協調車両システムの移動最適化に関する研究。
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コンピューターサイエンス - システムと制御
RSS電力システムの安定性を向上させるための研究。
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自動車システムの不確実性にどう対処するかを見てみよう。
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自動運転車の安全に影響を与える条件をモデル化する新しいアプローチ。
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ニューラルオペレーターは、偏微分方程式でモデル化された複雑なシステムを制御するための有望な解決策を提供している。
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自動運転車の安全性向上のための性能モデリングについての考察。
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スイッチド線形システムにおけるリアルタイム行動追跡の革新的な方法。
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新しい方法がロボットの操作をより安全にするための妨害推定を強化する。
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四足の生き物やロボットが足でどう動くかを調べてる。
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この記事では、神経ネットワークにおける生物物理的シナプスの利点について話してるよ。
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モバイルロボットとそのコントローラー間で鍵を安全に共有する新しいアプローチ。
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サービス拒否攻撃に直面した時の測定値を推定するための戦略。
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入力制限に直面する制御システムを管理する新しいアプローチ。
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太陽光発電を促進しつつ、電力網の安定性を損なわない電気料金の検討。
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この記事では、バリディティフレームを使ったサイバーフィジカルシステムのための適応モデリング技術について話してるよ。
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この記事では、制御性とロバスト性をバランスさせたネットワークの作り方について話してるよ。
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研究者たちは、ロボットの挿入タスクの性能を、コンプライアンスと接触形成を使って向上させてる。
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状態推定と制御システムへの応用を覗いてみよう。
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定められた時間枠でシステムが安定性を維持する方法を調べる。
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新しい方法で再生可能エネルギーの利用と電力網の信頼性が向上。
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モンテカルロ手法は動的プログラミングの意思決定を簡単にして、高次元の問題に対処するんだ。
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データ分析を通じて公共のプールのエネルギー効率を向上させる研究。
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ロボットはリアルタイムの動作計画方法を使って変化する環境に適応するよ。
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新しい方法でロボットの安定性が予測できない条件の中で向上する。
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新しい方法が、安全な自動操作のための制御バリア機能を強化するよ。
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データ収集とモデリングを改善するための適応サンプリング技術ガイド。
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ノイズコントロールの新しい方法がユーザー体験と効果を向上させてるよ。
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新しいモデルが海上風力エネルギーの予測精度を向上させる。
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新しい通信ライブラリがデッドロックを減らして、GPUトレーニングの効率をアップさせる。
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制御システムについて学ぼう、それらの種類やさまざまな分野での重要な応用をね。
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複数のセンサーフィルターを使ってターゲット追跡を改善する方法。
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革新的なアルゴリズムが正確なネットワーク状態の知識なしにリソーススケジューリングを改善する。
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効率的なロボットバッテリーリサイクル開発のためのシミュレーションプラットフォーム。
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ビームフォーミングが5Gネットワークのパフォーマンスとユーザー体験を向上させる役割を調べる。
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新しい方法がLISAの重力波ミッションのレーザー調整を改善する。
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新しいモデルは、ドライバーのルート選択を改善して交通渋滞を減らすことを目指している。
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異なる電圧分析がバッテリー製造をどう改善するかを見てみよう。
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ロボットアームが協力して物体移動の効率をどう改善するかに関する研究。
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ダイナミックラインレーティングは、再生可能エネルギーの利用を向上させるために、送電線の容量を最適化するよ。
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新しい方法が、体内の小さなデバイスの追跡を強化することを目指してるんだ。
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