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コンピューターサイエンス

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オペレーティングシステム データを新鮮に保つ: 新しいキャッシングアプローチ

新しいキャッシング方法がリアルタイムアプリケーションのデータをどのように最新の状態に保つかを学ぼう。

Ziming Mao, Rishabh Iyer, Scott Shenker

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コンピュータビジョンとパターン認識 ハイパーネットワークで科学分析を革命化する

ハイパーネットワークはデータ分析を変えて、ギャップを埋めたり、動的シミュレーションの精度を向上させたりするんだ。

Hamid Gadirov, Qi Wu, David Bauer

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コンピュータと社会 エチオピアの紛争におけるソーシャルメディアの役割:最前線の女性たち

ソーシャルメディアが北エチオピア戦争に与えた影響と、女性の平和構築への参加を調べる。

Adem Chanie Ali, Seid Muhie Yimam, Martin Semmann

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コンピュータと社会 AI時代におけるアーティストの力を引き出す

プロジェクトは、アーティストがAIへのクリエイティブな貢献をコントロールできるようにすることを目指している。

Jennifer Ding, Eva Jäger, Victoria Ivanova

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機械学習 フェデレーテッドラーニングのクライアントを誠実に保つ

フェデレーテッドラーニングにおけるフェアプレイのための戦略を見てみよう。

Dimitar Chakarov, Nikita Tsoy, Kristian Minchev

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ソフトウェア工学 カオスエンジニアリング:予想外に備える

カオスエンジニアリングがテック企業がシステムの予期しないトラブルを対処するのにどう役立つか学ぼう。

Joshua Owotogbe, Indika Kumara, Willem-Jan Van Den Heuvel

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ソフトウェア工学 モバイルアプリテストの革命:ポップアップへの挑戦

新しいツールが、自動テスト中のアプリのブロックポップアップの問題を解決してくれるよ。

Linqiang Guo, Wei Liu, Yi Wen Heng

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング スマートレビュー:より良いオンラインショッピングの鍵

テクノロジーがどうやってオンラインで役立つレビューを見つけてるか学んでみて。

Emin Kirimlioglu, Harrison Kung, Dominic Orlando

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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング JPCでニューラルネットワークを革命的に変える

JPCが予測コーディングをどうやってAIの学習を早くするように変えてるかを見つけよう。

Francesco Innocenti, Paul Kinghorn, Will Yun-Farmbrough

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ネットワーキングとインターネット・アーキテクチャ クラウド・フォグ・エッジコンピューティングにおけるマイクロサービスの最適化

マイクロサービスの配置がデータ管理戦略にどう影響するかを発見しよう。

Miguel Mota-Cruz, João H Santos, José F Macedo

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分散・並列・クラスターコンピューティング リアルタイムオーケストレーションでフェデレーテッドラーニングを適応させる

新しいフレームワークがフェデレーテッドラーニングを強化して、もっとレスポンシブで効率的になったよ。

Ivan Čilić, Anna Lackinger, Pantelis Frangoudis

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分散・並列・クラスターコンピューティング マッシミルト建築:計算の新しい方法

Massimultを見つけて、もっと速くて効率的なコンピューティングのための新しいアーキテクチャだよ。

Jurgen Nicklisch-Franken, Ruslan Feizerakhmanov

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分散・並列・クラスターコンピューティング CPUパフォーマンスのデバッグ: 遅い部分を見つける

深い技術知識がなくても、CPUのパフォーマンス問題を特定して修正する方法を学ぼう。

Alban Dutilleul, Hugo Pompougnac, Nicolas Derumigny

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分散・並列・クラスターコンピューティング マッシミルト建築:計算の新しい方法

Massimultを見つけて、もっと速くて効率的なコンピューティングのための新しいアーキテクチャだよ。

Jurgen Nicklisch-Franken, Ruslan Feizerakhmanov

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分散・並列・クラスターコンピューティング クラウドコンピューティング: 汎用インスタンスの比較

クラウドプロバイダーのコンピュートインスタンスのコストとパフォーマンスを詳しく見てみる。

Jay Tharwani, Arnab A Purkayastha

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分散・並列・クラスターコンピューティング マッシミルト建築:計算の新しい方法

Massimultを見つけて、もっと速くて効率的なコンピューティングのための新しいアーキテクチャだよ。

Jurgen Nicklisch-Franken, Ruslan Feizerakhmanov

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機械学習 ロボットに仲良く遊ぶ方法を教える:新しいアルゴリズム

新しいアルゴリズムがエージェントの学習と協力を効率的にサポートする方法を発見しよう。

Emile Anand, Ishani Karmarkar, Guannan Qu

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マルチエージェントシステム 複雑システムのエージェントベースモデルを理解する

エージェントベースのモデリングが複雑なシステムの相互作用を研究するのにどう役立つかを学ぼう。

Siamak Khatami, Christopher Frantz

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マルチメディア アイデアをアートに変える:マルチモーダル生成

新しいテクノロジーがテキスト、画像、音を組み合わせてクリエイティブなコンテンツを作る方法を探ってみよう。

Shufan Li, Konstantinos Kallidromitis, Akash Gokul

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コンピュータビジョンとパターン認識 新しいデータセットで3Dシーン理解を進化させる

新しいデータセットがロボティクスやバーチャルリアリティのアプリにおける3Dシーン理解を強化する。

Anna-Maria Halacheva, Yang Miao, Jan-Nico Zaech

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機械学習 FedAH: フェデレーテッドラーニングの未来

データ共有のプライバシーを向上させるために、パーソナライズされたモデルとグローバルなインサイトを組み合わせる。

Pengzhan Zhou, Yuepeng He, Yijun Zhai

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量子物理学 量子がデータプライバシーのための連合学習を強化する

新しい方法が量子コンピューティングと連合学習を組み合わせてデータプライバシーを強化してるよ。

Siddhant Dutta, Nouhaila Innan, Sadok Ben Yahia

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分散・並列・クラスターコンピューティング CPUパフォーマンスのデバッグ: 遅い部分を見つける

深い技術知識がなくても、CPUのパフォーマンス問題を特定して修正する方法を学ぼう。

Alban Dutilleul, Hugo Pompougnac, Nicolas Derumigny

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情報理論 無線通信の未来:インテリジェントサーフェスとコードキャッシング

スマートサーフェスが無線通信をどう高めて、より良い接続を実現するかを探ってみて。

Xiaofan Niu, Minquan Cheng, Kai Wan

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機械学習 ニューラルウィンドウデコーダーの紹介:メッセージデコーディングの新しいアプローチ

ニューラルウィンドウデコーダーがメッセージデコーディングの精度をどう向上させるかを学ぼう。

Dae-Young Yun, Hee-Youl Kwak, Yongjune Kim

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量子物理学 量子がデータプライバシーのための連合学習を強化する

新しい方法が量子コンピューティングと連合学習を組み合わせてデータプライバシーを強化してるよ。

Siddhant Dutta, Nouhaila Innan, Sadok Ben Yahia

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機械学習 ディープラーニングを守る: ハイパーボリックネットワーク対敵対的攻撃

ハイパーボリックネットワークが敵対的攻撃にどんなふうに耐えるか探ってる。

Max van Spengler, Jan Zahálka, Pascal Mettes

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コンピュータと社会 エチオピアの紛争におけるソーシャルメディアの役割:最前線の女性たち

ソーシャルメディアが北エチオピア戦争に与えた影響と、女性の平和構築への参加を調べる。

Adem Chanie Ali, Seid Muhie Yimam, Martin Semmann

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