう思ってるかを探る。
Owen Xingjian Zhang, Shuyao Zhou, Jiayi Geng
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競技ゲームのための効果的なトレーニング方法を探る。
Andrzej Białecki, Bartłomiej Michalak, Jan Gajewski
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ベンチャンネルがユーザーにどんなサポートやコミュニティを提供しているかを見てみよう。
Kayode Oladeji, Tony Wang, Diyi Yang
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MedEduChatは前立腺がんと診断された男性にパーソナライズされたサポートと教育を提供してるよ。
Yuexing Hao, Jason Holmes, Mark Waddle
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人間とロボットの組み立て作業での協力を改善するために作られたデータセット。
Samuel Adebayo, Seán McLoone, Joost C. Dessing
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音声アシスタントの声のトーンがユーザーの信頼にどう影響するかを探る。
Sabid Bin Habib Pias, Alicia Freel, Ran Huang
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ある研究で、初心者プログラマー向けのAI生成エラーメッセージの効果が調べられてる。
Eddie Antonio Santos, Brett A. Becker
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新しいフレームワークは人間の行動を理解することで、人間とロボットのチームワークを改善する。
Shashank Shekhar, Anthony Favier, Rachid Alami
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AIはデータ分析をみんなにとってアクセスしやすく、効率的にしてるよ。
Jeevana Priya Inala, Chenglong Wang, Steven Drucker
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研究が秘密裏にAIを使う理由を明らかにし、透明性の必要性を強調している。
Zhiping Zhang, Chenxinran Shen, Bingsheng Yao
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研究者が質的研究で言語モデルを使うことについての見解に深く迫る。
Shivani Kapania, William Agnew, Motahhare Eslami
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新しいシステムは、人間の判断と機械の能力を組み合わせて、より良い意思決定をするんだ。
Federico Mazzoni, Roberto Pellungrini, Riccardo Guidotti
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新しい見たことないデータに直面したとき、機械学習モデルがどうやって改善できるかを学ぼう。
Zongbo Han, Jialong Yang, Junfan Li
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新しい方法がロボットがチームワークを人間のサポートを通じて学ぶのを助ける。
Zhengran Ji, Lingyu Zhang, Paul Sajda
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新しいロボットデザインは視覚障害者を助けることを目的としてるんだ。
Hochul Hwang, Ken Suzuki, Nicholas A Giudice
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研究では、脳波データを組み合わせて脳-コンピュータインタラクションを改善する方法を探ってる。
Rishan Mehta, Param Rajpura, Yogesh Kumar Meena
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多くの労働者が自動化に楽観的で、仕事の質や安全性に利点を見出しているよ。
Ben Armstrong, Valerie K. Chen, Alex Cuellar
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VR体験を向上させるための身体上メニューの影響を探る。
Xiang Li, Wei He, Shan Jin
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研究が、人間とロボットのチームワークにおいて、動きが信頼にどう影響するかを明らかにした。
Nicola Webb, Sanja Milivojevic, Mehdi Sobhani
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工場での知識共有をAIツールがどう改善するかの概要。
Samuel Kernan Freire, Tianhao He, Chaofan Wang
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新しい方法がEEGシステムのセキュリティに懸念を呼び起こす一方で、保護的な用途の可能性も浮き彫りにしてるよ。
Xuan-Hao Liu, Xinhao Song, Dexuan He
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新しい方法がオブジェクト認識のためのEEGパフォーマンスを向上させる。
Arash Akbarinia
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研究によると、ヘッドラインにはナッジが効果的だけど、可愛いディープフェイク動画には効果がないんだって。
Juan Jose, Rojas-Constain
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VIEWERはメンタルヘルスの専門家向けに患者データを整理するよ。
Tao Wang, David Codling, Yamiko Msosa
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ハイステークスな戦術環境での人間とAIの協力を探る。
Desta Haileselassie Hagos, Hassan El Alami, Danda B. Rawat
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機械がデータ統合を通じて人間の感情を認識する方法を発見しよう。
Kang Yin, Hye-Bin Shin, Dan Li
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AutoGLMは技術とのインタラクションを簡単にし、日常のタスクを効率的にするよ。
Xiao Liu, Bo Qin, Dongzhu Liang
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