コミュニティでの感染拡大を抑えるための薬じゃない戦略を探ってみよう。
Shiyu Cheng, Luyao Niu, Bhaskar Ramasubramanian
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コンピューターサイエンス - システムと制御
RSS革新的なシステムは、効率的なエネルギー伝送のためにACとDCを組み合わせている。
Giacomo Bastianel, Marta Vanin, Dirk Van Hertem
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システム内の情報の流れをサイバー脅威から守る。
Zishuo Li, Anh Tung Nguyen, André M. H. Teixeira
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自動運転車による交通管理のためのタイミング戦略に関する研究。
Salman Ghori, Ania Adil, Eric Feron
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編隊飛行は、商業航空会社の燃料コストを大幅に削減できるかもしれない。
Songqiying Yang, Ania Adil, Eric Feron
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デリケートな物を安全に扱うために、機械がどうやって適応するか探ってるんだ。
Michael Ruderman
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再生可能エネルギーの時代に、どうやって電圧を調整するか学ぼう。
Peng Zhang, Baosen Zhang
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ロボットは人間と一緒にもっと上手く働く方法を学んでるよ。
Negin Amirshirzad, Mehmet Arda Eren, Erhan Oztop
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線形監視が複雑な制御問題における機械学習をどうやって強化するかを発見しよう。
William Sharpless, Zeyuan Feng, Somil Bansal
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自動制御がシステムをチェックしてスムーズに動かす方法を見つけよう。
Thomas Chaffey, Andrey Kharitenko, Fulvio Forni
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非線形システムを分析する際の正方波の影響を探る。
Thomas Chaffey, Fulvio Forni
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AIは科学者が動物を自然な生息地で研究する方法を再構築しているんだ。
Jenna Kline, Austin O'Quinn, Tanya Berger-Wolf
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アンサンブル学習は制御システムの安全フィルターを改善して、技術の意思決定を向上させるんだ。
Ihab Tabbara, Hussein Sibai
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隠れたセンサーがサイバー・フィジカルシステムのセキュリティをどう強化するかを学ぼう。
Sumukha Udupa, Ahmed Hemida, Charles A. Kamhoua
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データ駆動型の制御がテクノロジーの未来をどう変えてるか探ってみて。
Lea Bold, Friedrich M. Philipp, Manuel Schaller
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転移学習は制御システムを強化して、安全で効率的にしてくれるよ。
Alireza Nadali, Bingzhuo Zhong, Ashutosh Trivedi
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データ主導のLQRが、事前知識なしで制御システムをどう変えるか発見しよう。
Guido Carnevale, Nicola Mimmo, Giuseppe Notarstefano
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遅延管理が風力発電のパフォーマンスと信頼性を向上させる方法を学ぼう。
Pablo Marchi, Pablo Gill Estevez, Alejandro Otero
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競争環境で自律エージェントが安全に動作する方法を学ぼう。
Shuo Yang, Hongrui Zheng, Cristian-Ioan Vasile
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ロボットのパフォーマンスと寿命を効果的に監視して予測する方法を学ぼう。
Ayush Mohanty, Jason Dekarske, Stephen K. Robinson
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AIを使ってモーターの故障検出を革新し、効率と信頼性をアップ！
Subham Sahoo, Huai Wang, Frede Blaabjerg
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アーバンエアモビリティは、飛ぶ乗り物で都市の交通を変えようとしてるんだ。
Canqiang Weng, Can Chen, Jingjun Tan
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ファジィ認知マップの最新の進展とその実世界での応用を探ってみて。
Xudong Gao, Xiaoguang Gao, Jia Rong
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自動化された方法は、堅牢な仕様を通じてニューラルネットワークの信頼性を向上させる。
Isha Chaudhary, Shuyi Lin, Cheng Tan
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新しい方法で、ロボットは遅延があっても効果的に学べるようになる。
Simon Sinong Zhan, Qingyuan Wu, Zhian Ruan
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新しいミッションのコンセプトは、自律型技術を使って宇宙を探査することを目指してる。
Kazuya Echigo, Abhishek Cauligi, Saptarshi Bandyopadhyay
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PINN4PFが電気システムの電力フロー分析をどう変えてるか学ぼう。
Zeynab Kaseb, Stavros Orfanoudakis, Pedro P. Vergara
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チームワークとテクノロジーが組み合わさって、効果的なモバイルターゲット追跡が実現する。
Amir Ahmad Ghods, Mohammadreza Doostmohammadian
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ロボットがどうやって動的にナビゲートして人間の指示に従うかを発見しよう。
Pranav Doma, Aliasghar Arab, Xuesu Xiao
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ロボットはTABフィールドを使って敵を出し抜くための賢い戦略を開発してる。
Gokul Puthumanaillam, Jae Hyuk Song, Nurzhan Yesmagambet
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限られた測定で抵抗ネットワークを効果的に再構成する方法を学ぼう。
Shivanagouda Biradar, Deepak U Patil
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強化学習がどうやって機械に振り子を立てておくのを手助けするかを発見しよう。
Maximilian Schenke, Shalbus Bukarov
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自動運転車がどうやって道路で見て反応することを学んでいるかを発見しよう。
Xiao Li, Anouck Girard, Ilya Kolmanovsky
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高度な機械学習が宇宙での宇宙船の協調方法を変えている。
Taehyeun Kim, Anouck Girard, Ilya Kolmanovsky
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ブロックチェーン技術を使ったピアツーピアネットワークのセキュリティを新しい方法で確保する。
Saurav Ghosh, Reshmi Mitra, Indranil Roy
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制御バリア関数が複雑な制御システムの安全性をどう向上させるかを発見しよう。
Pio Ong, Max H. Cohen, Tamas G. Molnar
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電気ネットワークが日常生活にどんな影響を与えてるのか、そしてその重要な要素を見つけてみよう。
Shivanagouda Biradar, Deepak U Patil
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新しいシステムがロボットが混雑したエリアを安全かつ効率的に移動するのを助けるよ。
Srikar Gouru, Siddharth Lakkoju, Rohan Chandra
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予測制御が複雑な環境でロボットの安全性をどう向上させるか学ぼう。
William D. Compton, Max H. Cohen, Aaron D. Ames
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新しいモデルは、都市部でのEMSのアクセス向上を目指してるよ。
Haoran Su, Joseph Y. J. Chow
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